Impact of the digitalization indicators on the quality of life of population: regional aspect

Abstract

This article examines the impact of digitalization on the quality of life of population, with an emphasis on regional aspects in Russia. It provides an analysis of the relationship between digitalization indicators, such as Internet access, use of digital technologies in organizations, and aggregated indicators of the quality of life, including income level, employment, housing conditions and other socio-economic parameters. The priority of digitalization programs is to improve public administration, its efficiency and transparency through analysis of the accumulated data. In addition, the use of standard solutions at the federal level will help to reduce the costs of digitalization and improve the quality of its process. The results of the analysis, especially with regard to mobile broadband Internet, demonstrate a significant positive relationship between the development of digital infrastructure and the quality of life, digitalization helps to reduce territorial inequality, improving access to education, healthcare and employment opportunities in remote regions. Mobile broadband Internet access allows us to use electronic government services, educational resources, to work remotely, it is an element of the digital economy and acts as a catalyst for socio-economic development. The need to improve the statistical base and develop new metrics for assessing digitalization is emphasized. Digitalization is a key factor in socio-economic development, having a significant impact on the well-being, standard and quality of life of the population, but its successful implementation requires solving systemic problems, including integration of alternative data sources and development of digital competencies. The results of the study create a basis for revising regional development strategies, taking into account the differentiated impact of digital technologies on various aspects of the well-being of the population.

About the authors

Andrey I. Rostovtsev

ISESP FCTAS RAS

Email: manager1@rambler.ru
SPIN-code: 3836-3150
Candidate of Economics, Senior Researcher Moscow, Russia

References

  1. Белл, Д. Социальные рамки информационного общества / Д. Белл // Новая технократическая волна на Западе. — Москва : Прогресс. 1986. — С. 330–342.
  2. Тоффлер, Э. Революционное богатство. Как оно будет создано и как оно изменит нашу жизнь. / Э. Тоффлер, Х. Тоффлер. — Москва : АСТ, 2008. — 569 с.
  3. Шваб, К. Технологии четвёртой промышленной революции / К. Шваб, Н. Дэвис. — Москва : Эксмо, 2018. — 320 с.
  4. Алексеева, О. А. Информационное общество: цифровое неравенство российских регионов / О. А. Алексеева // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2024. — № 11(169). — С. 7–13. doi: 10.26726/rppe2024v11istdi; EDN: LHNVRY
  5. Локосов, В. В. Социология в современной России: пять ключевых аспектов / В. В. Локосов // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности. — 2023. — № 1(6). — С. 132–139. doi: 10.20948/future-2023-7; EDN: ZTAKPX
  6. Глазьев, С. Ю. Глобальная трансформация через призму смены технологических и мирохозяйственных укладов / С. Ю. Глазьев // AlterEconomics. — 2022. — Т. 19. — № 1. — С. 93–115. doi: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.6; EDN: MULEYG
  7. Глазьев, С. Ю. Евразийская экономическая интеграция в контексте становления нового мирохозяйственного уклада / С. Ю. Глазьев // Экономическое возрождение России. — 2024. — № 2(80). — С. 34–45. doi: 10.37930/1990-9780-2024-2-80-34-45; EDN: EQMYQN
  8. Зубаревич, Н. В. Межрегиональное неравенство в России и постсоветских странах в XXI веке / Н. В. Зубаревич, С. Г. Сафронов // Региональные исследования. — 2024. — № 1(83). — С. 4–18. doi: 10.5922/1994-5280-2024-1-1; EDN: DPUWWT
  9. Зубаревич, Н. В. Цифровое неравенство как новый вызов региональной политике. Доклад на форуме «Открытые инновации» (Сколково, 15.10.2021). / Н. В. Зубаревич // Сборник материалов форума. — Москва : Фонд «Сколково», 2021. — С. 45–52.
  10. Chaddock, R. E. Principles and Methods of Statistics / R. E. Chaddock. — Boston : Houghton Mifflin Company, 1925. — 471 р. doi: 10.1177/000271622612300150
  11. Моргунов, Е. В. Анализ экономического взаимовлияния образования и валового регионального продукта как параметров человеческого развития в регионах России / Е. В. Моргунов, А. И. Ростовцев // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2023. — № 7(153). — С. 72–81. doi: 10.26726/1812-7096-2023-7-72-81; EDN: VIZULU

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».