General trends in changing the structure and dynamics of the population monetary income at subjects of the far eastern federal district

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The author analyzes the structure and dynamics of the population monetary income at subjects of the Far Eastern Federal District and outlines general trends in their change over the past 7 years, based on the Federal State Statistics Service (Rosstat) statistical data, information from the Federal subjects executive authorities, and on expert assessments. Monetary income is the most important part of the population life standards, being one of the life quality main indicators, providing daily needs of the population, its economic well-being and, in this way, the efficiency of the economy. The main factors of the population monetary income interregional differentiation in the subjects of the Far East have been identified on base of the assessment of average per capita monetary income of the population, its real monetary income , minimum wage, subsistence minimum, decile coefficient, Gini coefficient, and coefficient of funds. A structural and dynamic analysis of the population monetary incomes in the Russian Far East was carried out using the sources of their formation: wages, income from entrepreneurial activity, income from property, social payments, and other cash receipts. The main factors of the population monetary incomes interregional differentiation were defined for the studied region. To determine the population well-being level and disproportions in the formation of its monetary incomes at the regional level, the ratio of per capita monetary incomes, the minimum wage (MW) and the subsistence minimum have been analyzed by the author.

About the authors

O. V. Averina

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Author for correspondence.
Email: oaverina@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-1207-9387
Russian Federation, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

