Cu isotopes in minerals of the Mikheevskoe gold-copper-porphyry deposit (Southern Urals)

封面

如何引用文章

全文:

详细

Research subject. Minerals of Cu from the Mikheevskoe gold-copper-porphyry deposit in the Southern Urals. Aim. To obtain preliminary data on the isotopic composition of Сu in minerals of various ore types from the largest porphyry deposit of the Urals followed by their interpretation. Methods. The 65Cu/63Cu isotope ratio values were determined using a multicollector inductively coupled plasma mass spectrometer Neptune Plus at the Research Center “Geoanalytik” (IGG of Ural Branch of the Russian Academy of Sciences). In total, 12 samples of three main technological ore types from this deposit were analyzed. Results. The δ65Cu values in the minerals of sulfide, friable, and oxidized ores ranged from –0.36 to +0.25‰ (chalcopyrite, fahlore), from –0.64 to +0.68‰ (bornite, chalcocite, pyrite), and from –2.14 to +0.30‰ (malachite, azurite), respectively. Conclusions: The absence of wide variations in δ65Cu values indicates the formation of the deposit under the conditions of a limited number of stages of hydrothermal ore formation, associated with the evolution of a single hydrothermal system. The obtained data agree well with the values of δ65Cu in porphyry-type deposits from different regions of the world. The conducted study contributes to the current knowledge on behavior of Cu-isotopes in minerals from ore deposits.

