CONFOCAL LASER SCANNING MICROSCOPY FOR DIAGNOSES OF MELANOCYTIC SKIN NEOPLASMS


Cite item

Full Text

Abstract

In cases of complicated differential diagnosis of benign melanocytic neoplasms and skin melanoma, clinical visual examination and superficial dermatoscopy do not always allow to make an accurate diagnosis, which is especially important in cases of suspected skin melanoma. In recent years the method of confocal microscopy (CM) has been used for non-invasive skin examination. In the present study 15 patients with suspected skin melanoma were examined by confocal laser microscopy in cases of complex differential diagnosis (18 melanocytic neoplasms in total). Ten patients were diagnosed with skin melanoma, including two amelanotic melanomas, which were subsequently confirmed by histological examination of the material obtained after surgical excision. The results of the study to determine the effectiveness of differential diagnosis of skin melanoma by laser confocal microscopy showed that differential diagnosis of skin melanoma is possible in the presence of the main criteria of malignancy: cellular atypia at the site of the dermo-epidermal junction (the first main criterion) and abnormality of papillary architecture (the second main criterion). At detection at least one of these criteria, a diagnosis of skin melanoma was made, which in all cases was confirmed by the results of histological examination. Inclusion of CM in the diagnostic algorithm of examination of patients with melanocytic neoplasms, suspicious of melanoma, makes it possible to improve the diagnosis of melanoma at early stages.

About the authors

Anna V. Sokolova

“Uralskaya clinic”

Email: baden-ekb@yandex.ru
MD, PhD, dermatologist of “Uralskaya clinic”, Ekaterinburg, Russian Federation Ekaterinburg, 620137, Russian Federation

N. P Malishevskaya

Ural Research Institute of Dermatovenereology and Immunopathology

Ekaterinburg, 620076, Russian Federation

References

  1. Старинский В.В., Грецова О.П., Петрова Г.В. Система Федерального регистра онкологических больных. Российский онкологический журнал. 2011; 6: 40-2.
  2. Кунгуров Н.В., Малишевская Н.П., Кохан М.М., Соколова А.В. и др., ред. Дерматоонкология (злокачественные новообразования кожи, первичные лимфомы кожи): Атлас. Екатеринбург: Издательство Уральского университета; 2016: 8-16.
  3. Stern R.S. Prevalence of a history of skin cancer in 2007: results of an incidence-based model. Arch. Dermatol. 2010; 146(3): 279-82.
  4. WHO. Ultraviolet radiation and the INTERSUN Programme. Available at: http://www.who.int/uv/faq/skincancer/en/index1.html (Access Aug 2013).
  5. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петровай Г.В., ред. Злокачественные новообразования в России в 2011 г. (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена; 2013
  6. Eichert S., Mohrle M., Breuninger H., Rocken M., Garbe C., Bauer J. Diagnosis of cutaneous tumors with in vivo confocal laser scanning microscopy. J. Dtsch. Dermatol. Ges. 2010; 8(6): 400-10.
  7. Gonzalez S., Gilaberte-Calzada Y. In vivo reflectance-mode confocal microscopy in clinical dermatology and cosmetology. Int. J. Cosmet. Sci. 2008; 30(1): 1-17.
  8. Ahlgrimm-Siess V., Hofmann-Wellenhof R., Cao T., Oliviero M., Scope A., Rabinovitz H.S. Reflectance confocal microscopy in the daily practice. Semin. Cutan. Med. Surg. 2009; 28(3): 180-9.
  9. Rajadhyaksha M., Grossman M., Esterowitz D., Webb R.H., Anderson R.R. In vivo confocal scanning laser microscopy of human skin: melanin provides strong contrast. J. Invest. Dermatol. 1995; 104(6): 946-52.
  10. Лукашева Н.Н., Овчинникова А.Ю., Потекаев Н.Н., Ткаченко С.Б. Параметрическая оценка здоровой кожи методом прижизненной сканирующей конфокальной лазерной микроскопии. Клиническая дерматологи и венерология. 2008; 3: 12-9
  11. Guitera P., Longo C., Seidenari S., Avramidis M., Menzies S.W. In vivo reflectance confocal microscopy enhances secondary evaluation of melanocytic lesions. J. Invest. Dermatol. 2009; 129(1): 131-8.
  12. Pellacani G., Cesinaro A.M., Seidenari S. Reflectance-mode confocal microscopy of pigmented skin lesions - improvement in melanoma diagnostic specificity. J. Am. Acad. Dermatol. 2005; 53(6): 979-85.
  13. Segura S., Puig S., Carrera C., Palou J., Malvehy J. Development of a two-step method for the diagnosis of melanoma by reflectance confocal microscopy. J. Am. Acad. Dermatol. 2009; 61(2): 216-29.
  14. Gerger A., Koller S., Kern T., Massone C., Steiger K., Richtig E., et al. Diagnostic applicability of in vivo confocal laser scanning microscopy in melanocytic skin tumors. J. Invest. Dermatol. 2005; 124(3): 493-8.
  15. Pellacani G., Guitera P., Longo C., Avramidis M., Seidenari S., Menzies S. The impact of in vivo reflectance confocal microscopy for the diagnostic accuracy of melanoma and equivocal melanocytic lesions. J. Invest. Dermatol. 2007; 127(12): 2759-65.
  16. Pellacani G., Cesinaro A.M., Longo C., Grana C., Seidenari S. Microscopic in vivo description of cellular architecture of dermotoscopic pigment network in nevi and melanomas. Arch. Dermatol. 2005; 141(2): 147-54.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».