THE USE OF PATIENT-SPECIFIC REGIMENTS IN OBESITY TREATMENT AND PREVENTION BASED ON DATA FROM INDIRECT CALORIMETRY


如何引用文章

全文:

详细

Excessive intake of nutrient materials combined with low physical activity in modern conditions has led to a high prevalence of obesity among the population. One of the conditions for obesity treatment and prevention is the use of diets based on different diagnostic methods, the effectiveness of some of which remains understudied. The aim of this study is efficacy evaluation of personified diets in obesity treatment and prevention on the basis of indirect respiratory calorimetry. Methods. The analysis of indicator changes of bioimpedansometry (BIA) in 112 patients with obesity II and III degree during the three-month use of diet therapy based on anthropometric, anamnestic data and BIA results (group 1) as well as respiratory indirect calorimetry (group 2 experienced) was carried out. To conduct the BIA the device ABC-01 MEDASS (Russia), indirect calorimetry - CCM Express (Medical Graphics, USA) was used. Data collection was performed in Microsoft Excel 2011, statistical data processing - using the computer program Statistica 13.1. Results. Analysis of changes of BIA data among patients of the experimental group revealed statistically significant (p = 0.048) differences of average values of parameters obtained before and after therapy. Thus, the reduction in fat mass made up 14.2 %, BMI - 9.7 %, and the specific change grew to 3.3 %, which is almost twice the rate of the relevant indicators among the patients in the control group. Conclusion. Appliance of the indirect calorimetry method in patients with obesity II and III degree allows to carry out more efficient diet therapy under the control of the objective results except for the subjective factor. The data obtained allows to judge more precisely about susceptibility of a concrete person to the appointed diet, which eventually gives the most adequate result in comparison to the standard practice of destination therapy.

作者简介

O Sazonova

Samara State Medical University

Samara, Russia

Yu Myakisheva

Samara State Medical University

Samara, Russia

L Borodina

Samara State Medical University

Samara, Russia

M Gavryushin

Samara State Medical University

Samara, Russia

D Gorbachev

Samara State Medical University

Email: Dmitriy-426@rambler.ru
кандидат медицинских наук, доцент, декан факультета по подготовке иностранных студентов, доцент кафедры гигиены питания с курсом гигиены детей и подростков Samara, Russia

参考

  1. Блинова Е. Г., Акимова И. С., Чеснокова М. Г., Демакова Л. В. Результаты анализа антропометрических и биоимпедансометрических исследований у студентов города Омска // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3; URL: https://science-education.ru/ru/article/ view?id=13749 (дата обращения: 14.05.2017).
  2. Боровиков В. П., Боровиков И. П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информ.-изд. Дом Фининъ, 1997. 608 c.
  3. Гаврюшин М. Ю., Сазонова О. В., Бородина Л. М., Фролова О. В. Результаты изучения биоимпедансометрических показателей у детей города Самары // Современные проблемы науки и образования. 2017. № 6; URL: https:// www.science-education.ru/ru/article/view?id=27206 (дата обращения: 25.12.2017).
  4. Горбачев Д. О., Сучков В. В., Сазонова О. В. Гигиеническая оценка фактического питания работников топливно-энергетического предприятия // Журнал научных статей Здоровье и образование в XXI веке. 2017. Т. 19, № 1. С. 78-83.
  5. Губарева Л. И., Соловьев А. Г., Бичева Г. В., Ермолова Л. С. Сочетанное влияние гипо- и гипермикроэлементозов на функционирование сердечно-сосудистой, эндокринной систем и уровень тревожности подростков // Экология человека. 2017. № 8. С. 29-36
  6. Дедов И. И., Мельниченко Г. А., Романцова Т. И. Стратегия управления ожирением: итоги Всероссийской наблюдательной программы «ПримаВера» // Ожирение и метаболизм. 2016. Т. 13, № 1. С. 36-44. DOI: 10.14341/ OMET2016136-44
  7. Диетология: руководство / под ред. Барановского А. Ю. СПб.: Питер, 2012. 1024 c.
  8. Карпин В. А., Шувалова О. И., Гудков А. Б. Клиническое течение артериальной гипертензии в экологических условиях урбанизированного Севера // Экология человека. 2011. № 10. С. 48-52.
  9. Методические рекомендации МР 2.3.1.2432-08 «Нормы физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации». URL: http://rospotrebnadzor.ru/documents/ details.php?ELEMENT_ID=4583. Ссылка активна на 11.10.2017.
  10. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2002. 312 c.
  11. Савельева Л. В. Современная концепция лечения ожирения // Ожирение и метаболизм. 2011. Т. 8, № 1. С. 51-56.
  12. Тутельян В. А., Богданов А. Р., Богданов Р. Р. Персонализированная диетотерапия на основе нагрузочной непрямой калориметрии: клинические рекомендации. М.: ФГБНУ «НИИ питания» РАМН, 2015. 29 с.
  13. Чащин В. П., Ковшов А. А., Гудков А. Б., Моргунов Б. А. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3-8.
  14. Emerging Risk Factors Collaboration, Wormser D., Kaptoge S., et al. Separate and combined associations of body-mass index and abdominal adiposity with cardiovascular disease: collaborative analysis of 58 prospective studies // Lancet. 2011. N 377. P. 1085-1095.
  15. GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years // N Engl J Med. doi: 10.1056/NEJMoa1614362
  16. Lauby-Secretan B., Scoccianti C., Loomis D., Grosse Y., Bianchini F., Straif K. Body fatness and cancer - viewpoint of the IARC Working Group // N Engl J Med 2016. N 375. P. 794-798.
  17. Singh G. M., Danaei G., Farzadfar F., et al. The age-specific quantitative effects of metabolic risk factors on cardiovascular diseases and diabetes: a pooled analysis // PLoS One. 2013. N 8. P. e65174 - e65174.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Human Ecology, 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».