Demographic development of the Arctic regions in the context of resilience concept

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article deals with the demographic development of the Arctic regions of Russia for the period 2010–2021 from the perspective of the concept of resilience. The search for new approaches to improving the sustainability of the economy of the Arctic regions requires a deeper study of the influence of the demographic factor on socio-economic systems. The analysis allowed the authors to identify the main trends, features and patterns of demographic development of the Arctic zone of Russia, including in the pilot region — the Arctic zone of the Republic of Sakha (Yakutia). In the study the authors identify negative trends in demographic processes that adversely affect development of the socio-economic systems of the Arctic regions. Scientists express the opinion that the present realities require a change in the vector of implementation of the preferential regime of the Arctic zone of the Russian Federation. There is a need to go beyond a «business-only» regime and provide preferences for the population in the Arctic in order to retain and attract them. The authors conclude that the prospects for demographic development in the Arctic will depend on a proactive state policy in the Arctic zone of the Russian Federation with systematic measures to create conditions for living and vital activity of the population in the Arctic.

Sobre autores

Inga Nikulkina

Financial University under the Government of the Russian Federation; M. K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: inga123456@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-2889-1197
Doctor of Economics, Professor, Financial University under the Government of the Russian Federation; Professor, M. K. Ammosov North-Eastern Federal University Yakutsk, Russia

Elena Romanova

M. K. Ammosov North-Eastern Federal University

Email: evroma@bk.ru
ORCID ID: 0000-0003-3827-3680
Candidate of Economics, Associate Professor Yakutsk, Russia

Bibliografia

  1. Nikulkina, I. V. Resilience of arctic communities: socio-economic aspect / I. V. Nikulkina, O. V. Gordyachkova, S. A. Sukneva [и др.] // International Journal of Criminology and Sociology. — 2020. — Vol. 9. — Р. 3066–3081. doi: 10.6000/1929–4409.2020.09.373
  2. Смиренникова, Е. В. Реализация демографического потенциала территорий Российской Арктики в контексте инновационного развития: механизм, факторы, инструменты регулирования / Е. В. Смиренникова, О. В. Губина, Л. В. Воронина [и др.] ; отв. ред. А. Г. Шеломенцев. — Архангельск, 2022. — 294 с. EDN: JNOLJU
  3. Авдеев, Ю. А. Тенденции демографического развития в районах российской восточной Арктики / Ю. А. Авдеев, З. И. Сидоркина, В. Л. Ушакова // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 3. — С. 130–144. doi: 10.19181/population.2020.23.3.12; EDN: LFGSPU
  4. Смиренникова, Е. В. Оценка демографического потенциала арктических регионов Российской Федерации в контексте инновационного развития / Е. В. Смиренникова, Л. В. Воронина, А. В. Уханова // Арктика: экология и экономика. — 2021. — Т. 11. — № 1. — С. 19–29. doi: 10.25283/2223–4594–2021–1–19–29; EDN: UUPPNE
  5. Сукнёва, С. А. Пространственная организация социально-экономических систем северных регионов ресурсного типа: монография / С. А. Сукнёва, А. С. Барашкова, П. В. Гуляев [и др.] ; под общ. ред. П. В. Гуляева. — Якутск : Издательский дом СВФУ, 2021. EDN: KJPCJU
  6. Фаузер, В. В. Миграции населения российской Арктики: модели, маршруты, результаты / В. В. Фаузер, А. В. Смирнов // Арктика: экология и экономика. — 2020. — № 4 (40). — С. 4–18. doi: 10.25283/2223–4594–2020–4–4–18; EDN: JDXXAO
  7. Фаузер, В. В. Вызовы и противоречия в развитии Севера и Арктики: демографическое измерение / В. В. Фаузер, А. В. Смирнов, Т. С. Лыткина, Г. Н. Фаузер // Арктика: экология и экономика. — 2022. — Т. 12. — № 1. — С. 111–122. doi: 10.25283/2223–4594–2022–1–111–122; EDN: GTLGYM
  8. Барсуков, В. Н. Эволюция демографического и социального конструирования возраста «старости» / В. Н. Барсуков, О. Н. Калачикова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2020. — Т. 13. — № 1. — С. 34–55. doi: 10.15838/esc.2020.1.67.2; EDN: GDIMRG
  9. Смирнов, А. В. Население мировой Арктики: динамика численности и центры расселения / А. В. Смирнов // Арктика и Север. — 2020. — № 40. — С. 270–290. doi: 10.37482/issn2221–2698.2020.40.270; EDN: WFISVB
  10. Zamyatina, N. Migration Cycles, Social Capital and Networks. A New Way to Look at Arctic Mobility / N. Zamyatina, A. Yashunsky // New Mobilities and Social Changes in Russia’s Arctic Regions / ed. M. Laruelle. — London and New York : Routledge, 2017. — P. 59–84. doi: 10.4324/9781315640471
  11. Сукнёва, С. А. Арктическая зона Северо-Востока России: проблемы демографического развития / С. А. Сукнёва // Региональная экономика: теория и практика. — 2013. — № 25(304). — С. 13–16. EDN: QCLHET
  12. Потравная, Е. В. Особенности восприятия миграционных процессов в Арктике: взгляд поколений / Е. В. Потравная, С. В. Тишков // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 2. — С. 116–127. doi: 10.19181/population.2022.25.2.10; EDN: ZAVVEF
  13. Воронина, Л. В. Влияние миграционных процессов на социально-экономическое развитие территорий Арктической зоны Российской Федерации / Л. В. Воронина, А. Г. Шеломенцев, Е. В. Смиренникова, А. В. Уханова // Север и рынок: формирование экономического порядка. — 2019. — № 3(65). — С. 122–132. doi: 10.25702/KSC.2220–802Х.2019.65.3.122–132; EDN: YYPMUK
  14. Sukneva, S. A. Tax mechanisms of economic development and the improvement of migration situation in the Russian Arctic / S. A. Sukneva, I. V. Nikulkina // International Journal of Economics and Financial Issues. — 2017. — Vol. 7. — No. 1. — P. 144–153. EDN: XGPYIX
  15. Никулкина, И. В. Факторы резильентности арктических поселений на примере Арктической зоны Республики (Саха) Якутия / И. В. Никулкина, Е. В. Романова, Ж. Герарди // Экономика, предпринимательство и право. — 2021. — Т. 11. — № 12. — С. 3073–3086. doi: 10.18334/epp.11.12.114056; EDN: BHEEBQ
  16. Никулкина, И. В. Резильентность социально-экономических систем: методологический аспект / И. В. Никулкина, О. В. Гордячкова, Т. Ю. Калаврий, Ж. П. Вандерлинден // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — Т. 12. — № 1. — С. 659–668. doi: 10.18334/vinec.12.1.114087; EDN: KCGHXU

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».