References

  1. Borodina T.V., Gagnina E.V. Analysis of the structure and dynamics of income of the population of Russia. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava, 2020, no. 12, pp. 478–485. (In Russ.).
  2. Grishina E.N., Lapteva I.P., Trusova L.N. Cash income as the main indicator of the standard of living of the population of Russia. Statistika i ekonomika, 2019, no. 16 (3), pp. 15–23. (In Russ.).
  3. Klimenko I.S. Cash income of the population of the Russian Federation: dynamics, structure, regional incision and analysis of the influence of macroeconomic factors. Sotsial’nye i ekonomicheskie sistemy, 2022, no. 6–5, pp. 234–249. (In Russ.).
  4. Monitoring dokhodov i urovnya zhizni naseleniya Rossii – 2022 god: ezhegodnik (Monitoring of income and living standards of the population of Russia – 2022: Yearbook). no. 1 (202), V.N. Bobkov et al. Moscow: IE RAS, 2023. 166 p. (In Russ.).
  5. The volume and structure of cash income of the Amur Region by the sources of receipt. Territorial’nyi organ Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Amurskoi oblasti. Available at: https://28.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/08_1_1.xlsx (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  6. The volume and structure of the cash income of the population of the Jewish Autonomous Region according to the sources of receipt. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoi oblasti, Evreiskoi avtonomnoi oblasti i Chukotskomu avtonomnomu okrugu. Available at: https://27.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Объем%20и%20структура%20денежных%20доходов%20населения%20ЕАО%20по%20источникам%20поступления%20в%202021-2023%20гг.pdf (accessed: 06.08.2024). (In Russ.).
  7. The volume and structure of the cash income of the Population of the Trans -Baikal Territory by sources of receipt. Territorial’nyi organ Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Zabaikal’skomu krayu. Available at: https://75.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Забайкальский%20край%20в%20цифрах.%202023.pdf (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  8. The volume and structure of the cash income of the population of the Kamchatka Territory according to the sources of receipt. Territorial’nyi organ Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Kamchatskomu krayu. Available at: https://41.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Объем%20и%20структура%20денежных%20доходов%20населения%20Камчатского%20края%20по%20источникам%20поступления.pdf (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  9. The volume and structure of the monetary income of the population of the Magadan region for sources of receipt. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoi oblasti, Evreiskoi avtonomnoi oblasti i Chukotskomu avtonomnomu okrugu. Available at: https://27.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Объем%20и%20структура%20денежных%20доходов%20населения%20Магаданской%20области%20по%20источникам%20поступления%20в%202021-2023%20гг.pdf (accessed: 06.08.2024). (In Russ.).
  10. The volume and structure of the cash income of the Primorsky Territory according to the sources of receipt. Territorial’nyi organ Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Primorskomu krayu. Available at: https://25.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/структура%20ден%20доходов%201(1).xls (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  11. The volume and structure of the monetary income of the population of the Republic of Buryatia according to the sources of receipt. Territorial’nyi organ Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Respublike Buryatiya. Available at: https://03.rosstat.gov.ru/infographics2022/document/216197 (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  12. The volume and structure of cash income of the population of the Republic of Sakha (Yakutia) according to the sources of receipt. Territorial’nyi organ Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Respublike Sakha (Yakutiya). Available at: https://14.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Объем%20и%20структура%20денежных%20доходов%20по%20источникам%20поступления%20(новая%20методология)(8).xls (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  13. The volume and structure of the monetary income of the Sakhalin Region by sources of receipt. Territorial’nyi organ Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Sakhalinskoi oblasti. Available at: https://65.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/структура%20денежных%20доходов%20населения_2018-2022.pdf (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  14. The volume and structure of monetary incomes of the population of the Khabarovsk Territory for sources of receipt. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoi oblasti, Evreiskoi avtonomnoi oblasti i Chukotskomu avtonomnomu okrugu. Available at: https://27.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Объем%20и%20структура%20денежных%20доходов.pdf (accessed: 06.08.2024). (In Russ.).
  15. The volume and structure of the monetary income of the Chukotka Autonomous Okrug for the sources of receipt. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoi oblasti, Evreiskoi avtonomnoi oblasti i Chukotskomu avtonomnomu okrugu. Available at: https://27.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Объем%20и%20структура%20денежных%20доходов%20населения%20Чукотского%20автономного%20округа%20по%20источникам%20поступления(2).pdf (accessed: 06.08.2024). (In Russ.).
  16. Lining minimum in 2024: a table by regions of Russia. Bukhguru: bukhgalterskii internet zhurnal. Available at: https://buhguru.com/spravka-info/prozhitochnyj-minimum-v-2024-godublicza.html (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  17. Distribution and differentiation of monetary income of the population. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Neravenstvo i bednost’. Available at: https://rosstat.gov.ru/folder/13723 (accessed: 01.08.2024). (In Russ.).
  18. Real monetary income of the population in the constituent entities of the Russian Federation (new methodology). Federal’naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Dokhody, raskhody i sberezheniya naseleniya. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/urov_111subg-nm.xlsx (accessed: 02.08.2024). (In Russ.).
  19. Regional minimum wage in 2024: Table by regions. Biznes-sekrety ot T-banka. Available at: https://secrets.tinkoff.ru/buhgalteriya (accessed: 26.08.2024). (In Russ.).
  20. Savina T.N. The Impact of Labor Compensation on Household Income Behavior. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika, 2016, no. 6, pp. 86–99. (In Russ.).
  21. Sotsial’no-ekonomicheskoe razvitie regionov Dal’nego Vostoka Rossii: sostoyanie, ogranicheniya i potentsial rosta (The socio-economic development of the regions of the Far East of Russia: the state, restrictions and growth potential), R.V. Gulidov Ed. Khabarovsk: Vostokgosplan Publ., 2021. 608 p. (In Russ.).
  22. The average per capita cash incomes of the population of the Russian Federation. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Dokhody, raskhody i sberezheniya naseleniya. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/urov_10subg_nm.xlsx (accessed: 01.08.2024). (In Russ.).
  23. Stupnikova A.V. Welfare of the population of the Russian Far East in 2019-2023: the impact of price level dynamics. Regional’naya ekonomika i upravlenie: elektronnyi nauchnyi zhurnal, 2024, no. 3 (79), pp. 7909. Available at: https://eee-region.ru/article/7909/ (accessed: 12.08.2024). (In Russ.).
  24. Chistik O.F. Average per capita monetary income of the population and their multidimensional statistical analysis in regions of the Russian Federation. Regional’noe razvitie, 2015, no. 4 (8). Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_24160422_38128793.pdf (accessed: 03.08.2024). (In Russ.).
  25. Shokina I.V. Regional differences in the level of income of the population in the Far Eastern Federal District. Vestnik Khabarovskogo gosudarstvennogo universiteta ekonomiki i prava, 2019, no. 2 (100), pp. 18–22. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Аверина О.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».