Сравнительный описательный анализ социально-демографического статуса у иммунокомпетентных и иммунокомпрометированных пациентов с микозом кожи, волос и ногтей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Вопреки достижениям современной медицины восприимчивость людей к грибковым инфекциям только увеличивается. В этой связи крайне важно понимать, какие социальные факторы наиболее характерны для людей, страдающих микозами кожи, волос и ногтей.

Цель исследования ― изучить социально-демографический статус иммунокомпетентных и иммунокомпрометированных пациентов с микозами кожи, волос и ногтей.

Материалы и методы. Проведено многоцентровое проспективное когортное обсервационное исследование социальных-демографических характеристик иммунокомпетентных и иммунокомпрометированных лиц с микозами кожи волос и ногтей. Сформированы 4 группы больных: иммунокомпетентные лица, лица с сахарным диабетом, пациенты с аутоиммунными заболеваниями на фоне приёма иммуносупрессоров, пациенты с ВИЧ-инфекцией. Всего обследовано 646 человек. Для обеспечения качества исследования и обработки информации были разработаны анкеты, заполняемые на каждого осмотренного пациента. На момент включения в исследование в анкеты вносились данные по месту и условиям проживания пациентов, образу их жизни, семейному положению, наличию вредных привычек, профессии.

Результаты. Выявлены значимые отличия (p <0,0001) между изученными социально-демографическими характеристиками в группах. Возраст иммунокомпетентных больных с микозами кожи, волос и ногтей был на 9–14 лет ниже, чем возраст иммунокомпрометированных. Лица женского пола преобладали в случае аутоиммунных заболеваний (71,1%). Вредные привычки зарегистрированы у 60% больных с поверхностными микозами и вирусом иммунодефицита. В браке состояло 83,33% пациентов аутоиммунного профиля. Городские жители преобладали над сельскими в случаях сахарного диабета и аутоиммунной патологии. Лица рабочих профессий в 48,48% случаев выявлены среди ВИЧ-инфицированных, что было больше, чем в других группах исследования.

Заключение. При изучении социально-демографических характеристик пациентов с микозами кожи, волос и ногтей выявлены значимые отличия по всем исследуемым параметрам. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости разработки персонифицированного подхода к диагностике, профилактике и лечению данных инфекций.

Об авторах

Юлия Александровна Иванова

Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanova.ua@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-8529-458X
SPIN-код: 1773-5430

канд. мед. наук, ассистент

Россия, Санкт-Петербург

Николай Николаевич Климко

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова

Email: ivanova.ua@gmail.com

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Владислав Ринатович Хайрутдинов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: haric03@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0387-5481
SPIN-код: 4417-9117

д-р мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Инга Геннадьевна Пономаренко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: manga-85@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6550-6940
SPIN-код: 7930-2463

д-р мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Николаевич Теличко

Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Email: telichko@kvd4.com
ORCID iD: 0000-0001-7544-654X
SPIN-код: 5426-4374

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ridzuan P.M., Nazira C.M., Ruth M., et al. Mini review on dermatomycosis // J Sci Mathemat Lett. 2020. Vol. 8, N 1. P. 6–15. doi: 10.37134/jsml.vol8.1.2.2020
  2. Соколова Т.В., Малярчук Т.А. Эпидемиология микозов стоп (Обзор литературы) // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2015. № 1. С. 70–74.
  3. Zahur M., Afroz A., Rashid U., Khaliq S. Dermatomycoses: Challenges and human immune responses // Curr Protein Peptide Sci. 2014. Vol. 15, N 5. P. 437–444. doi: 10.2174/1389203715666140512121349
  4. Nenoff P., Krüger C., Ginter-Hanselmayer G., Tietz H.J. Mycology: An update. Part 1: Dermatomycoses: causative agents, epidemiology and pathogenesis // J Dtsch Dermatol Ges. 2014. Vol. 12, N 3. P. 188–209; quiz 210, 188-211; quiz 212. doi: 10.1111/ddg.12245
  5. Иванова Ю.А. Поверхностные микозы населения Алтайского края, выявленные при проведении активных медицинских профилактических осмотров // Проблемы медицинской микологии. 2012. Т. 14. № 2. С. 30–33.
  6. Eckhart L., Zeeuwen P.L. The skin barrier: Epidermis vs environment // Exp Dermatol. 2018. Vol. 27, N 8. Р. 805–806. doi: 10.1111/exd.13731
  7. Разнатовский К.И., Родионов А.Н., Котрехова Л.П. Дерматомикозы. Санкт-Петербург, 2006.159 с.
  8. Powell J., Porter E., Field S., et al. Epidemiology of dermatomycoses and onychomycoses in Ireland (2001–2020): A single-institution review // Mycoses 2022. Vol. 65, N 7. Р. 770–779. doi: 10.1111/myc.13473
  9. Gnat S., Nowakiewicz A., Łagowski D., Zięba P. Host and pathogen dependent susceptibility and predisposition to dermatophytosis // J Med Microbiol. 2019. Vol. 68, N 6. Р. 823–836. doi: 10.1099/jmm.0.000982
  10. Czaika V.A., Lam P.A. Trichophyton mentagrophytes cause underestimated contagious zoophilic fungal infection // Mycoses. 2013. Vol. 56, Suppl. 1. Р. 33–37. doi: 10.1111/myc.12069
  11. Brettmann E.A., de Guzman Strong C. Recent evolution of the human skin barrier // Exp Dermatol. 2018. Vol. 27, N 8. Р. 859–866. doi: 10.1111/exd.13689
  12. Graser Y., Monod M., Bouchara J.P., et al. New insights in dermatophyte research // Med Mycol. 2018. Vol. 56, Suppl. 1. Р. S2–S9. doi: 10.1093/mmy/myx141

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение пациентов групп сравнения по возрасту (p <0,0001).

Скачать (253KB)
3. Рис. 2. Распределение пациентов групп сравнения по полу (p <0,0001).

Скачать (81KB)
4. Рис. 3. Доля встречаемости вредных привычек среди пациентов групп сравнения (p <0,0001).

Скачать (100KB)
5. Рис. 4. Доля пациентов, состоящих в браке (p <0,0001).

Скачать (101KB)
6. Рис. 5. Доля пациентов в группах сравнения в зависимости от места (a, b) и типа (c, d) проживания (p <0,0001).

Скачать (343KB)
7. Рис. 6. Доля пациентов в группах сравнения в зависимости от места работы (p <0,0001).

Скачать (229KB)

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».