REGIONAL FEATURES OF INFLUENCE OF RISK FACTORS FOR CHRONIC NON-COMMUNICABLE DISEASES ON FORMATION OF POLYMORBID PATHOLOGY


Cite item

Full Text

Abstract

Purpose. To study regional features of the association of frequency of occurrence and the magnitude of the indices of the main risk factors for chronic non-communicable diseases (RF CNCD) with the degree of transnosological polymorbidity (PM) in male residents of the Novosibirsk Region (NR) and Saha (Yakutia) Republic. Methods. The analysis of 10 187 medical records of patients with therapeutic profile (men), examined and treated in the clinic of the Federal Research Center for Fundamental and Translational Medicine, Novosibirsk was carried out. The index of transnosological polymorbidity was assessed by the number of nosological forms in accordance with the ICD-10. According to the clinical and laboratory examination, the following RF CNCD were assessed: high blood pressure, increased blood levels of total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, triglycerides, glucose, uric acid, decreased blood level of low-density lipoprotein cholesterol, obesity. Results. Both among the residents of the NR and of the Yakutia, with an increase in the index of polymorbidity, there was an increase in the severity and frequency of occurrence of the studied RF CNCD. There was an increase in the frequency of occurrence in persons with high PM in comparison with those with a low degree of PM: arterial hypertension among residents of NR and of the Yakutia - by 2 times (p < 0.001), increase in total cholesterol in the blood among residents of the NR and of the Yakutia - by 1.2 times (p < 0.001, p = 0.003 respectively), obesity - for residents of the NR by 2.4 times, for residents of the Yakutia - by 1.7 times (p < 0.001), hyperglycemia - in residents of NR - by 2 times (p < 0.001), hyperuricemia - among residents of NR - by 1.5 times (p < 0.001). Conclusion. The role of some hemodynamic and metabolic risk factors of RF CNCD in the development of polymorbid pathology among residents of the regions of Siberia and the North has been established. The obtained data indicate the need to take into account the region of residence of such patients in the course of personalized prophylaxis with mandatory detection and correction of the modifiable RF CNCD.

About the authors

E V Sevostyanova

Federal Research Center for Fundamental and Translational Medicine

Email: luck.nsk@rambler.ru
кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории патогенеза соматических заболеваний отдела медико-биологических исследований Novosibirsk, Russia

Yu A Nikolaev

Federal Research Center for Fundamental and Translational Medicine; Novosibirsk State Medical University

Novosibirsk, Russia

I M Mitrofanov

Federal Research Center for Fundamental and Translational Medicine; Novosibirsk State Medical University

