Региональная дифференциация половозрастного состава возвратных трудовых мигрантов в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются половозрастные характеристики возвратных трудовых мигрантов в России на основе данных Всероссийской переписи населения 2020 года. Анализ показал, что мужчины составляют 61,7% от общей численности возвратных трудовых мигрантов, при этом наиболее высокая доля мужского участия отмечается в регионах с развитой добывающей и обрабатывающей промышленностью. Различия в распределении удельного веса мужчин и женщин по возрастным группам относительно невелики и для обоих полов характерно участие в возвратной трудовой миграции преимущественно в трудоспособных молодых возрастах (от 30 до 39 лет), что свидетельствует о том, что данный вид миграции привлекает работников, у которых уже получено профессиональное образование и есть необходимый трудовой опыт. Молодые работники чаще согласны преодолевать большие расстояния ради карьерного роста, что характерно для начальных этапов их профессиональной деятельности. С увеличением возраста, вступлением в брак и расширением семьи наблюдается тенденция к сокращению дистанций поездок: пожилые работники предпочитают перемещения на более короткие расстояния, однако, расстояния поездок могут кратковременно увеличиваться перед выходом на пенсию. Материалы исследования представляются полезными в части понимания динамики пространственных перемещений рабочей силы в условиях демографических и экономических изменений в России. Полученные данные выступают в качестве важного этапа систематизации эмпирических данных в отношении возвратной трудовой миграции и в формировании аналитической базы для дальнейших исследований.

Об авторах

Анастасия Алексеевна Соколова

Вологодский научный центр РАН

Email: anastasia.alekseevna.ran@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5434-8094
SPIN-код: 5845-3310
к.э.н., научный сотрудник Вологда, Россия

Список литературы

  1. Shitova, Yu. Y. The impact of long-distance travel to work on the health of commuting labour migrants: a literature review / Yu. Y. Shitova // Population and Economics. — 2024. — Vol. 8. — No. 1. — P. 37–51. doi: 10.3897/popecon.8.e109997; EDN: ADAXBU
  2. Соколова, А. А. К вопросу оценки привлекательности территорий для постоянной и временной трудовой миграции / А. А. Соколова // Вопросы территориального развития. — 2023. — Т. 11. — № 2. — doi: 10.15838/tdi.2023.2.64.6; EDN: AGUSVX.
  3. Соколова, А. А. Возвратная трудовая миграция: масштабы, последствия, подходы к регулированию: автореферат диссертации к.э.н. (специальность 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика»). — Москва : ИЭ РАН, 2025. — 32 с.
  4. Bubonya, M. Mental health and productivity at work: Does what you do matter? / M. Bubonya, D. A. Cobb-Clark, M. Wooden // Labour Economics. — 2017. — Vol. 46. — P. 150–165. doi: 10.1016/j.labeco.2017.05.001
  5. Fischer, P. A. Settled People Don’t Move: On Life Course and (Im-) Mobility in Sweden / P. A. Fischer, G. Malmberg // International journal of population geography. — 2001. — Vol. 7. — Iss. 5. — P. 357–371. doi: 10.1002/ijpg.230
  6. Kimbrough, G. What Drives Gender Differences in Commuting? Evidence from the American Time Use Survey / G. Kimbrough. — Job Market Papers, 2016. — 32 p.
  7. Giménez-Nadal, J. I. Trends in Commuting Time of European Workers: A Cross-Country Analysis / J. I. Giménez-Nadal, J. A. Molina, J. Velilla // Transport Policy. — 2022. — Vol. 116. — P. 327–342. doi: 10.1016/j.tranpol.2021.12.016
  8. Newbold, K. B. Age and domestic migration effects on workers’ commuting distance / K. B. Newbold // Transportation. — 2024. — Vol. 51. — P. 673–688. doi: 10.1007/s11116-022-10341-5
  9. Axisa, J. J. Migration, urban growth and commuting distance in Toronto’s commuter shed / J. J. Axisa, K. B. Newbold, D. M. Scott // Area. — 2012. — Vol. 44. — No. 3. — P. 344–355. doi: 10.1111/j.1475-4762.2012.01097.x
  10. Wong, Y. C. The commuting patterns of older adults / Y. C. Wong, Y. E. Tan, G. Cheong // ROSA Research Brief Series. — 2022. — P. 1–18.
  11. Ахметова (Хилажева), Г. Ф. Субъекты РФ в межрегиональной трудовой миграции: уровень участия, причины и факторы / Г. Ф. Ахметова (Хилажева) // ДЕМИС. Демографические исследования. — 2022. — Т. 2. — № 2. — С. 76–89. doi: 10.19181/demis.2022.2.2.6; EDN: FQLCMS
  12. Туракаев, М. С. Работа вахтовым методом глазами временных трудовых мигрантов из Башкортостана / М. С. Туракаев, Г. Р. Баймурзина // Проблемы развития территории. — 2022. — Т. 26. — № 6. — С. 115–133. doi: 10.15838/ptd.2022.6.122.7; EDN: OMTHEQ
  13. Короленко, А. В. Современная территориальная и социально-демографическая специфика вахтовой трудовой миграции в России / А. В. Короленко, О. Н. Калачикова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2024. — Т. 17. — № 3. — С. 206–225. doi: 10.15838/esc.2024.3.93.12; EDN: EIRVLU
  14. Антонова, А. В. Образ жизни участников маятниковой миграции в Московской агломерации / А. В. Антонова // Миграция и социально-экономическое развитие. — 2018. — Т. 3. — № 3. — С. 113–118. doi: 10.18334/migration.3.3.41042; EDN: BOJNAC
  15. Шевченко, И. А. Изучение демографических аспектов маятниковой миграции населения Нижегородской области / И. А. Шевченко, Ю. В. Давыдова, О. В. Замашкина [и др.] // Успехи современного естествознания. — 2020. — № 1. — С. 70–75. doi: 10.17513/use.37323; EDN: WUPGFC
  16. Соколова, А. А. Социально-демографический портрет маятникового трудового мигранта / А. А. Соколова // Вестник Томского государственного университета. Экономика. — 2023. — № 64. — С. 61–82. doi: 10.17223/19988648/64/5; EDN: JWNZVH

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».