COGNITIVE EVENT-RELATED POTENTIALS P300 IN SCHOOLCHILDREN AGED 7-17 YEARS


如何引用文章

全文:

详细

Gender is presumed to be one of the factors causing morphofunctional variability in the human brain. The previously published findings are inconsistent with respect to gender differences in cognitive ERPs. The aim of this study was to characterize the role of gender in visual cognitive event -related potentials (ERPs) P300 in schoolchildren 7-17 years. Methods. We examined 521 children (234 boys and 287 girls). Our subjects had no ophthalmological or neurological disease. Informed parents' consent was obtained from each subject after the test procedure had been explained to him or her. All children were divided into groups according to their biological age and gender. Binocular ERPs were recorded during an oddball test using 21-channel electroencephalograph "Neuron-Spectrum" (Russia). Amplitude and latence of P2, N2, P2-N2, P3, N2-P3 were evaluated. Recordings were acquired from the occipital (O1 and O2) derivations. Results. The P2 and N2 latency increase was observed in 7-year-old girls in the right hemisphere, p = 0.021 and p = 0.029, respectively. The predominance of P2 latency in 13-year-old boys was found, the differences were statistically significant in the left hemisphere, p = 0.038. Higher P300 latencies in 8-year-old girls were observed in the left and right hemispheres, p = 0.05 and p = 0.027, respectively. There were no statistically significant gender differences of P300 amplitude. Analysis showed that N2-P3 amplitude was higher in 7-years-old boys than girls in both hemispheres, р = 0,006 и р = 0,009, respectively, and in 13-years-old boys in the left hemispheres, р = 0,026. It should be noted that the 14-17 years-old age period was characterized by the absence of gender differences in P2, P3 latency, and N2-P3 amplitude. Conclusion. The results of our study show sex differences among almost all components of cognitive event-related potentials (with the exception of the amplitude of the interval P2-N2 and the amplitude of the component P300) in children 7-17 years. The obtained data emphasize the importance of taking into account gender in the study of cognitive function in children 7-17 years.

作者简介

L Kalinina

Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov

SPIN 代码: 4332-2040

Yu Dzhos

Pediatric Center «Okkervil»

Email: josyuliya@gmail.com
SPIN 代码: 2067-8388
кандидат медицинских наук, доцент, психотерапевт

T Volokitina

Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov

SPIN 代码: 9729-5665

参考

  1. Гнездицкий В. В., Корепина О. С. Атлас по вызванным потенциалам мозга (практическое руководство, основанное на анализе конкретных клинических наблюдений). Иваново: ПресСто, 201 1. 532 с.
  2. Горбачевская Н. Л. Особенности формирования ЭЭГ у детей в норме и при разных типах общих (первазивных) расстройств развития: дис.. д-ра биол. наук. Москва, 2000. 43 с.
  3. Грибанов А. В., Джос Ю. С. Половые различия спектральных характеристик фоновой ЭЭГ у детей младшего школьного возраста // Вестник Российской академии медицинских наук. 2016. № 71 (1). С. 52-60.
  4. Козлова П. И., Джос Ю. С. Характеристика зрительных когнитивных вызванных потенциалов у школьников 13-18 лет в зависимости от пола // Arctic Evironmental Research. 2014. № 1. С. 64-71.
  5. Лукманова Н. Б., Волокитина Т. В., Гудков А. Б., Сафонова О. А. Динамика параметров психомоторного развития детей 7-9 лет // Экология человека. 2014. № 8. С. 13-19.
  6. Clarke A. R., Barry R. J., McCarthy R., Selikowitz M. Age and sex effects in the EEG: development of the normal child // Clin. Neurophysiol. 2001. N 112 (5). P 806-814.
  7. Dykiert D., Der G., Starr J. M., Deary I. J. Sex differences in reaction time mean and intraindividual variability across the life span // Dev. Psychol. 2012. N 48 (5). P. 1262-1276.
  8. Gasser T., Jennen-Steinmetz C., Sroka L., Sroka L., Verleger R., Möcks J. Development of the EEG of school-age children and adolescents II. Topography // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1988. N 69 (2). P. 100-109.
  9. Hoffman L. D., Polich J. P300, handedness, and corpus callosal size: gender, modality, and task // Int. J. Psychophysiol. 1999. N 31. P 163-174.
  10. Langrova J., Kremlacek J., Kuba M., Kubova Z., Szanyi J. Gender Impact on Electrophysiological Activity of the Brain // Physiol. 2012. Res. 61 (Suppl. 2). P. 119-127.
  11. Sangal R. B., Sangal J. M. Topography of auditory and visual P300 in normal children // Clin. Electroencephalogr. 1996. N 27 (1). P. 46-51.
  12. Steffensen S. C., Ohran A. J., Shipp D. N., Hales K., Stobbs S. H., Fleming D. E. Gender-selective effects of the P300 and N400 components of the visual evoked potential // Vision Res. 2008. N 48. P. 917-925.
  13. Yuan J., He Y., Qinglin Z., Chen A., Li H. Gender differences in behavioral inhibitory control: ERP evidence from a two-choice oddball task // Psychophysiology. 2008. N 45 (6). P 986-993.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Human Ecology, 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».