Корреляционный и простой линейный регрессионный анализ с использованием программной среды R


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены основные алгоритмы работы в программной среде R, используемые для проведения корреляционного и однофакторного линейного регрессионного анализа. Представлены базисные подходы к интерпретации результатов анализа и оценке статистических регрессионных моделей.

Об авторах

В Л Егошин

Павлодарский филиал Государственного медицинского университета

г. Павлодар, Казахстан

С В Иванов

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова

г. Санкт-Петербург

Н В Саввина

Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова

г. Якутск

А Р Ермолаев

Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова

г. Якутск

С А Мамырбекова

Казахский национальный университет им. аль-Фараби

г. Алматы, Казахстан

Л М Жамалиева

Западно-Казахстанский государственный медицинский университет им. Марата Оспанова

г. Актобе, Казахстан

А М Гржибовский

Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова; Казахский национальный университет им. аль-Фараби; Западно-Казахстанский государственный медицинский университет им. Марата Оспанова; Северный государственный медицинский университет

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, заведующий ЦНИЛ, профессор, визитинг-профессор, почетный доктор Международного казахско-турецкого университета, почетный профессор 163000 г. Архангельск, Троицкий пр., д. 51

Список литературы

  1. Гржибовский А. М. Корреляционный анализ // Экология человека. 2008. № 9. С. 50 - 60.
  2. Гржибовский А. М. Однофакторный линейный регрессионный анализ // Экология человека. 2008. № 10. С. 55-64.
  3. Когаловский М. Р. и др. Глоссарий по информационному обществу / под ред. Ю. Е. Хохлова. М.: Институт развития информационного общества, 2009. 162 с.
  4. Усынина А. А., Одланд И. О., Пылаева Ж. А., Пастбина И. М., Гржибовский А. М. Регистр родов Архангельской области как важный информационный ресурс для науки и практического здравоохранения // Экология человека. 2017. № 2. С. 58-64.
  5. Aldrtch J. Correlation Genuine and Spurious in Pearson and Yule // Statistical Science. 1995. Vol. 10 (4). P 364-376.
  6. Bowers D. Medical Statistics from Scratch. Chichester, England: John Wiley & Sons Ltd, 2008.
  7. Crawley M. J. The R Book. 2nd ed. Wiley, 2013.
  8. Faraway J. J. Linear Models with R. NewYork: Chapman & Hall/CRC, 2005.
  9. Hut I. 2017. Correlation Tests, Correlation Matrix, and Corresponding Visualization Methods in R. URL: https:// rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/240657_5157ff98e82 04c358b2118fa69162e18.html (дата обращения 10.09.2018).
  10. Kabacoff R. I. R in Action. Data analysis and graphics with R: 2nd ed. ShelterIsland, NY: Manning Publications, 2015.
  11. Logan M. Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide. Wiley-Blackwell, 2010.
  12. Prabhakaran S. 2017. How to Detect Heteroscedasticity and Rectify It? URL: https://datascienceplus.com/how-to-detect-heteroscedasticity-and-rectify-it/ (дата обращения 10.09.2018).
  13. STAT501, PennState. 2018. Regression Analysis. URL: https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat501/ (дата обращения 10.09.2018).
  14. STHDA. 2016. Correlation Analyses in R. URL: http:// www.sthda.com/english/wiki/correlation-analyses-in-r. (дата обращения 10.09.2018).
  15. Tufte E. R. The Cognitive Style of Powerpoint: Pitching Out Corrupts Within. Cheshire, Connecticut: Graphics Press, 2006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».