Assessment of the abandoned arable land to agricultural use return effectiveness (by the example of the Selenga River middle course, southwestern Transbaikalia)


Cite item

Full Text

Abstract

On the example of abandoned arable land in the middle course of the Selenga River, ithe author has made an assessment of their return effectiveness to agricultural circulation. The abandoned arable land re-development efficiency is defined by the income obtained when growing crops on them. The income received is compared with the cost of reforestation of abandoned arable land. At this stage of the study, we have calculated net operating or rental income (NPV) for each of the previously growing crops that could be re-cultivated in the study area.

About the authors

O. A. Yekimovskaya

Байкальский институт природопользования СО РАН

Author for correspondence.
Email: oafe@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2534-3301
Russian Federation, ул. Сахьяновой 8, г. Улан-Удэ, 670047

References

  1. Asalkhanov I.V. Sel’skoe khozyaistvo Sibiri kontsa XIX nachala XX veka (Agriculture of Siberia at the end of the 19th and beginning of the 20th centuries). Novosibirsk: Nauka Publ., 1975. 165 p. (In Russ.).
  2. State program for the effective involvement of agricultural land in circulation and the development of the reclamation complex of the Russian Federation. Decree of the Government of the Russian Federation No. 731 dated May 14, 2021. Garant. Available at: http://www. https://base.garant.ru/400773886 (accessed: 13.03.2025). (In Russ.).
  3. Yekimovskaya O.A. Agrogeographic approaches to the study of households in the Republic of Buryatia. Vestnik B.G.U. Biologiya, geografiya, 2017, no. 4, pp. 53–57. (In Russ.).
  4. Yekimovskaya O.A. Sale of agricultural products by farms of the population of the Republic of Buryatia: economic and geographical aspects. Geografiya i prirodnye resursy, 2018, no. 4, pp. 158–166. (In Russ.).
  5. Yekimovskaya O.A. Economic and geographical factors of development of commodity relations in rural households of the Republic of Buryatia. Regional’nye issledovaniya, 2017, no. 2 (56), pp. 76–84. (In Russ.).
  6. Namzhilova L.G. Evolyutsiya agrarnogo prirodopol’zovaniya v Zabaikal’e: monografiya (Evolution of agricultural nature management in Transbaikalia: monograph), L.G. Namzhilova, A.K. Tulokhonov. Novosibirsk: SB RAS, 2000. 200 p. (In Russ.).
  7. Agriculture, hunting and forestry. Territorial’nyi organ Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Respublike Buryatiya. Available at: https://03.rosstat.gov.ru (accessed: 20.03.2025). (In Russ.).
  8. Ekimovskaya O.A., Beshentsev A.N. Economic geographical characteristics the development of economic entities owned by the population of the republic of Buryatia. Geography and Natural Resources, 2012, vol. 33, no. 2, pp. 149–157.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Yekimovskaya O.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».