Особенности применения стабилоплатформ с биологической обратной связью при различных социально значимых заболеваниях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены данные научных исследований, посвященных особенностям применения стабилоплатформ с биологической обратной связью при различных социально значимых заболеваниях.

Об авторах

Наталья Борисовна Корчажкина

ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kaffizio@gmail.com
SPIN-код: 9733-7646

д.м.н., проф.

Россия, Москва

Анна Андреевна Михайлова

Главное медицинское управление Управления делами Президента Российской Федерации

Email: kaffizio@gmail.com
SPIN-код: 7673-3241

к.м.н., доц.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ауди К. Научное обоснование применения биомемеханических методов в комплексной оценке и мониторинге состояния пациентов после тотального эндопротезирования суставов нижних конечностей: Автореф. дис. … канд. мед. наук. СПб., 2012. 26 с.
  2. Барбакадзе А.А., Строганова О.В., Хрущев П.В. Ранняя реабилитация больных после операции эндопротезирования тазобедренного сустава с использованием компьютеризированного комплекса KIN-СОМ // Тезисы докладов 4-й научно-практической конференции «Актуальные вопросы медицинской реабилитации больных с патологией опорно-двигательной и нервной систем». М., 1999. С. 85–87.
  3. Буйлова Т.В., Сиднев Д.Е. Использование биомеханических данных для коррекции походки у больных с коксартрозом // Тезисы докладов VII Российского национального конгресса «Человек и его здоровье». СПб., 2002. С. 34–35.
  4. Епифанов В.А., Епифанов А.В., Котенко К.В., Корчажкина Н.Б. Артрозы и артриты. Клиника, диагностика и лечение. М.: ЭКСМО, 2016.
  5. Епифанов В.А., Епифанов А.В., Котенко К.В., Корчажкина Н.Б. Реабилитация при заболеваниях и повреждениях нервной системы. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. 656 с.
  6. Иванова И.И. Современные программы оздоровления студентов, активно занимающихся спортом: дис. … д-ра мед. наук. М., 2014. 243 с.
  7. Карпова О.В. Когнитивная реабилитация при болезни Паркинсона: автореф. дис. … канд. мед. наук. М., 2014. 29 с.
  8. Конева Е.С. Комплексные дифференцированные программы реабилитации пациентов в раннем восстановительном периоде после операции тотального эндопротезирования тазобедренного сустава: автореф. дис. … д-ра мед. наук. М., 2017. 32 с.
  9. Котенко К.В., Епифанов В.А., Епифанов А.В., Корчажкина Н.Б. Заболевания и повреждения плечевого сустава. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. 500 с.
  10. Котенко К.В., Епифанов В.А., Епифанов А.В., Корчажкина Н.Б. Боль в суставах. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. 550 с.
  11. Котенко К.В., Епифанов В.А., Епифанов А.В., Корчажкина Н.Б. Боль в спине: диагностика и лечение. М.: ГЕОТАР-Медиа, 2016. 527 с.
  12. Ломтатидзе Е.Ш., Мирошниченко А.П., Маркин В.А. СРМ-терапия в реабилитации пациентов ортопедо-травматологического профиля. Краткий обзор методики, история развития и практические рекомендации. М., 2011. С. 45–46.
  13. Лопаткина Л.В. Оптимизация комплексных немедикаментозных программ с использованием инновационных физиотерапевтических и психокорригирующих технологий при метаболическом синдроме: дис. … д-ра мед. наук. М., 2015. 251 с.
  14. Forkan R., Pumper B., Smyth N., Wirkkala H., Ciol M.A., Shumway-Cook A. Exercise adherence following physical therapy intervention in older adults with impaired balance // Phys. Ther. 2006. Vol. 86. No. 3. P. 401–410. doi: 10.1093/ptj/86.3.401.
