Labor resources in the Jewish Autonomous Region: their state assessment and development trends

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Currently, most regions of the Russian Federation have trends towards a significant decrease in labor force, population aging, along with an increase in premature mortality. This situation predetermines the need in most effective use of labor resources and their reproduction available in the regions. This paper analyzes and assesses the current state and main trends of labor resources and employment in the Jewish Autonomous region. A comprehensive assessment of labor resources use efficiency in the Jewish Autonomous region is given based on the following key indicators: the labor resources average annual number dynamics; population distribution by age groups; the labor replacement rate dynamics; dynamics of the economically active population, both employed and unemployed; dynamics of the average annual  number of employees in organizations with a different type of ownership; the employed people number, structure and dynamics according to the type of economic activity, level of education, age and gender; individual indicators for labor market tension dynamics and those for the JAR population living standards. The conducted study covers the period of 2018–2023, which allows us to determine the main trends in the formation and development of labor resources in the region under study. The authors have identified the main problems and imbalances in the JAR labor market: labor force reduction for the entire period under study; a decrease in the employed population, including employed youth, caused by negative migration; the lack of highly qualified staff, both skilled workers and senior management personnel, etc. It has been concluded that without a current well-thought-out state policy in the sphere of labor market regulation and creating optimal conditions for employment in the Jewish Autonomous region, it is almost impossible to solve the problem of labor resources reduction and of personnel shortage. It is also necessary to conduct a more effective demographic policy. In addition, it is important to raise the workforce professionalism, improving the system of vocational education, training, retraining and advanced training.

Авторлар туралы

O. Averina

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: oaverina@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-1207-9387
Ресей, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

T. Komarova

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Email: carpi-komarova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7876-4284
Ресей, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

E. Stelmakh

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Email: stelmahlena69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2060-8107
Ресей, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

S. Solovchenkov

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Email: solovchenkov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2687-725X
Ресей, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

Әдебиет тізімі

  1. Averina O.V. Labor market and employment in the jewish autonomous region: its state and development trends. Regional’nye problemy, 2025, vol. 28, no. 1, pp. 56–69. (In Russ.). doi: 10.31433/2618-9593-2025-28-1-56-69.
  2. Belousova A.V., Gritsko M.A. Assessment of the Economy’s Prospective Labor Resources Needs: Scenario Experiments for the Russian Far East. Regionalistika, 2024, vol. 11, no. 6, pp. 46–63. (In Russ.). doi: 10.14530/reg.2024.6.46.
  3. Vertakova Yu.V., Plotnikov V.A. Workforce and Stimulation of Economic Growth in Russia. Ekonomika i upravlenie, 2019, no. 9, pp. 5–12. (in Russ.). doi: 10.35854/1998-1627-2019-9-5-12.
  4. Gnevasheva V.A. Protsess vosproizvodstva trudovykh resursov v sovremennoi Rossii: monografiya (The process of reproduction of labor resources in modern Russia: monograph) / V.A. Gnevasheva, A.V. Topilin, O.D. Vorobyova. Moscow: Prospekt Publ., 2022. 200 p. (in Russ.). doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-363-8.2021.
  5. Macroeconomics. Key indicators. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoi oblasti, Evreiskoi avtonomnoi oblasti i Chukotskomu avtonomnomu okrugu. Available at: https://27.rosstat.gov.ru/folder/25667 (accessed: 14.07.2025). (In Russ.).
  6. Ovodenko D.V. Assessment of Labor Resources Employed in Russian Industrial Production. Ekonomika i predprinimatel’stvo, 2023, no. 9 (146), pp. 299–303. (In Russ.). doi: 10.34925/EIP.2022.146.9.057.
  7. Labor force, employment and unemployment in Russia. Official publications. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Available at: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (accessed: 14.07.2025). (In Russ.).
  8. Distribution of the population by age groups. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoi oblasti, Evreiskoi avtonomnoi oblasti i Chukotskomu avtonomnomu okrugu. Naselenie. Available at: https://27.rosstat.gov.ru/folder/25658 (accessed: 14.07.2025). (In Russ.).
  9. Regions of Russia. Socio-economic indicators. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Available at: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (accessed: 14.07.2025). (In Russ.).
  10. Labor market and employment of the population. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoi oblasti, Evreiskoi avtonomnoi oblasti i Chu-kotskomu avtonomnomu okrugu. Available at: https://27.rosstat.gov.ru/folder/25661 (accessed: 14.07.2025). (In Russ.).
  11. Salnikova I.N., Koreva O.V., Moskina E.Yu. Statistical Analysis of the Workforce of the Russian Federation at the Modern Stage. Gumanitarnye nauchnye issledovaniya, 2015, no. 4, ch. 3. https://human.snauka.ru/2015/04/9984 (accessed: 14.07.2025). (In Russ.). EDN: TZVGIF.
  12. Tyuleneva T.I., Kurashova E.A. Current State of Labor Resources of Active Working age in the Russian Federation. Teoreticheskaya i Prikladnaya Ekonomika, 2020, no. 4. (In Russ.). doi: 10.25136/2409-8647.2020.4.34013.
  13. The number and distribution of labor resources. Upravlenie Federal’noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Khabarovskomu krayu, Magadanskoi oblasti, Evreiskoi avtonomnoi oblasti i Chukotskomu avtonomnomu okrugu. Rynok truda i zanyatost’ naseleniya. Available at: https://27.rosstat.gov.ru/folder/25661 (accessed: 14.07.2025). (In Russ.).
  14. Shevyakin A.S. Modern approaches for the category of the labor potential of the region. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava, 2024, no. 10, ch. 1, pp. 139–143. (In Russ.). doi: 10.17513/vaael.3788.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Averina O.V., Komarova T.M., Stelmakh E.V., Solovchenkov S.A., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».