Особенности возрастных изменений кардиоинтервалов у жителей Севера России


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развиваются новые представления о гомеостазе как непрерывном и хаотическом изменении особых параметров функциональных систем организма. Поскольку в этом случае очень сложно статистически зарегистрировать любые изменения вектора состояния x(t) организма человека (они непрерывно изменяются), то возникает серьезная проблема количественной оценки возрастных изменений параметров x(t). Цель настоящего исследования - установление статистических и хаотических закономерностей возрастных изменений кардиоинтервалов жителей Севера Российской Федерации. Предлагается новый подход в такой оценке, который базируется на регистрации параметров квазиаттракторов (КА). Информацию о состоянии показателей сердечно-сосудистой системы (ССС) населения получали методом пульсоинтервалографии на базе приборно-программного обеспечения пульсоксиметра «ЭЛ0КС-01». Результаты. Рассмотрены вопросы возрастной эволюции признаков xi, входящих в общий вектор x(t). Даётся новая трактовка понятия эволюции сложных биосистем на примере ССС аборигенов и пришлого женского населения Югры. Результат проведенного исследования показал, что в рамках теории хаоса - самоорганизации становится возможным сравнение динамики параметров КА. Возрастные изменения площади КА демонстрируют существенные изменения, которые удовлетворяют условию двукратного изменения площади кардиоинтервалов с возрастом. Многие обследованные после 55 лет дают увеличение своего КА, что не согласуется с динамикой изменения площади КА от времени для женщин-ханты и не гарантирует реального долголетия. Эта динамика может рассматриваться как эволюция в фазовом пространстве вектора состояния ССС представителей двух групп населения (пришлого и коренного). Показано существенное различие в динамике КА ССС аборигенов и приезжих женщин, в частности динамики кардиоинтервалов x(t). Выводы. Установлено, что эти КА (их площади) с возрастом уменьшаются, что характерно именно для параметров кардиоинтервалов. Получена зависимость скорости возрастной эволюции кардиоинтервалов для аборигенов, которую можно использовать как эталон нормального старения организма человека на Севере страны.

Об авторах

В В Еськов

БУ ВО ХМАО - Югры «Сургутский государственный университет»

г. Сургут

О Е Филатова

БУ ВО ХМАО - Югры «Сургутский государственный университет»

г. Сургут

Ю В Башкатова

БУ ВО ХМАО - Югры «Сургутский государственный университет»

Email: yuliya-bashkatova@yandex.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории биокибернетики и биофизики сложных систем Института естественных и технических наук 628412, ХМАО, г. Сургут, пр. Ленина, д. 1

Д Ю Филатова

БУ ВО ХМАО - Югры «Сургутский государственный университет»

г. Сургут

Л К Иляшенко

Филиал ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации

г. Сургут

Список литературы

  1. Гудков А. Б., Попова О. Н, Иванов В. Д., Небученных А. А. Характеристика вариабельности сердечного ритма у новобранцев учебного центра военно-морского флота в условиях Европейского Севера России // Морская медицина. 2015. Т. 1, № 1 С. 27-33
  2. Дерягина Л. Е., Цыганок Т. В., Рувинова Л. Г., Гудков А. Б. Психофизиологические свойства личности и особенности регуляции сердечного ритма под влиянием трудовой деятельности // Медицинская техника. 2001. № 3. С. 40-44
  3. Зилов В. Г., Еськов В. М., Хадарцев А. А. Еськов В. В. Экспериментальное подтверждение эффекта «Повторение без повторения» Н. А. Бернштейна // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. № 1. С. 4-9
  4. Нифонтова О. Л., Гудков А. Б., Щербакова А. Э. Характеристика параметров ритма сердца у детей коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2007. № 11. С. 41-44
  5. Попова Н. В., Попов В. А., Гудков А. Б. Возможности тепловидения и вариабельность сердечного ритма при прогностической оценке функционального состояния сердечно-сосудистой системы // Экология человека. 2012. № 11. С. 33-37
  6. Русак С. Н., Еськов В. В., Молягов Д. И., Филатова О. Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2013. № 11. С. 19-24
  7. Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Medical and biological measurements: Measuring order parameters based on neural network technologies. Measurement Techniques. 2015, 58 (4), A018, pp. 65-68.
  8. Gavrilenko T. V., Eskov V. M., Khadartsev A. A., Sokolova A. A. New methods for gerontology in the longevity projections of the indigenous population of Ugra. Advances in Gerontology. 2014, 27 (1), pp. 30-36.
  9. Eskov V. M., Filatova O. E. A Compartmental approach in modeling a neuronal network. role of inhibitory and excitatory processes. Biophysics. 1999, 44 (3), pp. 518-525.
  10. Eskov V M., Filatova O. E. Problem of identity of functional states in neuronal networks. Biophysics. 2003, 48 (3), pp. 497-505.
  11. Eskov V. M., Kulaev S. V., Popov Yu. M., Filatova O. E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems. Measurement Techniques. 2006, 49 (1), pp. 59-65.
  12. Eskov V. M., Eskov V. V., Braginskii M. Ya., Pashnin A. S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 201 1, 54 (7), pp. 832-837.
  13. Eskov V. M., Eskov V. V., Filatova O. E. Medical and biological measurements: characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states. Measurement Techniques. 201 1, 53 (12), pp. 14041410.
  14. Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Kozlova V. V., Filatov M. A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement Techniques. 2012, 55 (9), pp. 1096-1 101.
  15. Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Vokhmina Y. V., Zimin M. I., Filatov M. A. Measurement of chaotic dynamics for two types of tapping as voluntary movements. Measurement Techniques. 2014, 57 (6), pp. 720-724.
  16. Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Zimin M. I. Uncertainty in the quantum mechanics and biophysics of complex systems. Moscow University Physics Bulletin. 2014, 69 (5), pp. 406-41 1.
  17. Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Vochmina J. V. Biosystem kinematics as evolution: stationary modes and movement speed of complex systems: complexity. Moscow University Physics Bulletin. 2015, 70 (2), pp. 140-152.
  18. Eskov V! M., Eskov V. V., Filatova O. E., Khadartsev A. A., Sinenko D. V. Neurocomputing identification of the order parameter in gerontology. Advances in Gerontology. 2015, 28 (3), pp. 435-440.
  19. Eskov V. M., Eskov V. V., Vahmina Y. V, Gavrilenko T. V. The evolution of chaotic dynamics of collective modes as a way to describe the behavior of living systems. Moscow University Physics Bulletin. 2016, 2, pp. 3-15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».