Сравнительный анализ методов оценки коморбидной патологии населения Ханты-Мансийского автономного округа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель настоящего исследования - провести сравнительный анализ наиболее часто применяемых в клинических исследованиях методов оценки коморбидности, таких как CIRS, Kaplan Index, Charlson Index, и индекса экологической коморбидности (Ecological comorbidity index - ECI) у пациентов, проживающих в северном регионе Российской Федерации. Методы: для оценки ECI предлагается шкала, учитывающая геоклиматические, экологические и социальные особенности региона проживания. Результаты. Создана компьютерная программа для определения экологической коморбидности, которая включает следующие переменные: климатическая отягощенность, стажевой коэффициент, наличие социально значимого заболевания (туберкулез; инфекции, передающиеся половым путем; гепатиты В и С; СПИД; злокачественные новообразования; сахарный диабет; психические расстройства и расстройства поведения; болезни, характеризующиеся повышением артериального давления), присутствие региональной патологии, наличие профессиональной патологии. Все вышеизложенные факторы не могут не влиять на трудоспособность, поэтому считаем необходимым включать в общую нагрузку патологией наличие или отсутствие инвалидности в виде коэффициента утраты трудоспособности. Предлагается вариант возрастной нагрузки, при которой охватываются все периоды, а не только инволютивные. Присутствие групп заболеваний оценивается дифференцированно, по частоте встречаемости группы заболеваний в данном регионе. Метод Бленда - Алтмана показывает достаточно высокую согласованность предложенного способа оценки ECI с другими шкалами коморбидности. Выводы. Использование ECI целесообразно, поскольку он кроме характеристики текущего заболевания учитывает геоклиматические, экологические и социальные особенности региона проживания человека.

Об авторах

И М Петров

ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

г. Тюмень

Э Э Дьячкова

БУ ВО ХМАО - Югры «Ханты-Мансийская государственная медицинская академия»

г. Ханты-Мансийск

А Б Гудков

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет»

г. Архангельск

Р О Рагозин

БУ ХМАО - Югры «Ханты-Мансийский клинический кожно-венерологический диспансер»

Email: oragozin@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии 628011, Тюменская обл., ХМАО - Югра, г. Ханты-Мансийск, ул. Мира, д. 40

О Н Попова

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет»

