Living standards in the Far Eastern region: approaches to monitoring and reducing imbalances

封面

如何引用文章

全文:

详细

Ensuring uniform standards of living is among the priorities of the socio–economic policy of state, but lack of unified approaches to assessing and measuring the standards of living poses a significant challenge in achieving this goal. The study aims to develop a comprehensive monitoring and assessment system for living standards based on dynamic regulation and system analysis of socio-economic indicators. The purpose of this work is developing and testing a methodology for a systematic analysis of living standards using the example of regions in the Far East. A comprehensive approach to understanding the relationship between the indicators characterizing living standards and functioning of the socio-economic system has been developed, including 9 indicators based on basic poverty theories. Based on this approach, four graphs have been developed to illustrate the relationship between these indicators. These graphs help to identify trends and patterns in living standards, as well as provide a basis for policy recommendations to improve the standard of living in these regions. Based on graphs, indicators of the standard of living for the regions of the Far East were calculated using the dynamic standard method, According to the same methodology, a comparison with all-Russian indicators was carried out, for which an automated complex for assessing the standard of living was developed. There were identified the causes of differences in the living standards compared to the potentially possible ones through analysis of inversions and the origin of these disparities in the socio-economic system (internal or external factors). The most common problems leading to lower standards of living in the Far East include low incomes with a high rate of price increase, low economic productivity, and/or a large proportion of the informal sector, as well as insufficient availability of social infrastructure. It has been found out that Chukotka AO, the Jewish AO, Magadan Oblasts, Sakhalin Oblast, and Khabarovsk Krai have the worst standards of living. The ways to improve this situation are offered.

作者简介

Fedor Arzhaev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: arzhaevfedor@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2986-3235
SPIN 代码: 3716-8510
Candidate of Economics, Senior Researcher Moscow, Russia

Dmitry Morkovkin

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: morkovkinde@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5372-8519
SPIN 代码: 8277-4480
Candidate of Economics, Associate Professor, Leading Researcher Moscow, Russia

Yury Simagin

ISESP FCTAS RAS

Email: yas63@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8392-8645
SPIN 代码: 5881-6084
Candidate of Geography, Associate Professor, Leading Researcher Moscow, Russia

