Evaluation of the analgesic effectiveness of pulsed magnetic therapy and light therapy in the treatment of osteoarthritis of the knee joint

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Osteoarthritis of the knee joint is a common form of degenerative-inflammatory diseases of the musculoskeletal system with significant impairment of motor function, which is one of the main causes of disability in the population.

AIM: To evaluate the analgesic effectiveness of the use of electromagnetic field and light radiation in patients with osteoarthritis of the knee joint.

MATERIALS AND METHODS: A randomized clinical trial included 90 patients with osteoarthritis of the knee joint (Kellgren–Lawrence osteoarthritis grade II). They were divided into three groups: group I (30 patients) who received pulsed magnetic therapy; group 2 (30 patients) receiving light therapy; and group III (30 patients) who received pulsed magnetic therapy and light therapy. Pain intensity was assessed using the visual analogue scale and Laitinen scales before and after a series of procedures.

RESULTS: A significant analgesic effect after treatment was obtained in each of the study groups, since between the groups there were significant differences in pain intensity according to VAS before and after the procedures. In group I, when treated with an electromagnetic field, the difference was 27.5 mm; in group II, which received light therapy, the difference was 13.4 mm; and in group III, when treated with an electromagnetic field and light, the difference was 21.7 mm. According to the Laitinen scale, the differences were smaller, although the distribution was similar.

CONCLUSION: The therapy used has shown that pulsed electromagnetic therapy provides the greatest positive results in reducing pain in the treatment of osteoarthritis of the knee joints. Combined magnetic field therapy and light treatment showed somewhat less but significant analgesic effectiveness. Light therapy used alone appears to have the least analgesic effect.

About the authors

Yury Yu. Byalovsky

Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: b_uu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6769-8277
SPIN-code: 6389-6643

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Ryazan

Aleksey V. Ivanov

Yelatma Instrument Making Enterprise

Email: ivanov@elamed.com
ORCID iD: 0000-0001-5961-892X
SPIN-code: 5091-5318
Russian Federation, Yelatma

Irina S. Rakitina

Ryazan State Medical University

Email: rakitina62@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9406-1765
SPIN-code: 8427-9471

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Ryazan

Marina Yu. Mareeva

Moscow Regional Research Institute of Obstetrics and Gynecology

Email: b_uu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8282-493X
SPIN-code: 1680-9107
Russian Federation, Moscow

References

  1. StatPearls [Internet]. Hsu H, Siwiec RM. Knee osteoarthritis. Publishing: Treasure Island, FL, USA; 2022. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK507884/. Accessed: 08.01.2024.
  2. Driban JB, Harkey MS, Barbe MF, et al. Risk factors and the natural history of accelerated knee osteoarthritis: A narrative review. BMC Musculoskelet Disord. 2020;21(1): 3–32. doi: 10.1186/s12891-020-03367-2
  3. Jang S, Lee K, Ju JH. Recent updates of diagnosis, pathophysiology, and treatment on osteoarthritis of the knee. Int J Mol Sci. 2021;22(5):2619–2632. doi: 10.3390/ijms22052619
  4. Primorac D, Molnar V, Rod E, et al. Knee osteoarthritis: A review of pathogenesis and state-of-the-art non-operative therapeutic considerations. Genes 2020;11(8):854–864. doi: 10.3390/genes11080854
  5. Moseng T, Vlieland TP, Battista S, et al. EULAR recommendations for the nonpharmacological core management of hip and knee osteoarthritis: 2023 update. Ann Rheum Dis. 2024;ard-2023:225041. doi: 10.1136/ard-2023-225041
  6. Lv Z, Yang YX, Li J, et al. Molecular classification of knee osteoarthritis. Front Cell Dev Biol. 2021;(9):725568. doi: 10.3389/fcell.2021.725568
  7. McAlindon TE, Bannuru R, Sullivan MC, et al. OARSI guidelines for the non-surgical management of knee osteoarthritis. Osteoarthr Cartil. 2014;22(3):363–388. doi: 10.1016/j.joca.2014.01.003
  8. Bannuru RR, Osani MC, Vaysbrot EE, et al. OARSI guidelines for the non-surgical management of knee, hip, and polyarticular osteoarthritis. Osteoarthr Cartil. 2019;27(11):1578–1589. doi: 10.1016/j.joca.2019.06.011
  9. Kijak K, Cies´lar G, Kowacka M, et al. Cone beam computed tomography in the assessment of the effectiveness of physical therapy with the use of the electromagnetic field combined with light radiation emitted by LEDs in the treatment of inflammation of the paranasal sinuses-a case study. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(20):135–170. doi: 10.3390/ijerph192013570
  10. Gualdi G, Costantini E, Reale M, Amerio P. Wound repair and extremely low frequency-eletromagnetic field: Insight from in vitro study and potential clinical application. Int J Mol Sci. 2021;22(9):50–57. doi: 10.3390/ijms22095037
  11. Byalovsky YU, Ivanov AV, Larinsky NE, Sekirin AB. Local impulse magnetic therapy with an ALMAG+ apparatus in the combination treatment of patients with osteoarthritis. Vrach. 2018;29(12): 75–79. EDN: YQOQMH doi: 10.29296/25877305-2018-12-19
  12. Borg GA. Psychophysical bases of perceived exertion. Med Sci Sports Exerc. 1982;14(5):377–381.
  13. Laitinnen J. Acupuncture and transcutaneous electric stimulation in the treatment of chronic sacrolumbalgia and ischialgia. Am J Chin Med. 1976;4(2):169. doi: 10.1142/s0192415x76000214
  14. Lietz-Kijak D, Ardan R. Physiotherapeutic reduction of orofacial pain using extremely low-frequency electromagnetic field and light-emitting diode therapy — a pilot study. Pain Res Manag. 2022;2022:3115154. doi: 10.1155/2022/3115154
  15. Patel J, Ladani A, Sambamoorthi N, et al. A machine learning approach to identify predictors of potentially inappropriate non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) use in older adults with osteoarthritis. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(1):155. doi: 10.3390/ijerph18010155
  16. Popova EV. Evaluation of the clinical effectiveness of light therapy with polarized polychromatic light of the Bioptron device in the complex treatment of patients with neurological complications of diabetes mellitus, spinal osteochondrosis and other diseases of the musculoskeletal system. Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya. 2013;(7):173–174. EDN: QBSJBT
  17. Karateev AE, Lila AM, Vertkin AL, et al. Efficiency and safety of magnetotherapy in the treatment of osteoarthritis. Expert council (3 june 2020, Moscow). Rheumatol Sci Pract. 2020;58(6):734–742. EDN: TJUUGU doi: 10.47360/1995-4484-2020-734-742
  18. Driban JB, Harkey MS, Barbe MF, et al. Risk factors and the natural history of accelerated knee osteoarthritis: A narrative review. BMC Musculoskelet Disord. 2020;21(1):332–338. doi: 10.1186/s12891-020-03367-2
  19. Abuseva GR, Kovlen DV, Ponomarenko GN, et al. Physical methods of rehabilitation for patients with osteoarthritis: A scientometric analysis of evidence-based studies. Traumatol Orthopedics Russia. 2020;26(1):190–200. EDN: UUGVQR doi: 10.21823/2311-2905-2020-26-1-190-200

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Comparison of pain level according to the Laitinen scale before and after treatment in each group and between groups after treatment.

Download (52KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Comparison of pain level on VAS scale before and after treatment in each group and between groups after treatment.

Download (54KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».