Функциональная активность головного мозга у пожилых женщин Арктической зоны Российской Федерации с различным вегетативным тонусом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выявить характерные особенности мозговой активности по данным распределения уровня постоянного потенциала (УПП) при различном уровне вегетативного тонуса у женщин пожилого возраста, проживающих в Арктической зоне РФ.

Материалы и методы. В поперечном одномоментном исследовании рассмотрены различия показателей УПП у женщин 60–74 лет (n=121), постоянно проживающих на территории Арктической зоны РФ, которых разделили на три группы с различным уровнем вегетативного тонуса: ваготоники, нормотоники, симпатотоники. Регистрацию УПП головного мозга проводили с помощью 12-канального аппаратно-программного диагностического комплекса «Нейро-КМ». Вегетативную регуляцию сердечного ритма оценивали с применением аппаратного комплекса «ВНС-спектр».

Результаты. Выявлены более высокие суммарные и средние показатели энергетических затрат головного мозга у женщин группы симпатотоников по сравнению как с нормотониками, так и с ваготониками. По всем монополярным отведениям наблюдалась чёткая тенденция к увеличению нейроэнергометаболизма головного мозга у пожилых женщин с преобладающей активностью симпатического отдела ВНС. Определено нарушение принципа куполообразности у симпато- и ваготоников. В группе нормотоников и ваготоников ведущими являются факторы функциональной активности центральной и лобной областей головного мозга, в то время как в группе симпатотоников наибольший удельный вес определён у факторов, определяющих мозговую активность правой височной и лобной областей.

Заключение. Исследование функциональной активности головного мозга у женщин пожилого возраста с различным вегетативным тонусом продемонстрировало наличие специфических изменений в распределении уровня постоянного потенциала для каждого типа вегетативного тонуса. Наиболее выраженные изменения отмечены у женщин с симпатотоническим типом ВНС, что может характеризовать процессы незавершённой адаптации.

Об авторах

Анатолий Владимирович Грибанов

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.gribanov@narfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4714-6408
SPIN-код: 2788-8167

д.м.н., профессор

Россия, Архангельск

Таисия Петровна Ширяева

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Email: t.shiryaeva@narfu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9458-3224
SPIN-код: 6330-0832

к.б.н., доцент

Россия, Архангельск

Ирина Леополидовна Фатеева

Новодвинский детский дом-интернат для детей с серьёзными нарушениями в интеллектуальном развитии

Email: irana1307@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4506-5871
SPIN-код: 1934-8901

врач-дефектолог

Россия, Новодвинск

Денис Михайлович Федотов

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова; Северный государственный медицинский университет

Email: doctorpro@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4067-8364
SPIN-код: 1209-7657

к.м.н., доцент

Россия, Архангельск; Архангельск

Оксана Сергеевна Преминина

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Email: o.preminina@narfu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9664-8773
SPIN-код: 4975-5736

к.б.н., доцент

Россия, Архангельск

Татьяна Васильевна Аношина

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Email: t.anoshina@narfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4882-7512
SPIN-код: 8580-6240

