The application of the method of pulsohemoindication for diagnostics of chronic lumbar-sacral pain syndrome


Cite item

Full Text

Abstract

As many as 80% of the people suffer from pain in the lumbar-sacral region during their lifetime, even though 80-90% of them experience relief within 6 weeks after its onset. A peculiar feature of this condition is it most frequently affects the able-bodied persons at the mean age of about 40 years. The cause of such selective action thus far remains unknown. The frequency of chronic pain in the back does not further increase with age, nor does it correlate with the prevalence of age-specific degenerative changes in the spinal column [1, 2]. Despite the universally accepted importance of chronic lumbar-sacral pain syndrome, the well-defined criteria for differential diagnostics of this condition from other vertebgrogenic pathologies, anxiety and depressive disorders, and referred visceral pain remain to be developed [3]. The present study was designed to elucidate and differentiate etiology of chronic lumbar-sacral pain syndrome with the use of the “Asgard” hardware and software system for electropuncture diagnostics by the method of pulsohemoindication and therapy (Moscow Medico-Technical Institute, “FVD”) (fig. 1). The study included an attempt to develop the highly effective tests for screening diagnostics of chronic lumbar-sacral pain syndrome. The method of pulsohemoindication (PHI, multi-lead oxyhemometry) belongs to the class of non-invasive techniques for functional diagnostics and therapy. It is first and foremost intended for the evaluation of the changes in the functional state of the organism under the influence of short-term effects of medication, electromagnetic or acoustic impacts, and psychoemotional stress as well as for the optimization of the choice of the corrective treatment and relevant therapeutic procedures [4]. The study gave evidence of the possibility and effectiveness of the method of pulsohemoindication (PHI, multi-lead oxyhemometry) for the purpose of physiotherapy and rehabilitative medicine due to the convenience of its application for screening diagnostics of the leading pathogenetic factor responsible for the development of chronic lumbar-sacral pain syndrome in individual patients. Moreover, it can be used to choose the optimal therapeutic modality and follow up its outcome. The present article describes the innovative pulsohemoindication (PHI) technique to be applied for diagnostic purposes and the choice of the therapeutic strategy in the practical work of physicians providing rehabilitative, physiotherapeutic, reflexotherapeutic, and neurotherapeutic aids.

About the authors

Natal'ya V. Kartashova

State budgetary health facility of the Moscow region “M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute”

Email: nvk2205@yandex.ru
Moscow, Russia, 129110

O. Yu Dement’eva

State budgetary health facility of the Moscow region “M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute”

Moscow, Russia, 129110

K. S Larionov

State budgetary health facility of the Moscow region “M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute”

Moscow, Russia, 129110

M. Yu Gerasimenko

Federal state budgetary institution “Russian Research Centre for Medical Rehabilitation and Balneology“, Russian Ministry of Health

N. A Tsvetkov

Moscow Medical Technical Research Institute “FVD”

References

  1. Черненко О.А., Ахадов Т.А., Яхно Н.Н. Соотношение клинических данных и результатов магнитно-резонансной томографии при болях в пояснице. Неврологический журнал. 1996; 2: 12-6.
  2. Жарков П.Л., Жарков А.П., Бубновский С.М. Поясничные боли. М.: Юниартприм; 2001.
  3. Torgerson W.R., Dorter W.E. Comparative roentgenographic study of asymptomatic and symptomatic lumbar spine. J. Bone Jt Surg. 1976; 58A: 850-3.
  4. Бокова И.А., Цветков К.А. Медикаментозное тестирование методом пульсогемоиндикации. М.: МТИ "ФВД".
  5. Минаева Н.Г. Инициатива по болям в пояснице. Всемирная организация здравоохранения. Департамент по ведению незаразных болезней / Под ред. G.Е. Ehrlich, N.G. Khattaev, 1999, 150 с. Неврологический журнал. 2001; 6 (3): 53-7.
  6. Кузьменко В.В., Фокин В.А., Соков Е.Л. Психологические методы количественной оценки боли. Советская медицина. 1986; 10: 44-8.
  7. Boden S.D., Wiesel S.W. Lumbar spine imaging: role in clinical decesion making. J. Am. Acad. Orthop. Surg. 1996; 4: 238-48.
  8. Белова А.Н., Щепетова О.Н. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабитологии. М.: Антидор; 2001.
  9. Bowman S.J., Wedderburn L., Whaley A. et al. Outcome assessment after epidural corticosteroid injection for low back pain and sciatica. Spine. 1993; 18: 1345-50.
  10. Waddell G., McCulloch J.A., Kummel E. et al. Nonorganic physical signs in low back pain. Spine. 1980; 5: 117-25.
  11. Ciccone D.S., Just N., Bandilla Е.В. A comparison of economic and social reward in patients with chronic nonmalig-nant back pain. Psychosom. Med. 1999; 61: 552-63.
  12. Сидоров П.И., Парняков А.В. Введение в клиническую психологию. М.: Академический проспект; 2000; т. 1.
  13. Собчик Л.Н. Стандартизованный многофакторный метод исследования личности СМИЛ. СПб.: Речь; 2000.
  14. Gatchel R.J., Gardea M.A. Lower back pain: psychosocial issues. Their importance in predicting disability, response to treatment and search for compensation. Neurol. Clin. 1999; 17: 149-66.
  15. Geisser M.E., Roth R.S., Theisen М.Е. et al. Negative affect, selfreport of depressive symptoms, and clinical depression: relation to the experience of chronic pain. Clin. J. Pain. 2000; 16: 67-75.
  16. Hollingworth W., Dixon A.K., Todd C.J. et al. Self reported health status and magnetic resonance imaging findings in patients with low back pain. Eur. Spine J. 1998; 7: 369-75.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».