Интегрально-временные и спектральные параметры сердечно-сосудистой системы детско-юношеского населения Ханты-Мансийского автономного округа - Югры в условиях широтных перемещений


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель настоящего исследования - установление статистических и хаотических закономерностей поведения параметров сердечно-сосудистой системы школьников Ханты-Мансийского автономного округа - Югры при широтных перемещениях (с Севера на Юг Российской Федерации и обратно) и действии различных климатогеографических факторов. Методом пульсоинтервалографии на базе приборно-программного обеспечения пульсоксиметра «ЭЛОКС-01» получали информацию о состоянии показателей сердечнососудистой системы детско-юношеского населения. Результаты. После двухнедельного отдыха объём квазиаттрактора школьников снижался, что свидетельствует об активизации регуляторных механизмов сердечно-сосудистой системы и хорошем оздоравливающем эффекте двухнедельного пребывания детей на Юге страны. По прилёту в г. Сургут объём квазиаттрактора у девочек снижался, а у мальчиков резко в 6 раз возрастал. Таким образом, у девочек реакция сердечно-сосудистой системы более выраженная и стойкая, чем у мальчиков, которые показали частичный возврат в исходное состояние, то есть недостаточную сформированность адаптационных механизмов. Выявлены серьезные гендерные различия, которые для мальчиков следует представлять как ухудшающие параметры сердечно-сосудистой системы. Выводы. В рамках нового подхода с позиций теории хаоса - самоорганизации изучены особенности параметров сердечно-сосудистой системы детско-юношеского населения при действии различных климатогеографических факторов. С помощью новых методов были проанализированы гендерные особенности вегетативной регуляции организма школьников до и после оздоровительных мероприятий на Юге России.

Об авторах

Л С Шакирова

БУ ВО «Сургутский государственный университет»

Д Ю Филатова

БУ ВО «Сургутский государственный университет»

Л К Иляшенко

БУ ВО «Сургутский государственный университет»

Юлия Владимировна Башкатова

БУ ВО «Сургутский государственный университет»

Email: yuliya-bashkatova@yandex.ru
кандидат биологических наук, преподаватель кафедры экологии и биофизики Института естественных и технических наук

Список литературы

  1. Агаджанян Н. А., Ермакова Н. В. Экологический портрет человека на Севере. М.: КРУК, 1997. 208 с
  2. Галкин В. А., Попов Ю. М., Берестин Д. К., Монастырецкая О. А. Статика и кинематика гомеостатических систем - complexity // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 2. С. 63-69
  3. Гудков А. Б., Попова О. Н., Никанов А. Н. Адаптивные реакции внешнего дыхания у работающих в условиях Европейского Севера // Медицина труда и промышленная экология. 2010. № 4. С. 24-27
  4. Еськов В. В. Хаос нейросетей гомеостатичного мозга // Вестник новых медицинских технологий. 2017. Т. 24, № 4. С. 18-24
  5. Еськов В. М., Зинченко Ю. П., Филатов М. А., Иляшенко Л. К. Теорема Гленсдорфа - Пригожина в описании хаотической динамики тремора при холодовом стрессе // Экология человека. 2017. № 5. С. 27-32
  6. Еськов В. М., Вохмина Ю. В., Горбунов С. В., Шейдер А. Д. Кинематика гомеостатических систем // Вестник кибернетики. 2017. № 2. С. 87-93
  7. Мироновская А. В., Бузинов Р. В., Гудков А. Б. Прогнозная оценка неотложной сердечно-сосудистой патологии у населения северной урбанизированной территории // Здравоохранение Российской Федерации. 2011. № 5. С. 66-67
  8. Нифонтова О. Л., Литовченко О. Л., Гудков А. Б. Показатели центральной и периферической гемодинамики детей коренной народности Севера // Экология человека. 2010. № 1. С. 28-32
  9. Betelin V. B., Eskov V. M., Galkin V. A. and Gavrilenko T. V. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems. Doklady Mathematics. 2017, 95 (1), pp. 92-94.
  10. Eskov V. M., Eskov V. V., Braginskii M. Ya., Pashnin A. S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 201 1, 54 (7), pp. 832-837.
  11. Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Vokhmina Y. V., Zimin M. I., Filatov M. A. Measurement of Chaotic Dynamics for Two Types of Tapping as Voluntary Movements. Measurement Techniques. 2014, 57 (6), pp. 720-724.
  12. Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Zimin M. I. Uncertainty in the quantum mechanics and biophysics of complex systems. Moscow University Physics Bulletin. 2014, 69(5), pp. 406-41 1.
  13. Eskov V. M., Eskov V. V, Gavrilenko T. V, Vochmina J. V. Biosystem kinematics as evolution: Stationary modes and movement speed of complex systems: Complexity. Moscow University Physics Bulletin. 2015, 70 (2), pp. 140-152.
  14. Eskov V. M., Eskov V. V., Vochmina J. V., Gavrilenko T. V. The evolution of the chaotic dynamics of collective modes as a method for the behavioral description of living systems. Moscow University Physics Bulletin. 2016, 71 (2), pp. 143-154.
  15. Eskov V. M., Eskov V. V., Filatova O. E., Khadartsev A. A., Sinenko D. V. Neurocomputational identification of order parameters in gerontology. Advances in Gerontology. 2016, 6 (1), pp. 24-28.
  16. Eskov V. M., Khadartsev A. A., Eskov V. V., Vokhmina J. V. Chaotic dynamics of cardio intervals in three age groups of indigenous and nonindigenous populations of Ugra. Advances in Gerontology. 2016, 6 (3), pp. 191-197.
  17. Eskov V. M., Eskov V. V, Vochmina Y. V, Gorbunov D. V, Ilyashenko L. K. Shannon entropy in the research on stationary regimes and the evolution of complexity. Moscow University Physics Bulletin. 2017, 72 (3), pp. 309-317.
  18. Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Eskov V. M., Vochmina Yu. V. Phenomenon of statistical instability of the third type systems - complexity. Technical Physics. 2017, 62 (11), pp. 1611-1616.
  19. Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V. and Vochmina Yu. V. Formalization of the Effect of “Repetition without Repetition” discovered by N.A. Bernshtein. Biophysics. 2017, 62 (1), pp. 143-150.
  20. Eskov V. M., Filatova O. E., Eskov V. V., and Gavrilenko T. V. The Evolution of the Idea of Homeostasis: Determinism, Stochastics, and Chaos-Self-Organization. Biophysics. 2017, 62 (5), pp. 809-820.
  21. Filatova O. F., Eskov V. M., Popov Y. M. Computer identification of the optimum stimulus parameters in neurophysiology. International RNNS/IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers. 1995, pp. 166-172.
  22. Vokhmina Y. V., Eskov V. M., Gavrilenko T. V., Filatova O. E. Measuring Order Parameters Based on Neural Network Technologies. Measurement Techniques. 2015, 58 (4), pp. 462-466.
  23. Zilov V. G., Eskov V. M., Khadartsev A. A., Eskov V. V. Experimental Verification of the Bernstein Effect “Repetition without Repetition”. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2017, 163 (1), pp. 1-5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».