ANALYSIS OF CATEGORICAL VARIABLES USING R


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents basic algorithms categorical data analysis using R package. Algorithms for the analysis of independent and non-independent nominal and ordinal data are presented.

About the authors

V L Egoshin

Semey State Medical University, Pavlodar Campus

Pavlodar, Kazakhstan

S V Ivanov

I. P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

St. Petersburg, Russia

N V Savvina

North-Eastern Federal University

Yakutsk, Russia

G Z Kapanova

Al-Farabi Kazakh National University

Almaty, Kazakhstan

L M Zhamaliyeva

West Kazakhstan Marat Ospanov State Medical University

Aktobe, Kazakstan

A M Grjibovski

North-Eastern Federal University; Al-Farabi Kazakh National University; West Kazakhstan Marat Ospanov State Medical University; Northern State Medical University

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, заведующий ЦНИЛ СГМУ, г. Архангельск; профессор Северо-Восточного федерального университета, г. Якутск; почетный профессор ГМУ г. Семей (Казахстан); почетный доктор МКТУ, г. Туркестан (Казахстан), визитинг-профессор Yakutsk, Russia; Almaty, Kazakhstan; Aktobe, Kazakstan; Arkhangelsk, Russia

References

  1. Гржибовский А. М. Анализ порядковых данных // Экология человека. 2008. № 8. С. 56-62.
  2. Кабаков Р. И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R / пер. с англ. П. А. Волковой. М.: ДМК Пресс, 2014. 588 с.
  3. Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. М.: ДМК Пресс, 2015. 496 с.
  4. Agresti Alan. Categorical Data Analysis. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2002.
  5. Alstated. 2012. Cochran Q Test for K Related Samples in R. URL: https://www.r-bloggers.com/cochran-q-test-for-k-related-samples-in-r/ (дата обращения 25.1 1.2018).
  6. Cafiso S., DiGraziano A., Pappalardo G. Using the Delphi method to evaluate opinions of public transport managers on bus safety // Safety Science. 2013. Vol. 57 (8). P 254-263.
  7. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, 1988.
  8. Denham, Bryan E. Categorical statistics for communication research. Wiley, 2017
  9. Kateri M. Contingency Table Analysis. Springer, 2014.
  10. Kloke J., McKean J. W. Nonparametric Statistical Methods Using R. CRC Press, 2015.
  11. Peter_Statistics. 2017. Crash Course. URL: https:// peterstatistics.com/CrashCourse/index.html (дата обращения 25.1 1.2018).
  12. Rea L. M., Parker M. A. Designing and conducting survey research: a comprehensive guide. San Francisco: Jossey-Bass Publishers, 1992.
  13. Rink H., Morey R. D., Rouder J. N. et al. Robust misinterpretation of confidence intervals // Psychon Bull Rev. 2014. N 5. P 1 157-1 164.
  14. Serlin R. C, Carr J., Marascuillo L. A. A measure of association for selected nonparametric procedures // Psychological Bulletin. 1982. N 92. P 786-790.
  15. STAT504, PennState. 2018. Analysis of Discrete Data. URL: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat504/ node/49/ (дата обращения 25.11.2018).
  16. Tomczak M., Tomczak E. The need to report effect size estimates revisited. An overview of some recommended measures of effect size // Trends in Sport Sciences. 2014. Vol. 1 (21). P. 19-25.
  17. Xuezheng S., Yang Z. Generalized McNemar’s Test for Homogeneity of Marginal Distributions // SAS Global Forum 2008. Statistics and Data Analysis, 2008. P. 1-10.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).