  15. Gillespie L.D., Robertson M.C., Gillespie W.J., et al. Interventions for preventing falls in older people living in the community // Cochrane Database Syst. Rev. 2012. No. 9. P. 1231–1235. doi: 10.1002/14651858.CD007146.pub3.
  16. Heinrich S., Rapp K., Rissmann U., Becker C., König H.H. Cost of falls in old age: a systematic review // Osteoporos Int. 2010. Vol. 21. No. 6. P. 891–902. doi: 10.1007/s00198-009-1100-1.
  17. Hagovská M., Olekszyova Z. Impact of the combination of cognitive and balance training on gait, fear and risk of falling and quality of life in seniors with mild cognitive impairment // Geriatr. Gerontol. Int. 2016. Vol. 16. No. 9. P. 1043–50. doi: 10.1111/ggi.12593.
  18. Klenk J., Becker C., Palumbo P., et al. Conceptualizing a dynamic fall risk model including intrinsic risks and exposures // J. Am. Med. Dir. Assoc. 2017. Vol. 18. No. 11. P. 921–927. doi: 10.1016/j.jamda.2017.08.001.
  19. Montero-Odasso M., Verghese J., Beauchet O., Hausdorff J.M. Gait and cognition: a complementary approach to understanding brain function and the risk of falling // J. Am. Geriatr. Soc. 2012. Vol. 60. No. 11. P. 2127–2136. doi: 10.1111/j.1532-5415.2012.04209.x.
  20. Morrison A., Fan T., Sen S.S., Weisenfluh L. Epidemiology of falls and osteoporotic fractures: a systematic review // Clinicoecon. Outcomes Res. 2013. No. 5. P. 9–18. doi: 10.2147/CEOR.S38721.
  21. Patil R., Uusi-Rasi K., Kannus P., Karinkanta S., Sievanen H. Concern about falling in older women with a history of falls: associations with health, functional ability, physical activity and quality of life // Gerontology. 2014. Vol. 60. No. 1. P. 22–30. doi: 10.1159/000354335.
  22. Rapp K., Becker C., Cameron I.D., König H.H., Büchele G. Epidemiology of falls in residential aged care: analysis of more than 70,000 falls from residents of Bavarian nursing homes // J. Am. Med. Dir. Assoc. 2012. Vol. 13. No. 2. P. 187. doi: 10.1016/j.jamda.2011.06.011.
  23. Rhodes R.E., Martin A.D., Taunton J.E., et al. Factors associated with exercise adherence among older adults. An individual perspective // Sports Med. 1999. Vol. 28. No. 6. P. 397–411. doi: 10.2165/00007256-199928060-00003.
  24. Rubenstein L.Z., Josephson K.R., Robbins A.S., et al. Falls in the nursing home // Ann. Intern. Med. 1994. Vol. 121. No. 6. P. 442–451. doi: 10.7326/0003-4819-121-6-199409150-00009.
  25. Sherrington C., Michaleff Z.A., Fairhall N., et al. Exercise to prevent falls in older adults: an updated systematic review and meta-analysis // Br. J. Sports Med. 2017. Vol. 51. No. 24. P. 1750–1758. doi: 10.1093/GERONI/IGX004.982.
  26. Swanson R., Robinson K.M. Geriatric rehabilitation: gait in the elderly, fall prevention and parkinson disease // Med. Clin. North Am. 2020. Vol. 104. No. 2. P. 327–343. doi: 10.1016/j.mcna.2019.10.012.
  27. Phu S., Vogrin S., Saedi A.A., Duque G. Balance training using virtual reality improves balance and physical performance in older adults at high risk of falls // Clin. Interv. Aging. 2019. Vol. 14. P. 1567–1577. doi: 10.2147/CIA.S220890.
  28. Tinetti M.E., Kumar C. The patient who falls: “It’s always a trade-off” // J. Am. Med. Assoc. 2010. Vol. 303. No. 3. P. 258–266. doi: 10.1001/jama.2009.2024.
  29. Welmer A.K., Rizzuto D., Laukka E.J., et al. Cognitive and physical function in relation to the risk of injurious falls in older adults: a population-based study // J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. 2017. Vol. 72. No. 5. P. 669–675. doi: 10.1093/gerona/glw141.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».