Варианты моделирования диет-индуцированного и комбинированного метаболического синдрома

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В связи с тем, что не всегда удаётся воспроизвести все известные проявления нарушений углеводного и липидного обмена, например, у грызунов, необходимо верифицировать отдельные патогенетические звенья у животных при моделировании метаболического синдрома (МС) с целью выбора наиболее оптимальных для изучения влияния на них природных биотропных факторов.

Цель исследования — анализ метаболических нарушений при моделировании МС алиментарного генеза в сравнении с комбинированным воздействием алиментарного фактора и химических средств для выбора наиболее адекватной модели в исследовании природных и слабых преформированных физических факторов.

Материал и методы. У 49 половозрелых беспородных белых крыс-самцов моделировали МС с использованием гиперкалорийной диеты (ГД) различной продолжительности и лекарственных средств. Первая серия: 1-я контрольная группа (КГ1) и 1-я опытная группа (ОГ1) получали ГД в течение 180 дней и выводились из эксперимента через 30 дней после отмены ГД. Вторая серия: 2-я контрольная (КГ2) и 3 опытных группы получали ГД в течение 60 дней, где 2-я группа (ОГ2) на фоне приёма ГД начиная с 21-го дня получала Мерказолил (по 10 мг/кг веса животных) внутрижелудочно в течение 14 дней; 3-я (ОГ3) — по схеме ОГ2 и, кроме того, после Мерказолила им внутримышечно вводили Нетокс 200 по 25 мг/кг 1 раз в сутки в течение 5 дней. Животных ОГ2 и ОГ3 выводили из эксперимента на 60-й день, непосредственно после завершения ГД. Животные 4-й опытной группы (ОГ4) получали ГД и препараты по схеме ОГ3 и выводились из эксперимента через 30 дней после отмены ГД. Оценивали в периферической крови содержание гормонов и биохимических показателей обмена белков, жиров и углеводов с использованием множественных межгрупповых сравнений и внутригрупповые взаимосвязи методом ранговой корреляции Спирмена.

Результаты. После длительной ГД (180 дней) выявлено большое количество биохимических признаков зависимости регуляции метаболизма от уровня лептина, при этом биохимических признаков нарушения белкового обмена было определено меньше, чем при сочетанном использовании ГД (60 дней) и лекарственных средств.

Заключение. Использовать длительную ГД в качестве моделирования МС как приближённую к естественным условиям его формирования является более целесообразно и перспективно для исследования влияния природных и слабых преформированных физических факторов.

Об авторах

Анна Викторовна Абрамцова

Пятигорский научно-исследовательский институт курортологии — филиал Северо-Кавказского федерального научно-клинического центра Федерального медико-биологического агентства

Автор, ответственный за переписку.
Email: abramtsovaav@ngs.ru
ORCID iD: 0000-0001-7435-6286
SPIN-код: 9608-8004

к.м.н.

Россия, Пятигорск

Наталья Викторовна Ефименко

Пятигорский научно-исследовательский институт курортологии — филиал Северо-Кавказского федерального научно-клинического центра Федерального медико-биологического агентства

Email: abramtsovaav@ngs.ru
ORCID iD: 0000-0001-7005-8927
SPIN-код: 8041-7520

д.м.н., профессор

Россия, Пятигорск

Валентина Федоровна Репс

Пятигорский научно-исследовательский институт курортологии — филиал Северо-Кавказского федерального научно-клинического центра Федерального медико-биологического агентства

Email: abramtsovaav@ngs.ru
ORCID iD: 0000-0003-4878-6797
SPIN-код: 4556-1046

д.б.н.

Россия, Пятигорск

Агнесса Сардоевна Кайсинова

Пятигорский научно-исследовательский институт курортологии — филиал Северо-Кавказского федерального научно-клинического центра Федерального медико-биологического агентства

