Relationship of ndvi pine forests with temperature and precipitation in the Lower Amur Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The authors research linear links between the vegetation index NDVI of pine forests, climate characteristics and geographical directions in the Lower Amur region. The relationship of NDVI with precipitation in the cold period is negative (rs=-0.49). The link of NDVI with mean annual and the warm period temperature is positive (rs=0.43 and 0.52 respectively). To the southwest and to the south, NDVI of pine forests increases (rs=0.51), and precipitation in the cold period decreases. To the north, NDVI decreases (rs=-0.44) in conditions of climatic cooling.

About the authors

P.S. Van

Объединенная дирекция государственных природных заповедников и национальных парков Хабаровского края «Заповедное Приамурье»;
Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Email: vanpolina8710@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7588-7003
Russian Federation, ул. Серышева 60, г. Хабаровск, 680000; ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

L.S. Sharaya

ВНИИ агрохимии им. Д.Н. Прянишникова, ул. Прянишникова

Author for correspondence.
Email: l_sharaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3073-8148
Russian Federation, 31А, г. Москва, 127434

References

  1. Van P.S., Sharaya L.S. Spatial distribution of pine forest vegetation index NDVI in the Lower Amur River region. Biota i sreda prirodnykh territorii, 2025, vol. 13, no. 1, pp. 43–52. (In Russ.). doi: 10.25221/2782-1978_2025_1_3.
  2. Van P.S., Sharaya L.S. Spatial climatic trends in the Lower Amur region, in XVII nauchnoe soveshchanie geografov Sibiri i Dal’nego Vostoka: k 50-letiyu BAM i pamyati akad. P.Ya. Baklanova posvyashchaetsya (XVII scientific meeting of geographers of Siberia and the Far East: dedicated to the 50th anniversary of BAM railway and the memory of academician P. Ya. Baklanov). Irkutsk: V.B. Sochava Institute of Geography SB RAS, 2024, pp. 81–83. (In Russ.). EDN: OUOAEN.
  3. Global’nye izmeneniya prirodnoi sredy-2001 (Global Changes in the Natural Environment-2001), N.L. Dobretsov, V.I. Kovalenko Eds. Novosibirsk: Geo Publ., 2001. 373 p. (In Russ.).
  4. Kolesnikov B.P. Abstract of forest formations of Primorye and Amur Region, in Akademiku V.N. Sukachevu k 75-letiyu so dnya rozhdeniya: sbornik rabot po geobotanike, lesovedeniyu, paleogeografii i floristike (Academician V.N. Sukachev on the 75th anniversary of his birth: collection of works on geobotany, forestry, paleogeography and floristry). Sochava V.B. Ed. Moscow: USSR AS, 1956, pp. 286–305. (In Russ.).
  5. Fiziko-geograficheskoe raionirovanie SSSR: kharakteristika regional’nykh edinits (Physical-geographical zoning of the USSR: characteristics of regional units), N.A. Gvozdetsky Ed. Moscow: Moscow State University, 1968. 575 p. (In Russ.).
  6. Sputnikovoe kartografirovanie rastitel’nogo pokrova Rossii (Satellite mapping of vegetation cover in Russia), S.A. Bartalev, V.A. Egorov, V.O. Zharko et al. Moscow: Institute of Space Research RAS, 2016. 208 p. (In Russ.).
  7. Shary P.A., Sharaya L.S. Change in NDVI of forest ecosystems in Northern Caucasus as a function of topography and climate. Lesovedenie, 2014, no. 5, pp. 83–90. (In Russ.).
  8. An assessment of the SRTM topographic products. Technical Report JPL D-31639, E. Rodriguez, C.S. Morris, J.E. Belz et al. Pasadena, California: Jet Propulsion Laboratory, 2005. 143 p.
  9. Hijmans R.J. Cameron S.E., Parra J.L., Jones P.G., Jarvis A. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. Int. J. Climatol., 2005, vol. 25, pp. 1965–1978.
  10. Wood J. Overview of software packages used in geomorphometry, in Geomorphometry: concepts, software, applications. Developments in Soil Science, T. Hengl, H.I. Reuter Eds. Amsterdam: Elsevier, 2009, vol. 33, part 10, pp. 257–267. doi: 10.1016/S0166-2481(08)00010-X.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Van P., Sharaya L.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».