Weak quasiclassical asymptotics of polynomial solutions of three-term recurrence relations of high order

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

For polynomials $Q_{n}(z):=z^n + \cdots$ defined by three-term recurrence relations
$Q_{n+1}=zQ_n-a_{n-p+1}Q_{n-p}$,
$p\ge {1}$, of order $p+1$ with the coefficient $a_{n}\equiv a_{n,N}$ (the variable recurrence coefficient) depending on the parameter $N$,
the weak asymptotics of $Q_n (z)$ are investigated in the quasi-classical regime as $n \to \infty$,
$n/N \to t$, and $a_{n,N} \to a(t)$.
The case $p=1$ (orthogonal polynomials) was studied earlier. The results obtained (for $p=2$) are applied to the problem of eigenvalues distributions of ensembles of normal random matrices.

作者简介

Alexander Aptekarev

Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences, Moscow

Email: aptekaa@gmail.com
Scopus 作者 ID: 6603809965
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Victor Novokshenov

Institute of Mathematics with Computing Centre, Ufa Federal Research Centre, Russian Academy of Sciences, Ufa

Email: novik53@mail.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

参考

  1. A. Aptekarev, V. Kaliaguine, J. Van Iseghem, “The genetic sums' representation for the moments of a system of Stieltjes functions and its application”, Constr. Approx., 16:4 (2000), 487–524
  2. A. I. Aptekarev. V. A. Kalyagin, E. B. Saff, “Higher-order three-term recurrences and asymptotics of multiple orthogonal polynomials”, Constr. Appox., 30:2 (2009), 175–223
  3. J. Nuttall, “Asymptotics of diagonal Hermite–Pade polynomials”, J. Approx. Theory, 42:4 (1984), 299–386
  4. A. I. Aptekarev, “Multiple orthogonal polynomials”, J. Comput. Appl. Math., 99:1-2 (1998), 423–447
  5. L. A. Pastur, “Spectral and probabilistic aspects of matrix models”, Algebraic and geometric methods in mathematical physics (Kaciveli, 1993), Math. Phys. Stud., 19, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 1996
  6. A. B. J. Kuijlaars, W. Van Assche, “The asymptotic zero distribution of orthogonal polynomials with varying recurrence coefficients”, J. Approx. Theory, 99:1 (1999), 167–197
  7. P. Deift, K. T.-R. McLaughlin, A continuum limit of the Toda lettice, Mem. Amer. Math. Soc., 131, no. 624, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1998, x+216 pp.
  8. A. I. Aptekarev, W. Van Assche, “Asymptotics of discrete orthogonal polynomials and the continuum limit of the Toda lattice”, J. Phys. A, 34:48 (2001), 10627–10637
  9. A. I. Aptekarev, J. S. Geronimo, W. Van Assche, “Varying weights for orthgonal polynomials with monotonically varying recurrence coefficients”, J. Approx. Theory, 150:2 (2008), 214–238
  10. O. Costin, R. Costin, “Rigorous WKB for finite-order linear recurrence relations with smooth coefficients”, SIAM J. Math. Anal., 27:1 (1996), 110–134
  11. R. M. Kashaev, “A link invariant from quantum dilogarithm”, Modern Phys. Lett. A, 10:19 (1995), 1409–1418
  12. R. M. Kashaev, “The hyperbolic volume of knots from the quantum dilogarithm”, Lett. Math. Phys., 39:3 (1997), 269–275
  13. S. Garoufalidis, Thang T. Q. Lê, “The colored Jones function is $q$-holonomic”, Geom. Topol., 9 (2005), 1253–1293
  14. S. Garoufalidis, J. S. Geronimo, “Asymptotics of $q$-difference equations”, Primes and knots, Contemp. Math., 416, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2006, 83–114
  15. S. Garoufalidis, C. Koutschan, “Irreducibility of $q$-difference operators and the knot $7_4$”, Algebr. Geom. Topol., 13:6 (2013), 3261–3286
  16. A. I. Aptekarev, T. V. Dudnikova, D. N. Tulyakov, “Recurrence relations and asymptotics of colored Jones polynomials”, Lobachevskii J. Math., 42:11 (2021), 2580–2595
  17. A. I. Aptekarev, T. V. Dudnikova, D. N. Tulyakov, “Volume conjecture and WKB asymptotics”, Lobachevskii J. Math., 43:8 (2022), 2057–2079
  18. I. K. Kostov, I. Krichever, M. Mineev-Weinstein, P. B. Wiegmann, A. Zabrodin, “The $tau$-function for analytic curves”, Random matrix models and their applications, Math. Sci. Res. Inst. Publ., 40, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2001, 285–299
  19. P. Elbau, Random normal matrices and polynomial curves, Ph.D. thesis, ETH Zürich, 2006
  20. P. M. Bleher, A. B. J. Kuijlaars, “Orthogonal polynomials in the normal matrix model with a cubic potential”, Adv. Math., 230:3 (2012), 1272–1321
  21. P. Deift, Orthogonal polynomials and random matrices: a Riemann–Hilbert approach, Courant Lect. Notes Math., 3, Courant Inst. Math. Sci., New York; Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1999, viii+273 pp.
  22. R. Teodorescu, E. Bettelheim, O. Agam, A. Zabrodin, P. Wiegmann, “Normal random matrix ensemble as a growth problem”, Nuclear Phys. B, 704:3 (2005), 407–444
  23. A. I. Aptekarev, “Spectral problems of high-order recurrences”, Spectral theory and differential equations, Amer. Math. Soc. Transl. Ser. 2, 233, Adv. Math. Sci., 66, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2014, 43–61

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Aptekarev A.I., Novokshenov V.Y., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».