作者简介

S. Pribavkin

A.N. Zavaritsky Institute of Geology and Geochemistry, uB RAS

T. Okuneva

A.N. Zavaritsky Institute of Geology and Geochemistry, uB RAS

N. Soloshenko

A.N. Zavaritsky Institute of Geology and Geochemistry, uB RAS

参考

  1. Белгородский Е.А., Черкашев С.А., Грабежев А.И., Шаргородский Б.М. (1991) Медно-порфировый Новониколаевский рудный узел. Свердловск: УрО АН СССР, 53 с.
  2. Белогуб Е.В., Матур Р., Садыков С.А. (2015) Первые данные об изотопном составе меди и серы в минералах из руд Удоканского месторождения медистых песчаников (Забайкалье). Металлогения древних и современных океанов – 2015. Месторождения океанических структур: геология, минералогия, геохимия и условия образования. Миасс: ИМин УрО РАН, (1), 39-42.
  3. Грабежев А.И. (2014) Новониколаевский (Mо, Au)-Cuпорфировый рудный узел (Южный Урал): петрогеохимия рудоносных гранитоидов и метасоматитов. Литосфера, (2), 60-76.
  4. Грабежев А.И., Белгородский Е.А. (1992) Продуктивные гранитоиды и метасоматиты медно-порфировых месторождений. Екатеринбург: Наука. Урал. отд-е, 199 с.
  5. Грабежев А.И., Ронкин Ю.Л. (2011) U–Pb возраст цирконов из рудоносных гранитоидов медно-порфировых месторождений Южного Урала. Литосфера, (3), 104-116.
  6. Прибавкин С.В., Сорока Е.И., Азовскова О.Б., Смолева И.В., Леонова Л.В., Готтман И.А., Суставов С.Г., Ровнушкин М.Ю. (2023) Ассоциация сидерита с сульфидами и силикатами железа в породах Михеевского Сu(Mo,Au)-порфирового месторождения (Южный Урал). Геол. руд. месторожд., 65(4), 354-368.
  7. Шаргородский Б.М., Новиков И.М., Аксенов С.А. (2005) Михеевское месторождение медно-порфировых руд на Южном Урале. Отеч. геол., (2), 57-61.
  8. Asael D., Matthews A., Bar-Matthews M., Halicz L. (2007) Copper isotope fractionation in sedimentary copper mineralization (Timna Valley, Israel). Chem. Geol., 243(3-4), 238-254.
  9. Cooke D.R., Hollings P., Wilkinson J.J., Tosdal R.M. (2014) Geochemistry of Porphyry Deposits. Treatise on Geochemistry. (Еds H.D. Holland, K.K. Turekian). 2nd еd. Oxford: Elsevier, 13, 357-381.
  10. Kim Y., Lee I., Oyungerel S., Jargal L., Tsedenbal T. (2019) Cu and S isotopic signatures of the Erdenetiin Ovoo porphyry Cu-Mo deposit, northern Mongolia: Implications for their origin and mineral exploration. Ore Geol. Rev., 104, 656-669.
  11. Graham S., Pearson N., Jackson S., Griffin W., O’reilly S. (2004) Tracing Cu and Fe from source to porphyry: in situ determination of Cu and Fe isotope ratios in sulfides from the Grasberg Cu–Au deposit. Chem. Geol., 207(3-4), 147-169.
  12. Jiang S., Woodhead J., Yu J., Pan J., Liao Q., Wu N. (2002) A reconnaissance of Cu isotopic compositions of hydrothermal vein-type copper deposit Jinman, Yunnan, China. Chin. Sci. Bull., 47(3), 249-251.
  13. Larson P.B., Maher K., Ramos F.C., Chang Z., Gaspar M., Meinert L.D. (2003) Copper isotope ratios in magmatic and hydrothermal ore-forming environments. Chem. Geol., 201(3-4), 337-350.
  14. Liu S., Li Y., Liu J., Yang Z., Liu J., Shi Y. (2021) Equilibrium Cu isotope fractionation in copper minerals: a first-principles study. Chem. Geol., 20, 120060.
  15. Maher K.C., Larson P.B. (2007) Variation in copper isotope ratios and controls on fractionation in hypogene skarn mineralization at Coroccohuayco and Tintay, Peru. Econ. Geol., 102(2), 225-237.
  16. Markl G., Lahaye Y., Schwinn G. (2006) Copper isotopes as monitors of redox processes in hydrothermal mineralization. Geochim. Cosmochim. Acta, 70(16), 4215-4228. Mathur R., Falck H., Belogub E., Milton J., Wilson M., Rose A., Powell W. (2018) Origins of Chalcocite Defined by Copper Isotope Values. Geofluids, Article ID 5854829.
  17. Mathur R., Munk L., Nguyen M., Gregory M., Annell H., Lang J. (2013) Modern and paleofluid pathways revealed by Cu isotope compositions in surface waters and ores of the Pebble porphyry Cu-Au-Mo deposit, Alaska. Econ. Geol., 108(3), 529-541.
  18. Mathur R., Ruiz J., Casselman M.J., Megaw P., van Egmond R. (2012) Use of Cu isotopes to distinguish primary and secondary Cu mineralization in the Cañariaco Norte porphyry copper deposit, Northern Peru. Mineral. Depos., 47(7), 755-762.
  19. Mathur R., Ruiz J., Titley S., Liermann L., Buss H., Brantley S. (2005) Cu isotopic fractionation in the supergene environment with and without bacteria. Geochim. Cosmochim. Acta, 69(22), 5233-5246.
  20. Mathur R., Titley S., Barra F., Brantley S., Wilson M., Phillips A., Munizaga F., Maksaev V., Vervoort J., Hart G. (2009) Exploration potential of Cu isotope fractionation in porphyry copper deposits. J. Geochem. Explor., 102(1), 1-6.
  21. Navarrete J.U., Borrok D.M., Viveros M., Ellzey J.T. (2011) Copper isotope fractionation during surface adsorption and intracellular incorporation by bacteria. Geochim. Cosmochim. Acta, 75(3), 784-799.
  22. Okuneva T.G., Karpova S.V., Streletskaya M.V., Soloshenko N.G., Kiseleva D.V. (2022) The method for Cu and Zn isotope ratio determination by MC ICP-MS using the AG MP-1 resin. Geodynam.Tectonophys., 13(2), 0615.
  23. Palacios C., Rouxel O., Reich M., Cameron E.M., Leybourne M.I. (2011) Pleistocene recycling of copper at a porphyry system, Atacama Desert, Chile: Cu isotope evidence. Mineral. Depos., 46(1), 1-7.
  24. Plotinskaya O.Y., Azovskova O.B., Abramov S.S., Groznova E.O., Novoselov K.A., Seltmann R., Spratt J. (2018) Precious metals assemblages at the Mikheevskoe porphyry copper deposit (South Urals, Russia) as proxies of epithermal overprinting. Ore Geol. Rev., 94, 239-260.
  25. Rouxel O., Fouquet Y., Ludden J.N. (2004) Copper isotope systematics of the Lucky Strike, Rainbow, and Logatchev sea-floor hydrothermal fields on the Mid-Atlantic Ridge. Econ. Geol., 99(3), 585-600.
  26. Shargorodskii B.M., Novikov I.M., Aksenov S.A. (2005) Mikheevskoe deposit of copper-porphyry ores in the Southern Urals. Otech. Geol., (2), 57-61. (In Russ.)
  27. Tessalina S.G., Plotinskaya O.Yu. (2017) Silurian to Carboniferous Re-Os molybdenite ages of the Kalinovskoe, Mikheevskoe and Talitsa Cuand Mo porphyry deposits in the Urals: Implications for geodynamic setting. Ore Geol. Rev., 85, 174-180.
  28. Wu S., Zheng Y.Y., Wang D., Chang H.F., Tan M. (2017) Variation of copper isotopes in chalcopyrite from Dabu porphyry Cu-Mo deposit in Tibet and implications for mineral exploration. Ore Geol. Rev., 90, 14-24.
  29. Zhu X., Guo Y., Williams R., Onions R., Matthews A., Belshaw N., Canters G., De Waal E., Weser U., Burgess B. (2002) Mass fractionation processes of transition metal isotopes. Earth Planet. Sci. Lett., 200(1-2), 47-62.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Pribavkin S.V., Okuneva T.G., Soloshenko N.G., 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».