Email: abramtsovaav@ngs.ru
ORCID iD: 0000-0003-1199-3303
SPIN-код: 6552-9684

д.м.н., профессор

Россия, Пятигорск

Список литературы

  1. Учамприна В.А., Романцева Т.И., Калашникова М.Ф. Метаболический синдром: аргументы «за» и «против» // Ожирение и метаболизм. 2012. № 2. С. 17–27.
  2. Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом: клинические рекомендации. Москва, 2013. 42 с. Режим доступа: https://mzdrav.rk.gov.ru/file/mzdrav_18042014_klinicheskie_rekomendacii_metabolicheskij_sindrom.pdf. Дата обращения: 15.04.2020.
  3. Оганов Р.Г., Симаненков В.И., Бакулин И.Г., и др. Коморбидная патология в клинической практике. Алгоритмы диагностики и лечения // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019. Т. 18, № 1. С. 5–66.
  4. Караман Ю.К., Лабанова Е.Г., Новгородцева Т.П. Роль сигнальных молекул в механизмах развития полиорганной патологии при алиментарной дислипидемии // Бюллетень СО РАМН. 2010. Т. 30, № 1. С. 59–63.
  5. Турмова Е.П. Атеросклероз: иммуногенетические и метаболические звенья патогенеза (клинико-экспериментальное исследование): Автореф. дис. … докт. мед. наук. Челябинск, 2015. 42 с.
  6. Alicka M., Major P., Wysocki M., Adipose-Derived K.M. Mesenchymal stem cells isolated from patients with type 2 diabetes show reduced "Stemness" through an altered secretome profile, impaired anti-oxidative protection, and mitochondrial dynamics deterioration // J Clin Med. 2019. Vol. 8, N 6. Р. 765. doi: 10.3390/jcm8060765
  7. Коваренко М.А., Руяткина Л.А., Петрищева М.С., и др. Лептин: физиологические и патологические аспекты действия // Вестник НГУ. Серия Биология. 2003. Т. 1, № 1. С. 59–74.
  8. Лещенко Д.В., Костюк Н.В., Белякова М.Б., и др. Лептиндефицитные и лептинрезистентные линии грызунов как модели метаболического синдрома // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 4 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://science-education.ru/ru/article/view?id=20974. Дата обращения: 15.04.2020.
  9. Романцова Т.И., Волкова Г.Е. Лептин и грелин: антагонизм и взаимодействие в регуляции энергетического обмена // Ожирение и метаболизм. 2005. № 2. С. 2–10.
  10. Крючкова О.Н., Шахбазиди Д., Шахбазиди Г. Лептин — ключевое звено в патогенезе ожирения // Крымский терапевтический журнал. 2012. № 1. С. 33–36.
  11. Дедов И.И., Мельниченко Г.А., Бутрова С.А. Жировая ткань как эндокринный орган // Ожирение и метаболизм. 2006. № 1. С. 13–17.
  12. Петрова Н.В. Ген лептина — маркер клеточной терапии метаболического синдрома // Биомедицина. 2019. Т. 15, № 3. С. 12–22.
  13. Джиоева А.С. Оценка эффективности восстановительного лечения больных артериальной гипертензией путем изучения динамики цитокиновой активности // Цитокины и воспаление. 2010. Т. 9, № 4. С. 78–79.
  14. Ефименко Н.В., Чалая Е.Н., Кайсинова А.С. Медицинская реабилитация больных с метаболическим синдромом с различными сроками лечения на курорте // Главврач. 2017. № 1. С. 21–27.
  15. Ботвинева Л.А., Кайсинова А.С., Федорова Т.Е., и др. Питьевые минеральные воды в восстановительном лечении пациентов с метаболическим синдромом // Физиотерапия, бальнеология, реабилитация. 2018. Т. 17, № 1. С. 15–18.
  16. Абрамцова А.В., Ефименко Н.В., Репс В.Ф., Сопрун Д.С. Теоретическое обоснование коррекции метаболического синдрома природными минеральными водами в перспективе экспериментальных исследований // Курортная медицина. 2017. № 1. С. 16–19.
  17. Ефименко Н.В., Кайсинова А.С., Федорова Т.Е., Ботвинева Л.А. Эффективность курортной терапии с применением питьевых минеральных вод ессентукского типа при лечении неалкогольной жировой болезни печени у больных сахарным диабетом 2-го типа // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2015. № 3. 14–17.
  18. Кравчук Е.Н., Галагудза М.М. Экспериментальные модели метаболического синдрома // Артериальная гипертензия. 2011. Т. 20, № 5. С. 377–383.
  19. Буеверов А.О., Богомолов П.О., Буеверова Е.Л. Гепатотоксичность антибактериальных препаратов в терапевтической практике // Клиническая микробиология антимикробной химиотерапии. 2015. Т. 17, № 3. С. 207–216.
  20. Камилов Ф.Х., Ганеев Т.И., Козлов В.Н., и др. Выбор способа применения и дозы тиамазола для моделирования гипотериоза у лабораторных крыс // Биомедицина. 2008. № 1. С. 59–70.
  21. Патент РФ на изобретение № 2500041. Григорюк А.А., Турмова Е.П., Маркелова Е.В. Способ моделирования атеросклероза. Режим доступа: https://rusneb.ru/catalog/000224_000128_0002500041_20131127_C1_RU/. Дата обращения: 15.04.2020.
  22. Патент РФ на изобретение № 2598351 C1. Аришидзе Д.А., Козлова М.А., Семин И.А. Способ моделирования неалкогольного стеатогепатита у крыс. Режим доступа: https://yandex.ru/patents/doc/RU2598351C1_20160920. Дата обращения: 15.04.2020.
  23. Патент РФ на изобретение № 2453002. Караман Ю.К., Новгородцева Т.П., Гвозденко Т.А., и др. Способ моделирования полиорганной патологии у крыс. Режим доступа: https://yandex.ru/patents/doc/RU2453002C1_20120610. Дата обращения: 15.04.2020.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Биохимические показатели крови у белых беспородных крыс при моделировании различных вариантов метаболического синдрома.

Скачать (212KB)
3. Рис. 2. Содержание гормонов в крови у белых беспородных крыс при моделировании различных вариантов метаболического синдрома.

Скачать (179KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».