PATIENTS’ ASSESSMENT OF IN-PATIENT MEDICAL CARE QUALITY IN KAZAKHSTAN


如何引用文章

全文:

详细

In this cross-sectional study we assessed self-perceived quality of inpatient healthcare in three Kazakhstani cities. Altogether, 923 patients admitted to the city hospitals in Almaty, Aktobe and Semey filled out an anonymous questionnaire. 63 % of them were emergency patients. Binary logistic regression and principal component analysis (PCA) were used. Adjustments for social and demographic patients' characteristics were made. Altogether, 82.9 % (95 % CI 80.3-85.2) of patients rated the quality of healthcare as good or excellent. Among emergency patients, the key factors for being unsatisfied by the quality of services were insufficient quality of hospital food (OR 4.2; 95 % CI 1.70, 10.4), poor communication between doctors and nurses (OR 6.3; 95 % CI 2.3; 17.3) and the lack of adequate explanations regarding procedures and medication (OR 3.8; 95 % CI 1.5, 9.6). Among non-emergency patients, the key factors for being unsatisfied by the quality of services were insufficient quality of hospital food (OR 2.3; 95 % CI 1.2, 4.6), poor communication between doctors and nurses (OR 6.3; 95 % CI 2.9, 13.5), situation if the physician did not pay attention to whether a patient understood information about his/her condition or treatment (OR 2.4; 95 % CI 1.0, 5.2), when the patient has not had the opportunity to discuss his/her condition with medical staff (OR 2.7; 95 % CI 1.2, 5.8), if the patient's relatives was not given a possibility to communicate with a doctor (OR 4.3; 95 % CI 1.7, 11.0), or such this possibility was limited (OR 4.8; 95 % CI 1.9; 12.2).

作者简介

A Akanov

Kazakh National Medical University

K Tulebayev

Kazakh National Medical University

K Kurakbayev

Kazakh National Medical University

K Karibayev

Kazakh National Medical University

S Ivanov

First St. Petersburg State Medical University n. a. I.P. Pavlov

A Grjibovski

3Norwegian Institute of Public Health; Northern State Medical University; North-Eastern Federal University

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, старший советник; профессор INFA, Nasjonalt folkehelseinstitutt, Postboks 4404 Nydalen, 0403 Oslo, Norway

参考

  1. Аканов А.А., Девятко В. Н., Ахметов В.И. и др. Больничное дело в Казахстане: состояние, проблемы и подходы к новой модели. Астана, 2006. 168 с.
  2. Алексеева И.Ю., Пчела Л.П., Макаров С.В. Исследование удовлетворенности населения качеством медицинской помощи в условиях реформирования здравоохранения // Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2011. № 1. С. 259-261.
  3. Артамонова Г.В., Макаров С.А., Черкасс Н.В. Костомарова Т.С., Барабаш О.Л. Удовлетворенность пациентов качеством медицинской помощи как показатель результативности СМК в фокусе - потребитель // Методы менеджмента качества. 2013. № 12. С. 32-37.
  4. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей / пер. с нем. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. 608 с.
  5. Вялков А.И., Хальфин Р.А., Никонов Е.Л. Управление качеством медицинской помощи в лечебно-профилактическом учреждении на современном этапе // Главврач. 2009. № 3. С. 16-25.
  6. Галанова Г.И. Пациент как партнер в деле улучшения здравоохранения // Менеджер здравоохранения. 2008. № 4. С. 40-45.
  7. Гржибовский А.М., Иванов С.В., Холматова К.К. Основные типы научных исследований в общественном здравоохранении и клинической медицине: планирование, расчет выборки и анализ данных: учебное пособие. Туркестан: Изд-во «Туран», 2016. 113 с.
  8. Гржибовский А.М., Иванов С.В. Поперечные (одномоментные) исследования в здравоохранении // Наука и Здравоохранение. 2015. № 2. С. 5-18.
  9. Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Анализ номинальных и ранговых переменных данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS // Наука и Здравоохранение. 2016. № 6. С. 5-39.
  10. Исатаева Н.М. Система контроля качества и безопасности пациентов в Республике Казахстан // Денсаулык Сактауды Дамыту. 2013. № 3. С. 11 - 16.
  11. Линденбратен А.Л. Методические основы и организационные технологии оценки качества и эффективности медицинской помощи: автореф. дис.. д-ра мед. наук. Москва, 1994. 48 с.
  12. Омирбаева Б.С. Экономические рычаги повышения качества медицинских услуг // Вестник Университета Туран. 2017. № 1. С. 227-233.
  13. Редюков А.В. Изучение мнения населения по удовлетворенности качеством медицинской помощи муниципального городского округа // Бюллетень национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2012. № 4. С. 122-124.
  14. Симонян Р.З., Кайланич Г.А., Лопухова В.А., Тарасенко И.В. Изучение качества медицинской помощи при оценке технологий здравоохранения // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 8-2. С. 185-187.
  15. Тажибаева К.Н., Булешов М.А., Булешова А.М., Жанабаев Н.С., Булешов Д.М., Иванов С.В., Гржибовский А.М. Оценка качества медицинской помощи пациентам с онкологическими заболеваниями в амбулаторно-поликлинических учреждениях Южно-Казахстанской области Республики Казахстан // Экология человека. 2017. № 3. С. 49-55.
  16. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины: пер. с англ. М.: Медиа Сфера, 1998. 352 с.
  17. Холматова К.К., Харькова О.А., Гржибовский А.М. Классификация научных исследований в здравоохранении // Экология человека. 2016. № 1. С. 57-64.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Human Ecology, 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».