доцент

Россия, Архангельск

Список литературы

  1. Канделя М.В., Койсман Л.А., Назарова В.П. Физиологические и психологические изменения в пожилом возрасте // Вестник Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема. 2019. № 2. С. 105–116.
  2. Григорьева И.А. Пожилые женщины: «вниз по лестнице» возраста и гендера // Женщина в российском обществе. 2018. С. 5–18.
  3. Крапивина О.В. Особенности самоотношения у женщин, переживающих кризис пожилого возраста // Вестник Томского государственного университета. Математика. 2011. Т. 16, № 1. С. 389–390.
  4. Дубовая А.В., Ярошенко С.Я., Прилуцкая О.А. Хронический стресс и нейротрофический фактор головного мозга // Практическая медицина. 2021. Т. 19, № 2. С. 19–27.
  5. Халепо О.В., Молотков О.В., Корчигина Н.В., и др. Состояние вегетативной регуляции у больных пожилого и старческого возраста с различными формами сердечно-сосудистой патологии // Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2019. Т. 18, № 2. C. 135–143.
  6. Wu J.K., Huang Z., Zhang Z., et al. Quantitative assessment of autonomic regulation of the cardiac system // J Healthc Eng. 2019. Vol. 2019. P. 4501502. doi: 10.1155/2019/4501502
  7. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. Москва : Антидор, 2003. 288 с.
  8. Zygmunt A., Stanczyk J. Methods of evaluation of autonomic nervous system function // Arch Med Sci. 2010. Vol. 6, N 1. P. 11–18. doi: 10.5114/aoms.2010.13500
  9. Рабаданова А.И. Возрастные особенности изменения физиологических и биохимических показателей у людей с различной степенью активности вегетативной нервной системы // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 5. С. 634.
  10. Реутов В.П., Черток В.М. Новые представления о роли вегетативной нервной системы и систем генерации оксида азота в сосудах мозга // Тихоокеанский медицинский журнал. 2016. № 2. С. 10–19.
  11. Rodin E., Bornfleth H., Johnson M. DC-EEG recordings of mindfulness // Clin Neurophysiol. 2017. Vol. 128, N 4. P. 512–519. doi: 10.1016/j.clinph.2016.12.031
  12. Чеснокова Н.П., Понукалина Е.В., Полутова Н.В., Бизенкова М.Н. Значение вегетативных нервных влияний и активности гипоталамо-гипофизарной системы в регуляции функции периферических эндокринных желез, общесоматического и метаболического статусов // Научное обозрение. Медицинские науки. 2016. № 1. С. 54–55.
  13. Бабиянц А.Я., Афонин А.А. Морфофункциональные особенности респираторно-гемодинамического взаимоотношения в антенатальный период развития // Журнал фундаментальной медицины и биологии. 2018. № 1. С. 37–47.
  14. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Интенсивность церебрального энергетического обмена: возможности его оценки электрофизиологическим методом // Вестник Российской академии медицинских наук. 2001. № 8. C. 38–43.
  15. Депутат И.С., Грибанов А.В., Большевидцева И.Л. Особенности энергетического обмена головного мозга у жительниц Европейского Севера России в пожилом возрасте (на примере Архангельской области) // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2016. № 4. С. 5–12. doi: 10.17238/issn2308-3174.2016.4.5
  16. Волокитина Т.В., Аникина Н.Ю., Котцова О.Н., Грибанов А.В. Проявления экологической адаптированности церебрального энергообмена у молодых жителей арктического региона с различным вегетативным тонусом // Современные проблемы науки и образования. 2018. № 6. C. 93.
  17. Депутат И.С., Нехорошкова А.Н., Грибанов А.В., и др. Анализ распределения уровня постоянного потенциала головного мозга в оценке функционального состояния организма (обзор) // Экология человека. 2015. Т. 22, № 10. C. 27–36.
  18. Мелькова Л.А., Федотов Д.М. Состояние вегетативной регуляции ритма сердца при пассивном ортостазе у женщин пожилого и старческого возраста // Журнал медико-биологических исследований. 2015. № 2. С. 44–51.
  19. Sawatzky A., Cunsolo A., Jones-Bitton A., et al. Responding to climate and environmental change impacts on human health via integrated surveillance in the circumpolar north: a systematic realist review // Int J Environ Res Public Health. 2018. Vol. 15, N 12. P. 2706. doi: 10.3390/ijerph15122706
  20. Котцова О.Н., Аникина Н.Ю., Грибанов А.В. Половые различия церебрального энергообмена у жителей Арктической зоны РФ // Вестник Уральской медицинской академической науки. 2021. Том 18, №1. С. 4–12. doi: 10.22138/2500-0918-2021-18-1-4-12
  21. Sato N, Katori Y. Infra-slow electroencephalogram power associates with reaction time in simple discrimination tasks. In: Lecture notes in computer science. 2019. P. 501–511.
  22. Ernst G. Heart-rate variability-more than heart beats? // Front Public Health. 2017. Vol. 5. P. 240. doi: 10.3389/fpubh.2017.00240
  23. Abboud F.M., Singh M.V. Autonomic regulation of the immune system in cardiovascular diseases // Adv Physiol Educ. 2017. Vol. 41, № 4. P. 578–593. doi: 10.1152/advan.00061.2017
  24. Korf H.W. Signaling pathways to and from the hypophysial pars tuberalis, an important center for the control of seasonal rhythms // Gen Comp Endocrinol. 2018. Vol. 258. P. 236–243. doi: 10.1016/j.ygcen.2017.05.011
  25. Вецлер М.В., Черкасова В.Г., Муравьев С.В., и др. Когнитивные функции и вегетативная регуляция у практически здоровых лиц молодого возраста с разным уровнем здоровья // Пермский медицинский журнал. 2018. № 4. С. 77–82. doi: 10.17816/pmj35477-82
  26. Willie C.K., Tzeng Y.C., Fisher J.A., Ainslie P.N. Integrative regulation of human brain blood flow // J Physiol. 2014. Vol. 592, N 5. P. 841–859. doi: 10.1113/jphysiol.2013.268953
  27. Tentolouris N., Argyrakopoulou G., Katsilambros N. Perturbed autonomic nervous system function in metabolic syndrome // Neuromolecular Med. 2008. Vol. 10, N 3. P. 169–178. doi: 10.1007/s12017-008-8022-5

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Профиль распределения значений уровня постоянного потенциала в группах пожилых женщин с различным вегетативным тонусом: * статистически значимые различия между группами симпатотоников и нормотоников; + статистически значимые различия между группами симпатотоников и ваготоников.

Скачать (81KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение уровня постоянного потенциала в группе нормотоников.

Скачать (110KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение уровня постоянного потенциала в группе симпатотоников.

Скачать (79KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределение уровня постоянного потенциала в группе ваготоников.

Скачать (89KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».