Demographic measures for labor market regulation in North Ossetia

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article is devoted to the substantiation of the need to take into account the influence of the demographic factor at the stage of developing priority regulatory legal acts in the field of socio-economic development, and first of all, in the field of labor market regulation, advisability of their maximum subordination to the interests of regional demographic policy. This need is especially acute in regions with a compicated demographic situation. Analysis of the relevant statistical materials shows that the Republic of North Ossetia-Alania belongs to such regions. According to Rosstat, the republic is consistently in the category of constituent entities of the Russian Federation in which the population is declining both due to natural decline and due to a negative migration balance. According to experts, it is impossible to improve the parameters of natural and mechanical population movement taking into account implementation of only special projects, programs and strategies. An important aspect of solving these problems is demographic examination of the normative acts regulating certain areas of public life in the region. With the help of demographic examination, it is possible to find out to what extent the demographic characteristics of the region, trends and prospects for population reproduction and its individual segments were taken into account when preparing regulatory legal acts. Accordingly, it provides an opportunity to make timely changes to certain acts. During the examination, there is also given a professional assessment of the possible impact of the implemented special projects, programs and strategies on the characteristics of population reproduction. Such examination has not been conducted in most regions of Russia, including North Ossetia.

Авторлар туралы

Nodar Kaberty

Khetagurov North Ossetian State University; Vladikavkaz Research Center RAS

Email: kaberti-n@rmail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1109-4458
SPIN-код: 1567-5481
Candidate of Economics, Associate Professor, Khetagurov North Ossetian State University; Senior Researcher, Vladikavkaz Research Center RAS Vladikavkaz, Russia

Gennady Bekoev

ОJSC «BTK 4»

Email: aidgades@mail.ru
Head of Technical Service Tskhinvali, Republic of South Ossetia

Әдебиет тізімі

  1. Вишневский, А. Г. Избранные демографические труды. В двух томах. Т. 2. Экономическая демография. Анализ демографических процессов / А. Г. Вишневский. — Москва, 2005. — 381 с. EDN: QOPAGN
  2. Архангельский, В. Н. Демографическое развитие постсоветских стран (1991–2021 гг.): тренды, демографическое развитие, перспективы: аналитический доклад / В. Н. Архангельский, Л. И. Бардакова, В. А. Безвербный [и др.]; под ред. С. В. Рязанцева; ФНИСЦ РАН. — Москва : Перспектива, 2021. — 200 с. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-379-9.2021; EDN: DAEWUW
  3. Каберты, Н. Г. Демографическая ситуация в Северной Осетии: факторы, прогнозы и механизм регулирования. / Н. Г. Каберты, Л. К. Гуриева, А. Ш. Бегиева. — Владикавказ : ИПЦ СОГУ, 2017. — 216 с. EDN: YTEKGV
  4. Демографический фактор в социально-экономическом развитии региона (на примере Пермской области) / ред. В. А. Ионцев. — Москва : ТЕИС, 2004. — 256 с.
  5. Региональная демографическая политика: сборник статей. / ред. В. В. Елизаров и Н. Г. Джанаева. — Москва : МАКС Пресс, 2012. — 296 с.
  6. Уставшикова, С. В. Северо-Кавказский федеральный округ. Региональные особенности демографической ситуации (2000–2017 гг.) / С. В. Уставщикова. // Геополитика и геодинамика регионов. — 2018. — Т. 4(14). — Вып. 4. — С. 263–273. EDN: YLBVOH
  7. Дзуцев, Х. В. Труд и экономическая жизнь Республики Северная Осетия-Алания Северо-Кавказского Федерального Округа Российской Федерации в условиях социальной неопределенности / Х. В. Дзуцев // Современное общество в условиях социально-экономической неопределенности». XV Международная научная конференция «Сорокинские чтения» (Москва, 4 марта 2021 г.). — Москва : МАКС Пресс, 2021. — С. 226–229. EDN: AENEOB
  8. Гимбатов, Ш. М. Социальные и демографические проблемы формирования трудового потенциала Северного Кавказа. / Ш. М. Гимбатов, Ш. К. Кутаев, Х. М. Хаджалова [и др.] // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 1. — С. 135–146. doi: 10.19181/population.2023.26.1.11; EDN: QKLQBO
  9. Данилова, И. А. Территориальная дифференциация воспроизводственных и миграционных процессов России / И. А. Данилова // Региональная демографическая политика: сборник статей / ред. В. В. Елизаров и Н. Г. Джанаева. — Москва : МАКС Пресс. — 2012. — С. 94–110.
  10. Топилин, А. В. Миграция населения и формирование трудовых ресурсов в СССР и на постсоветском пространстве: тенденции и регулирование / А. В. Топилин. — Москва : Экон-Информ, 2020. — 479 с. EDN: YVLKMD

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».