MORTALITY DYNAMICS AND LIFE EXPECTANCY OF POPULATION OF ARCTIC/SUBARCTIC REGION OF THE RUSSIAN FEDERATION IN 1999-2014


如何引用文章

全文:

详细

This article presents the results of analysis of mortality dynamics among population of 9 territories of Arctic and Subarctic regions, using linear regression technique. All-cause mortality reduction was significantly greater in the 4 territories of the country. These 4 regions were: Murmansk region and Komi Republic (for females), Archangelsk region (for both sexes) and Republic Sakha (Yakutia) (for males). The following regions displayed mortality reduction which was close to national averages or less: YaNAO, KhMAO and Magadan region. Mortality rates among males declined faster than that among females. Relatively lower mortality indicators in the territories of YaNAO and KhMAO could likely be attributed to migration of the population to mid-latitude regions with accumulated burden of northern pathology. Mortality reduction tendencies from the leading death causes (diseases of circulatory system, respiratory diseases, external causes) in the region are close to national averages. The most strongly mortality reduced from brain strokes, myocardial infarction and external causes of death. The mortality rates and the mortality dynamics can be described as relatively positive in the region on the whole, except for "other diseases of circulatory system" category, where mortality rates exceeded national average twice in particular years. Life expectancy in the Arctic region is close to that in Russia, except two autonomous regions - Khanty-Mansiisky and Yamalo-Nenetsky, where life expectancy was higher than national average by 1.7 and 2.6 years among males and by 0.4 and 0.7 years among females, respectively. The situation in Nenetsky and Chukotsky Autonomous Regions and in Magadan region remains unclear because of possible inaccuracy of primary data.

作者简介

B Revich

Institute of Forecasting of Russian Academy of Sciences

Email: brevich@yandex.ru
доктор медицинских наук, профессор, руководитель лаборатории прогнозирования качества окружающей среды и здоровья населения 117418, г. Москва, Нахимовский просп., д. 47

T Kharkova

Institute of Forecasting of Russian Academy of Sciences; Institute of Demography of National Research University "Higher School of Economics"

Москва

M Podolnaya

Institute of Forecasting of Russian Academy of Sciences

Москва

参考

  1. Белошапкина Е. М. Качество жизни и проблемы социальной защиты населения на примере Ханты-Мансийского автономного округа - Югры. Вестник Югорского государственного университета, 2008, вып. 3 (10), С. 3-12.
  2. Варакина Ж. Л., Юрасова Е. Д., Ревич Б. А., Шапошников Д. А., Вязьмин А. М. Влияние температуры воздуха на смертность населения Архангельска в 1999-2008 годах // Экология человека. 2011. № 6. С. 28-56.
  3. Гаджиев Ю. А., Акопов В. И., Стыров М. М., Мурадянц А. Г. Перспективы распределения населения по уровню доходов в регионах севера // Проблемы прогнозирования. 2014. № 1. С. 109-117.
  4. Гудков А. Б., Дёмин А. В. Особенности постурального баланса у мужчин пожилого и старческого возраста с синдромом страха падения // Успехи геронтологии. 2012. Т. 25, № 1. С. 166-170.
  5. Егорова А. Г., Копылова Л. Н. О некоторых различиях причин смертности коренного и пришлого населения трудоспособного возраста Республики Саха (Якутия) // Материалы VII Конгресса «Профессия и здоровье». М.: ООО Графикон, 2008, С. 501-503.
  6. Золотокрылин А. Н., Кренке А. Н., Виноградова В. В. Районирование России по природным условиям жизни населения. М.: Геос, 2012. 156 с.
  7. Иванова А. Е., Головенкин С. Е., Михайлов А. Ю. Оценка результативности политики по снижению смерт ности от сердечно-сосудистых заболеваний // Социальные аспекты здоровья населения, 2014. № 3 (37). URL: http// vestnik. mednet.ru/content/view/563/30/lang.ru (дата обращения 01.02.2016)
  8. Иванова А. А., Какорина Е. П., Потапов А. Ф., Тимофеев Л. Ф. Об основных причинах смерти населения Республики Саха (Якутия) в 1991-2010 гг. // Бюллетень Национального НИИ общественного здоровья. 2013. Вып. 1. С. 97-101.
  9. Иванова А. Е., Павлов Н. Б., Белявский А. Р. Анализ показателей здоровья населения на уровне муниципальных образований (на примере Ханты-Мансийского АО) // Информационно-аналитический вестник «Социальные аспекты здоровья населения». 2009. URL: http://vestnik.mednet.ru/ content/view/129/30/ (дата обращения 01.02.2016)
  10. Население России 2013 г. Двадцать первый ежегодный демографический доклад / отв. ред. С. В. Захаров. М.: Изд. дом ВШЭ, 2015. С. 194-197.
  11. Население России 2014 г. Двадцать второй ежегодный демографический доклад / отв. ред. С. В. Захаров. М.: Изд. дом ВШЭ, 2016. С. 208-211.
  12. Никитин Ю. П., Хаснулин В. И., Гудков А. Б. Современные проблемы северной медицины и усилия учёных по их решению // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2014. № 3. С. 63-72.
  13. Сайгитов Р. Т., Чулок А. А. Сердечно-сосудистые заболевания в контексте социально-экономических приоритетов долгосрочного развития России // Вестник РАМН. 2015. Т. 70, № 7. С. 286-299.
  14. Хаснулин В. И., Артамонова М. В., Хаснулин П. В. Реальное состояние здоровья жителей высоких широт в неблагоприятных климатогеографических условиях Арктики и показатели официальной статистики здравоохранения // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 9. С. 68-73.
  15. Чазова И. Е., Ощепкова Е. В. Итоги реализации Федеральной целевой программы по профилактике и лечению артериальной гипертензии в России в 20022012 гг. // Вестник Российской академии медицинских наук. 2013. № 2. С. 4-11.
  16. Чащин В. П., Ковшов А. А., Гудков А. Б., Моргунов Б. А. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3-8.
  17. Comparative Quantification of Health Risks: Global and Regional Burden of Disease Attributable to Selected Major Risk Factors / ed. M. Ezzati et al. vol. 1 and 2. Нarvard School of Public Health. WHО. WB. 2004.
  18. The Global Burden of Disease; a Comprehensive Assessment of Mortality and Disability from Diseases, Injuries, and a Risk Factors in 1990 and Projected to 2020 / ed. by C. Murrey and A. Lopez. №rvard School of Public Health. WHО. WB. 1996.
  19. Poverty, social exclusion and health systems in the WHO Uuropean region. WHO Regional оffice for Europe. Copenhagen, 2010

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Human Ecology, 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».