Mortality in two capital cities of Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines mortality trends in Russia’s largest cities, Moscow and St. Petersburg, from 1990 to 2022, in the context of overall urban population data for Russia. This period was chosen due to availability of Rosstat data and the opportunity to analyze mortality across the entire «post-Soviet Russia» era. The study pays particular attention to child and adolescent mortality, working-age mortality, and gender differences. There were used methods of descriptive statistics, Kendall’s concordance coefficients to assess consistency in mortality ratings by cause for Moscow, St. Petersburg, and Russia as a whole, standardized mortality rates, and graphical analysis. Mortality rates were standardized according to the 2013 New European Standard. The study results show key similarities and differences in mortality intensity and dynamics between Moscow and St. Petersburg. They not only highlight differences in mortality rates between the two cities but also provide a foundation for further research on mortality in other large cities and urban populations across Russia. The conclusions can be used in developing strategies and measures aimed at reducing mortality in major Russian cities, with a focus on specific age groups. Additionally, the findings are of significance for short-term demographic forecasting, healthcare planning, and addressing social challenges related to urban well-being.

About the authors

Daria A. Ryabchikova

Saint Petersburg State University of Economics

Email: d.sinitzyna@yandex.ru
Postgraduate Student St. Petersburg, Russia

References

  1. Школьников В. М. Рост продолжительности жизни в России 2000-х годов / В. М. Школьников, Е. М. Андреев, М. Макки, Д. А. Леон // Демографическое обозрение. — 2014. — Т. 1. — № 2. — С. 5–37. doi: 10.17323/demreview.v1i2.1815; EDN: TLMJFN
  2. Синицына, Д. А. Рождаемость в двух столичных городах России / Д. А. Синицына // Народонаселение. — 2024. — Т. 27. — № 2. — С. 125–137. doi: 10.24412/1561-7785-2024-2-125-137; EDN: QOLQJW
  3. Семенов, В. Ю. Сравнительный анализ смертности населения в Москве и Санкт-Петербурге в 2015 г. / В. Ю. Семенов, И. В. Самородская, С. А. Бойцов // Профилактическая медицина. — 2017. — Т. 20. — № 4. — С. 18–25. doi: 10.17116/profmed201720418-25; EDN: ZMQSEJ
  4. Иванова, А. Е. Различия смертности в городах-миллионниках России / А. Е. Иванова, К. Е. Лопаков // Демографическое образование и изучение народонаселения в университетах (к 50-летию кафедры народонаселения). — Москва : Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2017. — С. 288–290.
  5. Елисеева, И. И. Демография / И. И. Елисеева, М. П. Декина. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. — 86 с. EDN: TLHEHC
  6. Озерова, О. В. Приверженность алкоголю в России: социальные различия и тенденции в 1990-е и 2000-е гг. / О. В. Озерова // Журнал социологии и социальной антропологии. — 2016. — Т. 19. — № 1. — С. 194–208. EDN: VVCCDZ
  7. Щур, А. Е. Смертность трудоспособного населения России в начале XXI века: есть ли повод для оптимизма? / А. Е. Щур, В. В. Соколова, С. А. Тимонин // Демографическое обозрение. — 2023. — Т. 10. — № 4. — С. 4–51. doi: 10.17323/demreview.v10i4.18807; EDN: NIUBUB
  8. Bilsker, D. The silent epidemic of male suicide / D. Bilsker, J. White // BCMJ. — 2011. — Vol. 53. — No. 10. — Р. 529–534.
  9. Розанов, В. А. Суицидологическая характеристика Москвы и Санкт-Петербурга в контексте пандемии / В. А. Розанов, Н. В. Семенова, А. Я. Вукс [и др.] // Экология человека. — 2022. — № 4. — С. 241–252. doi: 10.17816/humeco99722; EDN: LACYHR

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».