Assessment of socio-ecological-economic features of the current state of the steppe areas of the Trans-Urals and the south of Western Siberia

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

To identify the prospects for expanding interstate cooperation with the Republic of Kazakhstan, it is necessary to assess the socio-ecological and economic state of the border regions of the Trans-Urals and the south of Western Siberia. First of all, conditions should be created in the Russian Federation that will favour development of human capital and stop the outflow of population from the border territories of the country, which is possible provided that the socio-ecological and economic indicators of the regions of the country are superior to neighboring foreign territories. To assess the prospects for interstate cooperation in the regions under consideration, it is necessary to analyze the indicators characterizing the state of their economy, social sphere and environmental situation. To achieve this goal, the article uses statistical and mathematical-statistical (principal component method, iterative cluster method) methods. The analysis showed that the border regions of the Trans-Urals and the south of Western Siberia are characterized by a flow of the working-age population to cities, which is connected with the growth of manufacturing industries. Even with a low rural population density, these regions make a significant contribution to the food supply of the subjects of the Russian Federation and adjacent territories of the Republic of Kazakhstan that increases the value of the human capital of these regions. To comprehensively display the socio-ecological-economic state on the basis of 13 indicators, three integral indicators have been developed that characterize regions according to the level of socio-ecological and economic development. The analysis showed that in terms of socio-economic potential for interregional and interstate cooperation, the most promising are Tyumen, Novosibirsk oblasts and the Republic of Bashkortostan. The most depressed among the regions under consideration is Kurgan Oblast, where it is necessary to adjust measures to improve the demographic condition, economic development and social sphere. The results of the study can be used to develop a program for sustainable development of territories, both at the regional and federal levels.

Sobre autores

Lilia Tuktamysheva

Institute of Steppe of the Ural Branch RAS; Orenburg State University

Email: lmtuktamisheva@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-0633-6766
Código SPIN: 9585-0967
Candidate of Economics, Researcher, Institute of Steppe of the Ural Branch RAS; Associate Professor, Orenburg State University Orenburg, Russia

Alexander Chibilyov

Institute of Steppe of the Ural Branch RAS

Email: economgeo-is@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-1109-6231
Código SPIN: 5365-3460
Candidate of Economics, Leading Researcher, Head of Department Orenburg, Russia

Tatyana Lebedeva

Orenburg State University

Email: tatyana_v_lebedeva@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-9295-5784
Código SPIN: 4335-0050
Candidate of Economics, Researcher Orenburg, Russia

Bibliografia

  1. Епринцев, С. А. Геоинформационное картографирование урбанизированных территорий как механизм социально-экологического мониторинга / С. А. Епринцев, С. В. Шекоян // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. — 2019. — № 4. — С. 25–28. doi: 10.23885/2500-123X-2019-2-4-25-28; EDN: SSYGGR
  2. Каппушева, Т. Л. Динамика социально-экономического развития Свердловской области / Т. Л. Каппушева // Естественно-гуманитарные исследования. — 2022. — № 44(6). — С. 125–128. EDN: MZXHSW
  3. Маковецкий, М. Ю. Трансформация Омского региона в контексте актуальных трендов социально-экономического развития Российской Федерации / М. Ю. Маковецкий, Е. Н. Маковецкая, Д. В. Рудаков // Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. — 2021. — № 4(39). — С. 14–23. doi: 10.21777/2587-554X-2021-4-14-23; EDN: DMHPXK
  4. Пилова, Ф. И. Проблемы устойчивого развития экономики региона / Ф. И. Пилова // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета имени В. М. Кокова. — 2021. — № 2(32). — С. 132–136. EDN: AHYOIG
  5. Сахарова, Л. В. Нечетко-множественная методика комплексной оценки состояния социально-экономических систем региона / Л. В. Сахарова, Г. И. Акперов // Интеллектуальные ресурсы– региональному развитию. — 2020. — № 2. — С. 137–143. EDN: UPXGPO
  6. Чибилев, А. А. Современное состояние природно-экологического каркаса бассейна реки Урал в пределах Оренбургской области и его роль в социально-экономическом развитии региона / А. А. Чибилев, Д. С. Мелешкин, Д. В. Григоревский // Успехи современного естествознания. — 2017. — № 8. — С. 122–127. EDN: ZFDNPN
  7. Бобылев, Н. Г. Ранжирование регионов Арктической зоны Российской Федерации по индексу экологической безопасности / Н. Г. Бобылев, С. Гадаль, М. О. Коновалова [и др.] // Север и рынок: формирование экономического порядка. — 2020. — № 3(69). — С. 17–40. doi: 10.37614/2220-802X.2.2020.69.002; EDN: BCSPQK
  8. Веселова, В. Н. Рейтинг качества жизни населения российских регионов / В. Н. Веселова, О. В. Валеева, Л. М. Корытный // География и природные ресурсы. — 2020. — № 4(163). — С. 14–24. EDN: OLUUXL
  9. Голованов, Е. Б. Роль и значение экологической нагрузки в системе региональной экономической безопасности / Е. Б. Голованов, Л. М. Михалина, К. В. Екимова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. — 2018. — Т. 12. — № 4. — С. 14–25. doi: 10.14529/em180402; EDN: YRJMFN
  10. Зазнобина, Н. И. Сравнительная динамика социо-эколого-экономических систем регионов Приволжского федерального округа на основе обобщенной функции желательности / Н. И. Зазнобина, Е. Д. Молькова, В. Н. Якимов, Д. Б. Гелашвили // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2016. — Т. 18. –№ 2–3. — С. 675–680. EDN: XUXRKB
  11. Руднева, О. С. Освоенность степных приграничных территорий России как аспект устойчивого развития страны / О. С. Руднева // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2014. — № 4(48). — С. 203–207. EDN: SUCRPR
  12. Акчулпанов, Ю. К. Пути решения проблем прогнозирования социально-экономического развития региона / Ю. К. Акчулпанов // Уфимский гуманитарный научный форум. — 2023. — № 4(16). — С. 13–22. doi: 10.47309/2713-2358-2023-4-13-22; EDN: DTENWQ
  13. Тихий, В. И. Проблемы устойчивости развития сельских территорий региона: эколого-социо-экономический анализ / В. И. Тихий, О. В. Корева // ИнтерКарто. ИнтерГИ С. — 2017. — Т. 23. — № 1. — С. 50–70. doi: 10.24057/2414-9179-2017-1-23-50-70; EDN: ZIGEAB
  14. Адам, А. М. Оценка экологической устойчивости развития регионов Сибирского Федерального округа / А. М. Адам, Н. И. Лаптев // Современные тенденции развития науки и технологий. — 2016. — № 8–1. — С. 126–129. EDN: WKCHFN
  15. Омельченко, Д. А. Математико-статистический анализ социальной безопасности в приграничных регионах России: опыт построения типологии / Д. А. Омельченко, С. Г. Максимова, О. Е. Ноянзина // Society and Security Insights. — 2020. — Т. 3. — № 2. — С. 104–131. doi: 10.14258/ssi(2020)2-07; EDN: OMDZOU

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».