Family mortgage as one of the tools of demographic policy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A number of different public policy instruments are aimed at overcoming the negative demographic situation in Russia, including family mortgage, housing loan program for Russian families with children who can apply for it at a reduced interest rate. The purpose of the article is to identify the current trends in improving the living conditions of families with children, to assess the effectiveness of this tool and its possible impact on changes in the birth rate in Russia. The information base of the study was made up of normative legal acts, information and analytical materials, including data from credit institutions on the mortgage lending market, results of sociological surveys, and publications by Russian scientists. The authors analyzed the causal relationship between the improvement of the state family mortgage program (2018–2024) and the possibility of its transformation into a real tool of demographic policy. They considered the progressive dynamics of changes in the additional terms of the Family Mortgage program in accordance with the national goals, socio-economic conditions and macro-regional priorities. There are highlighted constrains in the implementation of the state program at each stage, as well as promising conditions for increasing the attractiveness of family mortgages, which became the most popular program with state support among Russians in 2023 and remains in demand in 2024 that is declared the Year of the Family. It is shown that within the framework of competition for the borrower, new forms of interaction between credit institutions and developers are emerging, and the Far Eastern region retains its advantages in concessional lending. However, the achievement of the target indicator — an increase in the total fertility rate in 2024 to 1.7 children per a woman — is not ensured by the trend, which confirms the decrease in the number of births in the period 2015–2022. The features of the mentality of modern Russian youth indicate a predominant awareness, but restraint in relation to state support programs with mortgages. The family mortgage program has not yet become an effective tool of the country’s demographic policy.

About the authors

Aziza V. Yarasheva

Institute of Socio-Economic Studies of Population of the FCTAS RAS

Email: baktriana@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-6041-7700
Doctor of Economics, Full Professor, Head of laboratory Moscow, Russia

Svetlana V. Makar

Financial University under the Government of the Russian Federation; Mordovia State University

Email: svetwn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1681-8814
Doctor of Economics, Associate Professor, Chief Researcher, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia; Professor, Mordovia State University Moscow, Russia; Saransk, Russia

References

  1. Китова, Д. А. Экономический фактор в представлениях россиян о семье и семейных отношениях / Д. А. Китова, А. М. Шаков, О. В. Рунец // Учёные записки Института психологии РАН. — 2022. — Т. 2. — № 4. — С. 18–35. doi: 10.38098/proceedigs_2022_02_04_03; EDN: LYRICY
  2. Филимонова, И. В. Факторы влияния на решение о рождении ребёнка и количестве детей у женщин в России / И. В. Филимонова, А. В. Ивершинь, А. В. Комарова, О. И. Кривошеева // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 1. — С. 55–69. doi: 10.19181/population.2023.26.1.5; EDN: NLQTTN
  3. Колбина, Е. О. Рождаемость в России: кого и как стимулирует демографическая политика? / Е. О. Колбина // Мир России. Социология. Этнология. — 2023. — Т. 32. — № 3. — С. 75–96. doi: 10.17323/1811-038X-2023-32-3-75-96; EDN: SRCNSF
  4. Доброхлеб, В. Г. Семейный потенциал как составляющая человеческого потенциала регионов России / В. Г. Доброхлеб, О. А. Ефанова // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 99–109. doi: 10.19181/population.2023.26.4.9; EDN: KMGSRB
  5. Русанова, Н. Е. Репродуктивные стратегии российских женщин: результаты пилотного опроса / Н. Е. Русанова, А. А. Ожиганова // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 4. — С. 55–67. doi: 10.19181/population.2022.25.4.5; EDN: VFYDZC
  6. Макар, С. В. Демографическая ситуация в России и социальная инфраструктура / С. В. Макар, Ю. А. Симагин, А. В. Ярашева // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 1. — С. 67–75. doi: 10.19181/population.2020.23.1.6; EDN: TKHGEK
  7. Ярашева, А. В. Влияние демографических факторов на трудовой потенциал регионов Дальнего Востока / А. В. Ярашева, С. В. Макар // Экономика. Налоги. Право. — 2019. — Т. 12. — № 2. — С. 103–114. doi: 10.26794/1999-849X-2019-12-2-103-114; EDN: CNVJMV
  8. Коломийцева Н. А. Проблемы социального обеспечения и меры государственной поддержки семьи / Н. А. Коломийцева // Дневник науки. — 2023. — № 3(75). — URL: http://dnevniknauki.ru/images/publications/2023/3/law/Kolomiytseva.pdf (дата обращения: 02.09.2024). EDN: TCXRUR
  9. Куличева, Е. Рефинансирование ипотечных кредитов с использованием материнского (семейного) капитала / Е. Куличева // Хозяйство и право. — 2018. — № 11(502). — С. 88–96. EDN: YNFKXZ
  10. Цвырко, А. А. Развитие системы государственной поддержки рынка ипотечного жилищного кредитования / А. А. Цвырко, Н. В. Сухорукова, Т. Н. Иващенко, А. А. Полякова // Естественно-гуманитарные исследования. — 2023. — № 3(47). — С. 356–361. EDN: PSIDYQ
  11. Воробьев, И. П. Финансово-правовое регулирование ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации / И. П. Воробьев // Образование и право. — 2023. — № 1. — С. 175–183. doi: 10.24412/2076-1503-2023-1-175-183; EDN: NPWWBE
  12. Солонина, С. В. Государственная поддержка ипотечного кредитования: преимущества и недостатки, пути совершенствования / С. В. Солонина, Н. Л. Малашенко // Фундаментальные исследования. — 2021. — № 4. — С. 83–90. doi: 10.17513/fr.43005; EDN: DVWJIR
  13. Шнейдерман, И. М. Обеспеченность жильём жителей Дальнего Востока: статистический анализ / И. М. Шнейдерман, А. В. Ярашева, С. В. Макар // Вопросы статистики. — 2023. — Т. 30. — № 3. — С. 53–63. doi: 10.34023/2313-6383-2023-30-3-53-63; EDN EZPOZD
  14. Макар, С. В. Пространственное развитие Дальнего Востока России: демографические и социально-экономические факторы / С. В. Макар, А. В. Ярашева, Ю. А. Симагин // Народонаселение. — 2021. — Т. 24. — № 1. — С. 117–130. doi: 10.19181/population.2021.24.1.11; EDN: BIREHT
  15. Булатова, А. Д. Государственная поддержка многодетных семей как рычаг воздействия на демографическую ситуацию / А. Д. Булатова, Д. А. Калугина // Государство, политика, социум: вызовы и стратегические приоритеты развития. Материалы XV Международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 27–28 ноября 2019 года) / науч. ред. С. А. Маковкина, А. С. Исаков. — Екатеринбург, 2019. — С. 37–41. EDN: RLDBSB

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».