Оценка влияния параметров бюджетной системы Российской Феде-рации на уровни инфляции в национальной экономике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обсуждается эконометрическое оценивание влияния на уровни инфляции в экономике России основных параметров бюджетной системы Российской Федерации, к которым относятся: 1) общий объем доходов бюджета, 2) общий объема расходов бюджета и 3) дефицит бюджета. В работе построены две эконометрические модели, в которых в качестве объясняемой переменной приняты годовые уровни инфляции в экономике России в период 2007-2023 гг. В состав объясняющих переменных модели включены производные основных параметров бюджетной системы РФ. Основные результаты работы состоят в следующем. Дефицит бюджета в текущем и лаговом периоде не влияет на уровни инфляции. Бюджетный импульс (первичный дефицит бюджета) в лаговом периоде снижает уровни инфляции. Темп прироста номинальных доходов бюджета не влияет и в текущем, и лаговом периоде на уровни инфляции. Темп прироста номинальных расходов бюджета оказывает существенное прямое влияние на уровни инфляции в России. Темп прироста номинальных затрат бюджета по обслуживанию государственного и муниципального долга оказывает значимое прямое влияние на уровень инфляции в России. Неблагоприятные события, такие как мировой финансовый кризис и санкции западных стран, оказывают существенное негативное воздействие на экономику России, повышая (при прочих равных условиях) годовые уровни инфляции в среднем на 5% в год.

Об авторах

В. А. Бывшев

Финансовый университет при Правительстве РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: vbyvshev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8234-4936
SPIN-код: 6580-7089
доктор технических наук, профессор Москва, Россия

Е. В. Пахомов

Минэкономразвития Российской Федерации

Email: PakhomovEV@economy.gov.ru
ORCID iD: 0009-0005-0848-5967
SPIN-код: 5824-4046
кандидат экономических наук, заместитель директора департамента Москва, Россия

Список литературы

  1. Андреев М. (2022). Влияние бюджетного правила и модельных предпосылок на реакцию инфляции на шоки условий торговли. Серия докладов об экономических исследованиях. М.: Банк России. С. 61.
  2. Бакалова И. (2012). Некейнсианские эффекты фискальной политики: Россия, 1995-2011. Препринт WP12/2012/04. М.: Издательский дом Высшей школы экономики. 32 с. URL: https://wp.hse.ru/data/2012/11/16/1247831473/WP12_2012_04.pdf
  3. Баумоль У.Дж., Блайндер А.С. (2004). Экономикс: принципы и политика. М.: ЮНИТИ.
  4. Бывшев В.А. (2008). Эконометрика: учебное пособие. М.: Финансы и статистика. 480 с.
  5. Бывшев В.А. (2019). Моделирование финансово-экономических временных рядов в R. М.: Изд-во Финансового университета. 110 с.
  6. Бывшев В.А., Пахомов Е.В. (2024). Оценивание влияния бюджетного импульса и расходов бюджета на реальный ВВП России // Экономическая наука современной России. No 3 (106). С. 24-37.
  7. Вербик М. (2008). Путеводитель по современной эконометрике. М.: Научная книга. 615 c.
  8. Грин У.Г. (2016). Эконометрический анализ. Книга 1. М.: Дело при РАНХиГС. 760 с.
  9. Доклады Банка России (2017). "О немонетарных факторах инфляции и мерах по снижению ее волатильности". М.: Банк России.
  10. Долганова Ю.С., Истомина Н.А. и др. (2019). Бюджетная система Российской Федерации. Учебник. Екатеринбург: Изд-во Уральского гос. университета.
  11. Мясников А., Тарасов В. и др.(2023). Оценка бюджетного импульса и его неоднородное влияние на инфляционные процессы в регионах России. Серия докладов об экономических исследованиях. No 118. Октябрь. М.: Банк России.
  12. Пителин А.К. (2015). О немонетарных факторах инфляции // Экономика и математические методы. Т. 51. No 1. С. 45-67.
  13. Grauwe P.D., Polan M. (2001). Is Inflation Always and Everywhere Monetary Phenomenon? CEPR Discussion paper, no. 2841.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).