г. Архангельск

Список литературы

  1. Асфандиярова Н. С., Куликов Е. П., Скопин А. С., Демко А. Н., Никифоров А. А. Коморбидная патология и прогноз при раке молочной железы у женщин в период менопаузы // Клиническая медицина. 2018. Т. 96, № 1. С. 55-59.
  2. Белялов Ф. И. Лечение болезней в условиях коморбидности. 10-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. 544 с.
  3. Верткин А. Л., Румянцев М. А., Скотников А. С. Коморбидность // Клиническая медицина. 2012. Т. 90, № 10. С. 4-11.
  4. Гаспарян А. А., Меньшикова И. В., Каневская М. З. Коморбидность при ревматоидном артрите: особенности течения сердечно-сосудистых заболеваний // Клиническая медицина. 2016. Т. 94, № 10. С. 745-753.
  5. Гельцер Б. И., Курпатов И. Г., Котельников В. Н., Заяц Ю. В. Коморбидность хронической обструктивной болезни лёгких и ишемического инсульта // Клиническая медицина. 2018. Т. 96, № 1. С. 5-12.
  6. Гудков А. Б., Попова О. Н., Никанов А. Н. Адаптивные реакции внешнего дыхания у работающих в условиях Европейского Севера // Медицина труда и промышленная экология. 2010. № 4. С. 24-27.
  7. Крылов A. A. К проблеме сочетаемости заболеваний // Клиническая медицина. 2000. Т. 3, № 1. С. 56-59.
  8. Об утверждении перечня социально значимых заболеваний и перечня заболеваний, представляющих опасность для окружающих: Постановление Правительства Российской Федерации от 1 декабря 2004 г. № 715 (в ред. Постановления Правительства РФ от 13.07.2012 № 710).
  9. Пузырев В. П. Генетический взгляд на феномен сочетанной патологии у человека // Медицинская генетика. 2008. № 9. С. 3-9.
  10. Рагозин О. Н., Малахов Ю. В., Дьячкова Э. Э., Рагозин Р. О. Программа для ЭВМ «Калькулятор экологической коморбидности» / Свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ № 201766 3878. Дата гос. рег. в реестре программ для ЭВМ 13 декабря 2017 г.
  11. Рагозин Р. О., Дьячкова Э. Э., Губин Д. Г., Рагозин О. Н. Геопатология и климат в оценке коморбидности // Медицинская наука и образование Урала. 2017. Т. 18, № 1 (89). С.166-170.
  12. Соколова Л. А., Попова О. Н., Калинина М. М., Богданов М. Ю., Кочешова Г. Ф., Гудков А. Б. Прогнозирование риска развития профессиональных заболеваний среди сборщиков корпусов металлических судов машиностроительного предприятия // Экология человека. 2015. № 1. С. 10-14.
  13. Чащин В. П., Ковшов А. А., Гудков А. Б., Моргунов Б. А. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3-8.
  14. Юсупова А. О., Кожевникова М. В., Беленков Ю. Н., Привалова Е. В. Коморбидная патология: ишемическая болезнь сердца и гастроэзофагеальная реф-люксная болезнь // Клиническая медицина. 2017. Т. 95, № 4. С. 293-301.
  15. Altman D. G., Bland J. M. Measurement in Medicine: The Analysis of Method Comparison Studies // The Statistician, 1983. Vol. 32. Р 307-317.
  16. Boyd J. H., Burke J. D. Exclusion criteria of DSM-III: a study of co-occurrence of hierarchy-free syndromes // Arch. Gen. Psychiatry, 1984. Vol. 41. P. 983-989).
  17. Burke K. C., Burke J. D., Regier D. A., Rae D. S. Age at onset of selected mental disorders in five community populations // Arch. Gen. Psychiatry. 1990. Vol. 47. P. 511-518.
  18. Charlson M. E., Pompei P., Ales H. L. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation // Journal Chronic Disease, 1987. Vol. 40. P 373-383.
  19. Cornoni-Huntly J. C., Foley D. J., Guralink J. M. Comorbidity analysis a strategy for understanding mortality, disability and use of health care facilities of older piple // Int. J. Epidemiol. 1991. Vol. 20 (Suppl. 1), P. 8-17.
  20. Feinstein A. R. Pre-therapeutic classification of comorbidity in chronic disease // Journal Chronic Disease. 1970. Vol. 23 (7). P. 455-468.
  21. Greenfield S., Fpolone G., McNeil B. J., Cleary P. D. The importance of co-existent diseaase in the occurrence of postoperative complications and out-year recovery in patients undergoing total hip replacement / Comorbidity and outcjmes after hip replacement // Med Care. 1993. Vol. 31. P. 141-54.
  22. Grolla D. L., Tob T., Bombardierc C., Wright J. G. The development of a comorbidity index with physical function as the outcome // J. Clin. Epidemiol. 2005 June. Vol. 58 (6). P. 595-602.
  23. Hallstrom A. P., Cobb L. A., Yu B. N. Influence of comorbidity on the outcome of patients treated for out-ofhospital ventricular fibrillation // Circulation. 1996. Vol. 93. P. 2019-2022.
  24. Hurwitz E. L., Morgenstern H. The effects of comorbidity and other factors on medical versus chiropractic care for back problems // Spine. 1997. Vol. 22. P 2254-2263.
  25. Incalzi R. A., Capparella O., Gemma A., Landi F., Bruno E., Di Meo F., et al. The interaction between age and comorbidity contributes to predicting the mortality of geriatric patients in the acute-care hospital // J. Intern. Med. 1997. Vol. 242. P 291-298.
  26. Kaplan M. H, Feinstein A. R. The importance of classifying initial comorbidity in evaluating the outcome of diabetes mellitus // Journal Chronic Disease. 1974. Vol. 27. Р. 387-404.
  27. Kaplan M. H., Feinstein A. R. Acritique of methods in reported studies of long-term vascular complications in patients with diabetes mellitus // Diabetes. 1973. Vol. 22 (3). Р. 160-174.
  28. Linn B. S., Linn M. W., Gurel L. Cumulative illness rating scale // J. Amer. Geriatr. Soc. 1968. Vol. 16. Р. 622-626.
  29. Litwin M. S., Greenfield S., Elkin E. P., Lubeck D. P., Broering J. M., Kaplan S. H. Assessment of prognosis with the total illness burden index for prostate cancer: aiding clinicians in treatment choice // Cancer. 2007 May 1. Vol. 109 (9). P. 1777-1783.
  30. Liu M., Domen K., Chino N. Comorbidity measures for stroke outcome reasearch: a preliminary study // Arch. Phys. Med. Rehabil. 1997. Vol. 78. Р. 166-172.
  31. Murlow C. D., Gerety M. B., Cornell J. E., Lawrence V. A., Ranten D.N. The relationship between dsease and functijn and perseived healnh in very frail elders // J. Am. Gerianr. Soc. 1994. Vol. 42. Р. 374-380.
  32. Parcerson G. R. Jr., Broadhead W. E., Tse C. K. The Duke Severity of Illness Checklist (DUSOI) for measurement of severity and comorbidity // J. Clin. Epidemiol. 1993. Vol. 46. Р. 379-393.
  33. Rozzini R., Frisoni G. B., Ferrucci L., Barbisoni P., Sabatini T., Ranieri P., Guralnik J. M., Trabucchi M. Geriatric Index of Comorbidity: validation and comparison with other measures of comorbidity // Age Ageing. 2002 Jul. Vol. 31 (4). Р. 277-285.
  34. Shwartz M., Iezzoni L. I., Moskowitz M. A., Ash A. S., Sawitz E. The importanse of comorbidites in explaining differences in patient costs // Med. Care. 1996. Vol. 34. Р. 767-782.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».