Novosibirsk, Russia

V Ya Polyakov

Federal Research Center for Fundamental and Translational Medicine

Novosibirsk, Russia

References

  1. Воробьева Е. Н., Шумахер Г. И., Хорева М. А., Осипова И. В. Дисфункция эндотелия - ключевое звено в патогенезе атеросклероза // Российский кардиологический журнал. 2010. № 2 (82). С. 84-91.
  2. Доршакова Н. В., Карапетян Т. А. Особенности патологии жителей Севера // Экология человека. 2004. № 6. С. 48-52.
  3. Запесочная И. Л., Автандилов А. Г. Особенности течения артериальной гипертонии в северных регионах страны // Клиническая медицина. 2008. Т. 86, № 5. С. 42-44.
  4. Звенигородская Л. А., Самсонова Н. Г., Ефремов Л. И., Черкашова Е. А., Лазебник Л. Б. Гастроэнтерологические аспекты атеросклероза // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2011. № 2. С. 31-36.
  5. Казначеев В. П. Механизмы адаптации человека в условиях высоких широт. Ленинград: Медицина, 1980. 200 с.
  6. Манчук В. Т., Надточий Л. А. Состояние и тенденции формирования здоровья коренного населения Севера и Сибири // Бюллетень СО РАМН. 2010. Т. 30. С. 24-32.
  7. Матаев С. И., Василькова Т. Н. Метаболический синдром на Крайнем Севере. Тюмень: БИК ТюмГНГУ, 2011. 132 с.
  8. Мкртумян А. М. Уровень гликемии как фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний // Сахарный диабет. 2010. № 10. С. 80-82.
  9. Николаев Ю. А., Митрофанов И. М., Поляков В. Я., Долгова Н. А. Особенности встречаемости артериальной гипертензии, сочетанной с заболеваниями желчевыводящих путей, желчного пузыря, в азиатской части Российской Федерации // Бюллетень СО РАМН. 2013. Т. 33, № 6. С. 130-134.
  10. Николаев Ю. А., Севостьянова Е. В., Митрофанов И. М., Поляков В. Я., Долгова Н. А. Особенности полиморбидности у пациентов терапевтической клиники кардиологического и гастроэнтерологического профиля // Терапевтический архив. 2016. № 1. С. 40-45.
  11. Оганов Р. Г., Масленникова Г. Я. Полиморбидность: закономерности формирования и принципы сочетания нескольких заболеваний у одного пациента // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016. № 4. С. 4-9.
  12. Панин Л. Е. Гомеостаз и проблемы приполярной медицины (методологические аспекты адаптации) // Бюллетень СО РАМН. 2010. № 3. С. 6-11.
  13. Севостьянова Е. В., Николаев Ю. А., Митрофанов И. М., Поляков В. Я., Долгова Н. А., Геворгян М. М. Значение некоторых модифицируемых факторов риска хронических неинфекционных заболеваний в формировании транссистемной полиморбидности // Сибирский научный медицинский журнал. 2017. № 2. С. 62-68.
  14. Севостьянова Е. В., Николаев Ю. А., Митрофанов И. М., Поляков В. Я., Долгова Н. А. Роль факторов риска хронических неинфекционных заболеваний в развитии транснозологической полиморбидной патологии в современной терапевтической клинике // Клиническая медицина. 2017. № 8. С. 735-741.
  15. Хаснулин В. И., Хаснулин П. В. Современные представления о механизмах формирования северного стресса у человека в высоких широтах // Экология человека. 2012. № 1. С. 3-11.
  16. Barnett K., Mercer S. W., Norbury M., Watt G., Wyke S., Guthrie B. Epidemiology of multimorbidity and implications for health care, research, and medical education: a cross-sectional study // Lancet. 2012. Vol. 380, N 9836. P. 37-43. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60240-2.
  17. Fortin M., Stewart M., Poitras M-E., Almirall J., Maddocks H. Systematic Review of Prevalence Studies on Multimorbidity: Toward a More Uniform Methodology // Ann. Fam. Med. 2012. Vol. 10, N 2. P. 142-151. doi: 10.1370/afm.1337.
  18. Hasnulin V. I., Artamonova O. G., Sevostyanova E. V. Comorbidity in hypertensive inhabitants of the North // International Journal of Scientific Research. 2012. Vol. 3, N 7. P. 1-3. doi: 10.1097/00017285-198503000-00010.
  19. Marengoni A., Angleman S., Melis R., Mangialasche F., Karp A., Garmen A., Meinow B., Fratiglioni L. Aging with multimorbidity: a systematic review of the literature // Ageing Res. Rev. 2011. N 10. P. 430-439. Doi: 10.1016/j. arr.201 1.03.003.
  20. Salisbury C. Multimorbidity: redesigning health care for people who use it // Lancet. 2012. N.380. P. 7-9. doi: 10.1016/j.arr.2011.03.003.
  21. Schöttker B., Saum K. U., Jansen E. H., Holleczek B., Brenner H. Associations of metabolic, inflammatory and oxidative stress markers with total morbidity and multimorbidity in a large cohort of older German adults // Age Ageing. 2016. Vol. 45, N 1. P. 127-135. Doi: 10.1093/ ageing/afv159.
  22. World Health Organization. Noncommunicable Diseases Country Profiles 2011. Geneva: WHO Press, 2011.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».