Оценка риска остеопоротических переломов и распространенности остеопороза у пациентов в возрасте 50 лет и старше, проходящих медицинскую реабилитацию

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Боль в спине, ограничение подвижности, деформации позвоночника, снижение способности к самообслуживанию вследствие произошедших остеопоротических переломов (позвонков, шейки бедра, плечевой кости и др.) являются одной из причин направления пациентов на реабилитационное и восстановительное лечение, подразумевающее использование методов физической терапии, лечебной физкультуры и механотерапии.

Цель работы ― исследование распространенности и отдельных факторов риска развития остеопороза (ОП), а также доли лиц с высоким риском низкоэнергетических переломов, связанных с ОП, среди пациентов в возрасте 50 лет и старше, проходящих лечение по профилю «медицинская реабилитация».

Методы. Исследуемую группу составили 600 пациентов (426 женщин и 174 мужчины) в возрасте от 50 до 84 лет, средний возраст 64,25±10,17 года, проходящих лечение в условиях реабилитационного стационара. Выполнено поперечное исследование путем анкетирования с использованием унифицированного опросника, включавшего оценку возраста, веса, роста, индекса массы тела, клинического и реабилитационного диагноза, анамнеза основного заболевания и жизни, наличие диагноза ОП в анамнезе, характер его лечения, оценку факторов риска ОП. Оценка 10-летней вероятности развития остеопорозных переломов была проведена с использованием российской модели онлайн-калькулятора FRAX®.

Результаты. В исследуемой выборке 41,8% пациентов имели факторы риска ОП, в том числе 31,2% — по 3 и более факторов риска. У 38% пациентов в возрасте 50 лет и старше, проходящих медицинскую реабилитацию, выявлена высокая вероятность развития переломов по калькулятору FRAX, у 34,1% — установленный диагноз ОП, у 45,8% — перенесенные остеопоротические переломы. Среди лиц, не проходивших денситометрическое исследование, 69,9% имели низкотравматические переломы в анамнезе, а эффективную терапию ОП получали только 58,5% пациентов с установленным диагнозом ОП и 26,8% лиц с высоким риском переломов.

Заключение. Среди пациентов в возрасте 50 лет и старше, проходящих медицинскую реабилитацию, наблюдалась высокая частота ОП и отмечался высокий риск переломов на фоне недостаточного качества диагностики ОП и назначения антиостеопоротической терапии.

Об авторах

Лариса Александровна Марченкова

Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: marchenkovala@nmicrk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1886-124X
SPIN-код: 9619-8004

к.м.н.

Россия, Москва

Екатерина Владимировна Макарова

Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии

Email: rue-royal@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3767-8475
SPIN-код: 1305-6152

д.м.н.

Россия, Москва

Марина Юрьевна Герасименко

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: mgerasimenko@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-1741-7246
SPIN-код: 7625-6452

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Инна Сергеевна Евстигнеева

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: evstigneevais@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9128-0965

к.м.н.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Borgström F, Karlsson L, Ortsäter G, et al.; International Osteoporosis Foundation. Fragility fractures in Europe: burden, management and opportunities. Arch Osteoporos. 2020;15(1):59. doi: 10.1007/s11657-020-0706-y.
  2. Choksi P, Jepsen KJ, Clines GA. The challenges of diagnosing osteoporosis and the limitations of currently available tools. Clin Diabetes Endocrinol. 2018;4:12. doi: 10.1186/s40842-018-0062-7.
  3. Лесняк О.М., Баранова И.А., Белова К.Ю., и др. Остеопороз в Российской Федерации: эпидемиология, медико-социальные и экономические аспекты проблемы (обзор литературы) // Травматология и ортопедия России. ― 2018. ― №1. ― С. 155–168.
  4. O’Brien M. Exercise and osteoporosis. Irish J Med Sci. 2001;170:58–62. doi: 10.1007/BF03167724.
  5. Sinaki M. Stronger back muscles reduce the incidence of vertebral fractures: a prospective 10 year follow-up of postmenopausal women. Bone. 2002;30(6):836–841.
  6. Sinaki M. Exercise for patients with osteoporosis: management of vertebral compression fractures and trunk strengthening for fall prevention. PM R. 2012;4(11):882–888. doi: 10.1016/j.pmrj.2012.10.008.
  7. Sinaki M, Mikkelsen BA. Postmenopausal spinal osteoporosis: flexion versus extension exercises. Arch Phys Med Reh. 1984;65(10):593–596.
  8. Dusdal K, Grundmanis J, Luttin K, et al. Effects of therapeutic exercise for persons with osteoporotic vertebral fractures: a systematic review. Osteoporos Int. 2011;2:755–769. doi: 10.1007/s00198-010-1497-6.
  9. Giangregorio LM, Macintyre NJ, Thabane L, et al. Exercise for improving outcomes after osteoporotic vertebral fracture. Cochrane Database Syst Rev. 2013;(1):CD008618. doi: 10.1002/14651858.CD008618.pub2.
  10. Howe TE, Shea B, Dawson LJ, et al. Exercise for preventing and treating osteoporosis in postmenopausal women. Cochrane Database Syst Rev. 2011;(Issue 7):CD000333. doi: 10.1002/14651858.CD000333.pub2.
  11. Леcняк О.М. Новая парадигма в диагностике и лечении остеопороза: прогнозирование 10-летнего абсолютного риска перелома (калькулятор FRAXTM) // Остеопороз и остеопатии. ― 2012. ― №1. ― С. 23–28.
  12. Клинические рекомендации по профилактике и ведению больных с остеопорозом / Под ред. О.M. Лесняк. ― Ярославль: Литера, 2012. ― С. 11–12.
  13. Мазуров В.И., Лесняк О.М., Белова К.Ю., и др. Алгоритмы выбора терапии остеопороза при оказании первичной медико-санитарной помощи и организации льготного лекарственного обеспечения отдельных категорий граждан, имеющих право на получение государственной социальной помощи. Системный обзор и резолюция Экспертного совета Российской ассоциации по остеопорозу // Профилактическая медицина. ― 2019. ― Т.22. ― №1. ― С. 57–65. doi: 10.17116/profmed20192201157.
  14. Марченкова Л.А. Постменопаузальный остеопороз как медико-социальная и экономическая проблема XXI века // Фарматека. ― 2015. ― №54. ― С. 13–21.
  15. Марченкова Л.A., Древаль A.В., Добрицына М.A. Приверженность профилактике остеопороза и влияющие на нее факторы у жительниц Московской области // Остеопороз и остеопатии. ― 2014. ― Т.17. ― №1. ― С. 12–17.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Риc. 1. Оценка величины абсолютной 10-летней вероятности основных остеопоротических переломов и порога терапевтического вмешательства по российской модели калькулятора FRAX© Темным цветом отмечен высокий риск переломов, светлым — низкий риск переломов.

Скачать (67KB)
3. Риc. 2. Частота факторов риска остеопороза в исследуемой группе (n=600) ФР ― фактор риска.

Скачать (47KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».