Comprehensive assessment of the development of demographic situation: municipal aspect of Samara oblast

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article proposes an integral indicator of assessing the development of demographic situation at the municipal level, which includes initial indicators reflecting such demographic problems as depopulation, demographic aging, significant level of demographic burden on the population employed in the economy, and low migration growth. In this case, positive or negative impact of each initial indicator on the complex indicator is identified. This methodology has been tested on the municipalities of Samara oblast with construction of rating and typology of the municipalities by 5 groups (municipalities with a positive demographic situation, with a relatively stable demographic situation, with an unfavorable demographic situation, with a critical demographic situation and with a supercritical demographic situation). The leader of the rating with a positive demographic situation is Volzhsky municipal district, which has a natural and migration population growth, a low level of population aging and a small demographic burden. The experience of implementing a comprehensive demographic policy in the above-mentioned municipality is considered, which involves implementation of 40 projects within the framework of the strategic direction «Saving the people and accumulating human capital» of the strategy for the socio-economic development of the municipal district. It is noted that this experience could be useful for the authorities of municipalities of Samara oblast and other regions of Russia and be implemented in their practical activities. The proposed integral indicator of assessing the development of demographic situation, compilation of rating and typology of municipalities based on it, may be used by municipal and regional authorities to conduct a dynamic and comparative analysis of demographic trends.

About the authors

Olga S. Abramova

Samara State University of Economics

Email: olga-shirokaneva@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-3312-3042
SPIN-code: 9360-7037
Candidate of Economics, Associate Professor Samara, Russia

References

  1. Рыбаковский, Л. Л. Депопуляция в России: итоги за 1992–2022 гг., компоненты, компенсация миграцией на региональном уровне / Л. Л. Рыбаковский, О. Л. Рыбаковский // Социально-трудовые исследования. — 2023. — № 2(51). — С. 16–26. doi: 10.34022/2658-3712-2023-51-2-16-26; EDN: GZOCNT
  2. Симагин, Ю. А. Дифференциация естественного прироста населения в муниципальных образованиях России / Ю. А. Симагин, В. В. Пациорковский, Д. Д. Муртузалиева // Народонаселение. — 2018. — Т. 21. — № 4. — С. 36–49. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-4-04; EDN: YVSQBV
  3. Зубаревич, Н. В. Социальное развитие и демография регионов России: осенние тренды 2018 г. (по результатам регулярного Мониторинга ИНСАП РАНХиГС) / Н. В. Зубаревич, [и др.] // Экономическое развитие России. — 2019. — Т. 26. — № 2. — С. 76–90. EDN: YYMIKT
  4. Бессмертный, И. В. Демографический потенциал и пространственное развитие Ростовской области / Н. В. Бессмертный, [и др.] // Успехи современного естествознания. — 2021. — № 3. — С. 26–34. doi: 10.17513/use.37590; EDN: CSFAMM
  5. Мотрич, Е. Л. Современные демографические процессы на Дальнем Востоке России / Е. Л. Мотрич // Власть и управление на Востоке России. — 2022. — № 4(101). — С. 59–68. doi: 10.22394/1818-4049-2022-101-4-59-68; EDN: XMBYLS
  6. Колесов, А. А. Демографическое старение: предпосылки и прогноз / А. А. Колесов, О. Н. Калачикова // Вопросы территориального развития. — 2023. — Т. 11. — № 1. — Порядковый номер 2. doi: 10.15838/tdi.2023.1.63.2; EDN: YOHBNA
  7. Лысенко, А. Н. Роль демографической составляющей в обеспечении экономической безопасности региона / А. Н. Лысенко, Т. Э. Сергутина // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. — 2022. — № 2. — С. 257–269. doi: 10.15593/2224-9354/2022.2.17; EDN: LHEBIF
  8. Ласточкина, М. А. Измерение демографического благополучия регионов / М. А. Ласточкина // Регион: Экономика и Социология. — 2018. — № 2(98). — С. 133–148. doi: 10.15372/REG20180206; EDN: XQHJKH
  9. Танков, А. М. Характеристики демографического пространства Сибирского федерального округа / А. М. Танков, Ю. А. Кузнецова // Проблемы социально-экономического развития Сибири. — 2023. — № 2(52). — С. 74–80. doi: 10.18324/2224-1833-2023-2-74-80; EDN: RPGKSI
  10. Фаузер, В. В. Устойчивое развитие северных регионов: демографическое измерение / В. В. Фаузер, Т. С. Лыткина, А. В. Смирнов // Экономика региона. — 2018. — Т. 14. — № 4. — С. 1370–1382. doi: 10.17059/2018-4-24; EDN: YRQADR
  11. Коваленко, Е. Г. Механизмы решения демографических проблем устойчивого развития сельских территорий / Е. Г. Коваленко, [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. — 2023. — Т. 18. — № 2(70). — С. 168–177. doi: 10.12737/2073-0462-2023-168-177; EDN: EXSCLL
  12. Короленко, А. В. Методика построения интегральных индексов как инструмент демографического районирования регионов России / А. В. Короленко // Вопросы территориального развития. — 2017. — № 4(39). — С. 7. EDN: ZHAQWJ
  13. Леденёва, М. В. Состояние демографической ситуации в регионах России: рейтинговый анализ / М. В. Леденёва // Парадигмы управления, экономики и права. — 2023. — № 2(8). — С. 44–53. EDN: PTCPLL
  14. Крупко, А. Э. Динамические и территориальные аспекты воспроизводства сельского населения Воронежской области / А. Э. Крупко // Геополитика и экогеодинамика регионов. — 2023. — Т. 9. — № 3. — С. 177–189. EDN: REIPKU
  15. Дегтярёва, Т. Д. Особенности демографической ситуации в муниципальных районах региона / Т. Д. Дегтярёва // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2014. — № 5(49). — С. 228–231. EDN: TBRRAF
  16. Щукина, А. С. Географический анализ современных демографических процессов / А. С. Щукина // Вестник Тверского государственного университета. Серия: География и геоэкология. — 2015. — № 2. — С. 44–56. EDN: VIYVRD
  17. Биктимиров, Н. М. Внутрирегиональная дифференциация демографического потенциала Республики Татарстан / Н. М. Биктимиров, [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2019. — Т. 12. — № 3. — С. 189–202. doi: 10.15838/esc.2019.3.63.12; EDN: LSMXBA
  18. Чугреев, А. С. Особенности развития человеческого капитала на мезоуровне / А. С. Чугреев // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2019. — Т. 9. — № 6–1. — С. 15–29. EDN: TMRHKY

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».