Вероятностная прогнозная математическая модель хронических респираторных состояний для снижения риска инвалидизации при отравлении веществами пульмонотоксического действия


Цитировать

Полный текст

Аннотация

На экспериментальной модели отравления крыс фосгеном тяжелой степени (однократное введение в токсодозе 1 LСt50 - 3,92 мгґмин/л) исследованы показатели респираторной системы и гистопатологические изменения паренхимы легких. Установлено, что через 45 сут после воздействия фосгеном у половины выживших животных формируется комплекс стойких физиологических, функциональных и структурных изменений, синдромосходных с хроническим респираторным состоянием (J68.4 МКБ-10). Методом математического анализа установлены основные независимые предикторы из числа лабораторно-функциональных показателей в острый период отравления пульмонотоксикантом (6 ч), на основе которых разработана модель прогнозирования вероятности формирования хронических респираторных состояний у отравленных животных как последствий острого отравления фосгеном тяжелой степени. Показано, что увеличение концентрации продуктов перекисного окисления липидов в плазме крови на 25% определяет вероятность возникновения отдаленных последствий более чем 0,95. Полученная математическая модель позволят спрогнозировать характеристики потока пораженных, нуждающихся в средствах экстренной медицинской профилактики хронических респираторных состояний при оказании медицинской помощи в острый период отравления пульмонотоксикантами.

Об авторах

Н Г Венгерович

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

доктор медицинских наук, капитан медицинской службы Санкт-Петербург

М А Юдин

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

Email: gniiivm_15@mil.ru
доктор медицинских наук, доцент, подполковник медицинской службы Санкт-Петербург

Ю О Коньшаков

1602-й Военный клинический госпиталь

капитан медицинской службы г. Ростов-на-Дону

С В Чепур

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

Email: svch@mail.ru
профессор, полковник медицинской службы Санкт-Петербург

И М Иванов

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

кандидат медицинских наук, майор медицинской службы Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Акимов А.Г., Гайдук С.В., Халимов Ю.Ш. и др. Медицинские последствия химических аварий и катастроф, сопровождающихся выбросом хлора и аммиака // Материалы 3-го Азиатско-Тихоокеанского конгресса по военной медицине. - 2016. - С. 98-99.
  2. Башарин В.А., Гребенюк А.Н., Маркизова Н.Ф. и др. Химические вещества как поражающий фактор пожаров // Воен.-мед. журн. - 2015. - Т. 336, № 1. - С. 22-28.
  3. Медицинская токсикология. Национальное руководство / Под ред. Е.А.Лужникова // ГЭОТАР-Медиа. - 2014. - 928 с.
  4. Методические рекомендации по терапии дыхательной недостаточности у пораженных отравляющими и высокотоксичными веществами на этапах медицинской эвакуации: Метод. реком. утв. нач. ГВМУ МО РФ. - М., 2016. - 55 с.
  5. Аrmaments disarmament and international security SIPRI Yearbook // Stockholm International Peace Research Institute. - 2018. - 584 p.
  6. Lee J.J., Miller J.A., Basu S. et al. Building predictive in vitro pulmonary toxicity assays using high-throughput imaging and artificial intelligence // Archives of Toxicology. - 2018. - Vol. 92, N 6. - P. 2055-2075.
  7. Nadjafi M., Hamzeh S. Knowledge and Attitude of Iranian Red Crescent Society Volunteers in Dealing with Chemical Attacks // Bulletin of Emergency And Trauma. - 2017. - Vol. 5, N 2. - P. 122-128.
  8. Rea L., Parker R. Designing and conducting research (4th Edition). - San Francisco: Jossey-Bass. - 2014. - 360 p.
  9. The SAGE Encyclopedia of War: Social Science Perspectives. - Tufts University, USA. - 2017. - 2104 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Венгерович Н.Г., Юдин М.А., Коньшаков Ю.О., Чепур С.В., Иванов И.М., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).