The effectiveness of ultrasound therapy and phonophoresis in the treatment of ankylosing spondylitis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: In Bekhterev's disease, an autoimmune inflammatory process develops in the intervertebral joints and paravetebral muscles and leads to severe pain syndrome and progressive fusion of articular surfaces. Anti-inflammatory and analgesic therapy should be carried out daily with the use of large doses of nonsteroidal anti-inflammatory drugs. With the progression of the disease, drug therapy is not effective enough to relieve pain and to restore the volume of movement in the joints. In this regard, the use of non-drug treatment is a necessary measure for the treatment of such patients.

AIM: comparison of the effectiveness of phonophoresis and ultrasound in the treatment of pain syndrome in patients with ankylosing spondylitis.

MATERIALS AND METHODS: 30 patients with Bekhterev's disease were included in our study. All patients were found to carry the HLA antigen and high value of C-reactive protein with an increase in the rate of erythrocyte sedimentation. Radiographs revealed signs of arthrosis of the sacroiliac joint and signs of arthritis and arthrosis of the intervertebral joints of the spine in one or several departments. The severity of the pain syndrome was 9.4 points on the visual analog scale (VAS) and 31.1 points on the McGill Pain Questionnaire (MPQ). 10 patients underwent ultrasound therapy, 10 patients underwent phonophoresis with karepain and 10 patients underwent placebo (Simulation of ultrasound exposure).

RESULTS: The analgesic effect of ultrasound therapy was 57.9% at rest, 55.3% with spinal movement. The overall reduction in pain syndrome determined by MPQ was 50%, 49.54% in the sensory class and 51.8% in the affective class. Regression of pain syndrome against the background of the use of phonophoresis with karipain was 60.4% at rest, 54.5% with spinal movement. According to MPQ, the pain syndrome decreased by 46.7% in the sensory class and 52.8% in the affective class and by 49.5% in general. In patients who underwent a placebo course, the pain syndrome according to VAS and MPQ remained without significant dynamics.

CONCLUSION: The significant effectiveness of ultrasound therapy and phonophoresis in the treatment of severe pain syndrome in of patients with ankylosing spondylitis has been proven, but it was not possible, to identify significant differences in the analgesic effect between ultrasound therapy and phonophoresis.

About the authors

Mustafa Kh. Al-Zamil

Peoples' Friendship University of Russia; Brain and Spine Clinic

Author for correspondence.
Email: alzamil@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3643-982X
SPIN-code: 3434-9150

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow; Podolsk

Maria А. Stepanovich

Peoples' Friendship University of Russia; Brain and Spine Clinic

Email: m.stepanovich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5735-1555
Russian Federation, Moscow; Podolsk

Natalia G. Kulikova

Peoples' Friendship University of Russia; National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology

Email: alzamil@mail.ru
SPIN-code: 1827-7880

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Ekaterina S. Vasilieva

Petrovsky National Research Centre of Surgery; Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.I. Evdokimov

Email: alzamil@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3087-3067
SPIN-code: 5423-8408

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Bridgewood C, Watad A, Cuthbert RJ, McGonagle D. Spondyloarthritis: new insights into clinical aspects, translational immunology and therapeutics. Curr Opin Rheumatol. 2018;30(5):526–532. doi: 10.1097/BOR.0000000000000529
  2. Kucybała I, Urbanik A, Wojciechowski W. Radiologic approach to axial spondyloarthritis: Where are we now and where are we heading? Rheumatol Int. 2018;38(10):1753–1762. doi: 10.1007/s00296-018-4130-1
  3. Mahmoudi M, Garshasbi M, Ashraf-Ganjouei A, et al. Association between rs6759298 and ankylosing spondylitis in iranian population. Avicenna J Med Biotechnol. 2018;10(3):178–182.
  4. Aloush V, Dotan I, Ablin JN, Elkayam O. Evaluating IBD-specific antiglycan antibodies in serum of patients with spondyloarthritis and rheumatoid arthritis: Are they really specific? Clin Exp Rheumatol. 2019;37(1):32–36.
  5. Van den Berg R, Jongbloed EM, de Schepper EI, et al. The association between pro-inflammatory biomarkers and nonspecific low back pain: a systematic review. Spine J. 2018;18(11):2140–2151. doi: 10.1016/j.spinee.2018.06.349
  6. Kivitz AJ, Wagner U, Dokoupilova E, et al. Efficacy and safety of secukinumab 150 mg with and without loading regimen in ankylosing spondylitis: 104-week results from measure 4 study. Rheumatol Ther. 2018;5(2):447–462. doi: 10.1007/s40744-018-0123-5
  7. Liang H, Tian X, Liu XL, et al. The comparative efficacy of group-versus home-based exercise programs in patients with ankylosing spondylitis: Protocol for a meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2018;97(29):e11540. doi: 10.1007/s00296-018-4130-1
  8. Proft F, Poddubnyy D. Ankylosing spondylitis and axial spondyloarthritis: recent insights and impact of new classification criteria. Ther Adv Musculoskelet Dis. 2018;10(5-6):129–139. doi: 10.1177/1759720X18773726
  9. Rabelo CF, Baptista TS, Petersen LE, et al. Serum IL-6 correlates with axial mobility index (Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index) in Brazilian patients with ankylosing spondylitis. Open Access Rheumatol. 2018;10:21–25. doi: 10.2147/OARRR.S130176
  10. Watad A, Cuthbert RJ, Amital H, McGonagle D. Enthesitis: Much more than focal insertion point inflammation. Curr Rheumatol Rep. 2018;20(7):41. doi: 10.1007/s11926-018-0751-3
  11. Rahbar MH, Lee M, Hessabi M, et al. Harmonization, data management, and statistical issues related to prospective multicenter studies in Ankylosing spondylitis (AS): Experience from the Prospective Study Of Ankylosing Spondylitis (PSOAS) cohort. Contemp Clin Trials Commun. 2018;11:127–135. doi: 10.1016/j.conctc.2018.07.004
  12. Wang R, Ward MM. Epidemiology of axial spondyloarthritis: An update. Curr Opin Rheumatol. 2018;30(2):137–143. doi: 10.1097/BOR.0000000000000475
  13. Jay S, Doğan SK, Evcik D, Başer OC. Comparison the efficacy of phonophoresis and ultrasound therapy in myofascial pain syndrome. Rheumatol Int. 2011;31(9):1203–1208. doi: 10.1007/s00296-010-1419-0

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Radiograph of the lumbosacral spine of a patient with Bekhterev's disease: the image visualizes ankylosis of the sacroiliac joints and lumbar vertebrae.

Download (56KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Typical pose of a patient with Bekhterev's disease.

Download (10KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Ultrasound exposure to the paravertebral points L5–S1 on the right using the BTL-4000 apparatus.

Download (133KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The severity of pain syndrome at rest according to the visual analog scale (VAS) before and after treatment in the observation groups.

Download (51KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Severity of pain syndrome when moving on a visual analog scale (VAS) before and after treatment in observation groups.

Download (47KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. The severity of pain syndrome in the sensory class according to the McGill Pain Questionnaire (MPQ) before and after treatment in the observation groups.

Download (46KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. The severity of pain syndrome in the affective class according to the McGill Pain Questionnaire (MPQ) before and after treatment in the observation groups.

Download (46KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Severity of pain syndrome in all classes according to the McGill Pain Questionnaire (MPQ) before and after treatment in the observation groups.

Download (49KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».