Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya

Peer-review bimonthly mathematical journal

Editor-in-chief

  • Dmitri O. Orlov, Member of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Physico-Mathematical Sciences

Publisher

  • Steklov Mathematical Institute of RAS

Founders

  • Russian Academy of Sciences
  • Steklov Mathematical Institute of RAS

About

Frequency

The journal is published bimonthly.

Indexation

  • Scopus
  • Web of Science
  • Russian Science Citation Index
  • Math-Net.Ru
  • MathSciNet
  • zbMATH
  • Google Scholar
  • Ulrich's Periodical Directory
  • CrossRef

Scope

The journal publishes only original research papers containing full results in the author's field of study. Particular attention is paid to algebra, mathematical logic, number theory, mathematical analysis, geometry, topology, and differential equations.

Main webpage: https://www.mathnet.ru/eng/im 

Access to the English version journal dating from the first  translation volume is available at https://www.mathnet.ru/eng/im.

Current Issue

Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 89, No 4 (2025)

Articles

Development of the new approach for existence of bounded solutions for point-type functional differential equations
Beklaryan L.A.
Abstract

This paper is a continuations of the studies of [1] and [2] on existence of periodic bounded solutions for point-type functional differential equations, where deviations of the argument are defined in terms of a cyclic group of shifts on the real line. We prove an existence theorem for a bounded solution for equations in which the deviations of the argument are given by elements of a finitely generated group of orientation preserving diffeomorphisms of the real line.

Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2025;89(4):3-31
pages 3-31 views
On lattices in Lie groups of general type and some applications
Gorbatsevich V.V.
Abstract

The article considers discrete uniform subgroups in Lie groups and their intersections with some types of Lie subgroups. The results obtained are applied to the study of fundamental groups of compact homogeneous spaces and the topological structure of such spaces.

Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2025;89(4):32-53
pages 32-53 views
On long-time asymptotics of solution to the non-local Lakshmanan–Porsezian–Daniel equation with step-like initial data
Zhou W., Tian S., Zhang X.
Abstract

The non-linear steepest descent method is employed to study the long-time asymptotics of solution to the non-local Lakshmanan–Porsezian–Daniel equation with step-like initial data$$q(x,0)=q_0(x)\to\begin{cases}0, &x\to-\infty,A, &x\to+\infty,\end{cases}$$where $A$ is an arbitrary positive constant. We first construct the basic Riemann–Hilbert (RH) problem. After that, to eliminate the influence of singularities, we use the Blaschke–Potapov factor to deform the original RH problem into a regular RH problem which can be clearly solved. Then different asymptotic behaviors on the whole $(x,t)$-plane are analyzed in detail. In the region $(x/t)^2<1/(27\gamma)$ with $\gamma>0$, there are three real saddle points due to which the asymptotic behaviors have a more complicated error term. We prove that the asymptotic solution constructed by the leading and error terms depends on the values of $\operatorname{Im}v(-\lambda_j)$, $j=1,2,3$, where $v(\lambda_j) =-(1/(2\pi))\ln|1+r_1(\lambda_j)r_2(\lambda_j)|-(i/(2\pi))\Delta(\lambda_j)$, $\Delta(\lambda_j)=\int_{-\infty}^{\lambda_j}d \arg(1+r_1(\zeta)r_2(\zeta))$, $r_i(\xi)$, $i=1,2$, are the reflection coefficients and $\lambda_j$ are the saddle points of thephase function $\theta(\xi,\mu)$. Besides, the leading term is characterized by parabolic cylinder functions and satisfies boundary conditions. In the region $(x/t)^2>1/(27\gamma)$ with $\gamma>0$, there are one real and two conjugate complex saddle points. Based on the positions of these points, we improve the extension forms of the jump contours and successfully obtain the large-time asymptotic results of the solution in this case.

Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2025;89(4):54-110
pages 54-110 views
A sample iterated small cancellation theory for groups of Burnside type
Lysenok I.G.
Abstract

We develop yet another technique to present the free Burnside group $B(m,n)$ of odd exponent $n$ with $m\ge2$ generators as a group satisfying a certain iterated small cancellation condition. Using the approach, we provide a reasonably accessible proof that $B(m,n)$ is infinite with a moderate bound $n > 2000$ on the odd exponent $n$.

Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2025;89(4):111-218
pages 111-218 views
A further sufficient condition for the determinantal conjecture
Shitov Y.N.
Abstract

Let $A$, $B$ be $n\times n$ normal matrices with eigenvalues $(a_1,…,a_n)$, $(b_1,…,b_n)$, respectively. We show that $\det(A+B)$ lies in the convex hull ofψSn{i=1n(ai+bψi)}\bigcup_{\psi\in\mathcal{S}_n}\{\prod_{i=1}^n(a_i+b_{\psi_i})\}if all eigenvalues of $A$, $B$ are real, except for three eigenvalues of $B$.

Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2025;89(4):219-226
pages 219-226 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».