参考

  1. Atkinson, A. B. Measuring Poverty around the World / A. B. Atkinson. — Princeton : Princeton University Press, 2019. — 464 p.
  2. Kaplinsky, R. Globalization, Poverty and Inequality: Between a Rock and a Hard Place / R. Kaplinsky. — London : Polity, 2005. — 216 c.
  3. Пикетти, Т. Краткая история равенства / T. Пикетти. — Москва : Лед, 2023. — 384 c.
  4. Мухачева, А. В. Качество жизни населения как научная категория: теоретические подходы к определению / А. В. Мухачева // Вестник Кемеровского государственного университета. — 2012. — № 4–1(52). — С. 303–307. EDN: PXXCXX
  5. Pareto, A. A Non-compensatory Composite Index for Measuring Well-being over Time / A. Pareto, M. Mazziotta // Multidisciplinary research Journal. — 2013. — No. 4. — P. 94–104.
  6. Falcettoni, E. A Comparison of Living Standards Across the United States of America / E. Falcettoni, V. M. Nygaard // Finance and Economics Discussion Series. — 2023. — File No. 2020–041. doi: 10.17016/FEDS.2020.041r1
  7. Бобков, В. Н. Неравенство качества и уровня жизни населения регионов / В. Н. Бобков, А. А. Гулюгина // Экономика региона. — 2012. — № 2. — С. 170–178. doi: 10.17059/2012-2-15; EDN: OYYTQR
  8. Россошанский, А. И. Типология регионов России по показателям качества жизни населения / А. И. Россошанский // Государственный советник. — 2018. — № 3(23). — С. 5–9. EDN: UZPRQI
  9. Drozdowski, G. Local Disproportions of Quality of Life and Their Influence on the Process of Green Economy Development in Polish Voivodships in 2010–2020 / G. Drozdowski, P. Dziekański // International Journal of Environmental Research and Public Health. — 2022. — Vol. 19. — No. 15. — Art. 9185. doi: 10.3390/ijerph19159185; EDN: YTINFY
  10. Авдеев, Ю. А. О демографической политике для российского Дальнего Востока / Ю. А. Авдеев. // Статистика и Экономика. — 2017. — № 6. — С. 59–68. doi: 10.21686/2500-3925-2017-6-59-68; EDN: YMWJOU
  11. Грузневич, Е. С. Оценка сбалансированности аспектов социо-эколого-экономической эффективности деятельности организации на основе метода динамического норматива / Е. С. Грузневич // Статистика и Экономика. — 2021. — Т. 18 — № 6. — С. 17–25. doi: 10.21686/2500-3925-2021-6-17-25; EDN: PJNPAF
  12. Stiglitz, J. E. The Price of Inequality / J. E. Stiglitz. — New York : Penguin, 2019. — 526 p.
  13. Колесникова, О. С. Регионы Дальнего Востока России: тенденции и проблемы социально-экономического развития / О. С. Колесникова. // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2019. — № 8(106). — С. 88–95. EDN: RJXVJR
  14. Савич, Д. Е. Социально-экономические показатели регионов Дальнего Востока России: основные проблемы и пути решения / Д. Е. Савич, Н. В. Фещенко // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. — 2019. — Т. 2. — С. 347–351. EDN: YRIOFZ
  15. Baxter, J. L. The consumption function: A basic needs hypothesis / J. L. Baxter, I. A. Moosa // Journal of Economic Behavior & Organization. — 1996. — Vol. 31. — P. 85–100. doi: 10.1016/S0167-2681(96)00866-9.
  16. Глущенко, Г. И. Экономические последствия демографических сдвигов / Г. И. Глущенко // Вопросы статистики. — 2019. — Т. 26. — № 6. — С. 5–20. doi: 10.34023/2313-6383-2019-26-6-5-20; EDN: BLGCIH
  17. Бардаль, А. Б. Качество жизни в Дальневосточном макрорегионе: интегральная оценка / А. Б. Бардаль, М. А. Грицко, И. С. Хван, С. С. Халикова // Регионалистика. — 2019. — № 5. — С. 62–78. doi: 10.14530/reg.2019.5.62; EDN: VJCTGI
  18. Жаромский, В. С. Социально-экономическое неравенство в России: динамика и методы оценки / В. С. Жаромский, Л. А. Мигранова, М. С. Токсанбаева // Народонаселение. — 2018. — Т. 21. — № 4. — С. 79–95. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-4-08; EDN: YVSQDB
  19. Абанкина, И. В. Доступность дошкольного образования / И. В. Абанкина, Л. М. Филатова // Вопросы образования. — 2018. — № 3. — С. 216–246. doi: 10.17323/1814-9545-2018-3-216-246; EDN: XZOEST
  20. Садыкова, Ю. Ж. Современные тенденции в здравоохранении России: спад или развитие / Ю. Ж. Садыкова // Статистика и Экономика. — 2017. — № 3. — С. 105–113. doi: 10.21686/2500-3925-2017-3-105-113; EDN: YURRPB
  21. Гагарина, Г. Ю. Производительность труда как индикатор эффективности региональной экономики / Г. Ю. Гагарина, Л. С. Архипова, Д. А. Сизова // Вестник РЭУ имени Г. В. Плеханова. — 2021. — Т. 18. — № 6(120). — С. 83–92. doi: 10.21686/2413-2829-2021-6-83-92; EDN: UTPPDT
  22. Ханин, Г. И. Итоги экономического развития РФ в 1 квартале 2019 года: экономический кризис усиливается / Г. И. Ханин // Journal of Economic Regulation. — 2019. — № 2. — С. 64–71. doi: 10.17835/2078-5429.2019.10.2.064-071; EDN: RZWQPQ
  23. Макар, С. В. Пространственное развитие Дальнего Востока России: демографические и социально-экономические факторы / С. В. Макар, А. В. Ярашева, Ю. А. Симагин // Народонаселение. — 2021. — Т. 24. — № 1. — С. 117–130. doi: 10.19181/population.2021.24.1.11; EDN: BIREHT

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».