Энергетическое состояние головного мозга у женщин пожилого возраста, проживающих в условиях Севера


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследования энергетического обмена головного мозга у 267 женщин-северянок пожилого возраста, оценка которого осуществлялась путем регистрации постоянного потенциала головного мозга. Уровень постоянного потенциала (УПП) анализировали с помощью 12-канального аппаратно-программного диагностического комплекса «Нейроэнергометр-КМ» в монополярных отведениях. Полученные характеристики распределения УПП сравнивали со среднестатистическими «эталонными» значениями для соответствующего возрастного периода, встроенными в программное обеспечение комплекса. В результате исследования выявлено изменение распределения УПП по всем отделам головного мозга у пожилых женщин, проживающих в условиях Севера, в сравнении с эталонными значениями, выражающееся в повышении суммарных показателей постоянного потенциала, абсолютных значений по всем отведениям, что можно расценивать как проявления экологической адаптированности к условиям Севера. Повышение УПП головного мозга у пожилых женщин-северянок в сравнении с эталонными значениями реализуется за счет его увеличения во всех областях, что свидетельствует о функциональном напряжении головного мозга и снижении его резервных возможностей. Обнаружено также сохранение принципа куполообразности распределения постоянного потенциала мозга у пожилых северян, с тенденцией к деформации плавности; относительное уменьшение межполушарных различий и высокая интериндивидуальная вариабельность показателей УПП; сглаживание регионарных различий, что может быть связано с уменьшением специализации коры в процессе старения.

Об авторах

И С Депутат

ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова» Министерства образования и науки Российской Федерации

институт медико-биологических исследований Архангельск

А В Грибанов

ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова» Министерства образования и науки Российской Федерации

институт медико-биологических исследований Архангельск

А Н Нехорошкова

ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова» Министерства образования и науки Российской Федерации

институт медико-биологических исследований Архангельск

Лариса Федоровна Старцева

ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова» Министерства образования и науки Российской Федерации

Email: l.starceva@narfu.ru
кандидат биологических наук, доцент, ученый секретарь института медико-биологических исследований 163045, г. Архангельск, проезд Бадигина, д. 3

И Л Большевидцева

ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова» Министерства образования и науки Российской Федерации

институт медико-биологических исследований Архангельск

Список литературы

  1. Гайфутдинова А. В., Червяков А. В., Фокин В. Ф. Возрастные особенности энергетической активности мозга у пациентов, перенесших черепно-мозговую травму и инфаркт мозга // Успехи геронтологии. 2012. Т. 25, № 4. С. 675-679.
  2. Галимов Н. М., Вильданов Э. Р., Хидиятов И. И., Кальметьев А. Х., Султанов А. Ф., Валиуллин Р. Ч. Сверхмедленные физиологические процессы головного мозга человека и животных в экспериментальных и клинических исследованиях // Медицинский вестник Башкортостана. 2009. № 3. Т. 4. С. 63-69.
  3. Грибанов А. В., Панков М. Н., Подоплекин А. Н. Уровень постоянных потенциалов головного мозга у детей при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью // Физиология человека. 2009. Т. 35, № 6. С. 43-48.
  4. Гудков А. Б., Дёмин А. В. Особенности постурального баланса у мужчин пожилого и старческого возраста с синдромом страха падения // Успехи геронтологии. 2012. Т. 25, № 1. С. 166-170.
  5. Депутат И. С., Нехорошкова А. Н., Грибанов А. В, Большевидцева И. Л., Старцева Л. Ф. Анализ распределения уровня постоянного потенциала головного мозга в оценке функционального состояния организма (обзор) // Экология человека. 2015. № 10. С. 27-37.
  6. Миронов Н. П., Соколова Л. П., Борисова Ю. В., Нейроэнергокартирование. Оценка функционального состояния мозга при когнитивных нарушениях различной этиологии // Вестник «МЕДСИ». 2010. № 8. С. 32-37.
  7. Нехорошкова А. Н., Грибанов А. В. Распределение уровня постоянного потенциала головного мозга у младших школьников с высокой тревожностью // Вестник САФУ (серия «Медико-биологические науки»). 2015. № 3. С. 30-36.
  8. Пономарева Н. В., Фокин В. Ф., Орлов О. А., Селезнева Н. Д., Павлова О. А. Стресс и нарушение психофизиологического состояния человека при старении // Материалы 14-й Международной конференции по нейрокибернетике «Проблемы нейрокибернетики». Ростов-на-Дону, 2005. Т. 1. С. 207-208.
  9. Проблемы адаптации человека к экологическим и социальным условиям Севера / под ред. Е. Р. Бойко. Сыктывкар ; СПб. : Политехника-сервис, 2009. 264 с.
  10. Соколова Л. П. Сопоставление нейропсихологических особенностей и локального нейрометаболизма мозга у пациентов с додементными когнитивными расстройствами (ДКР) на фоне хронической недостаточности кровоснабжения мозга // Международный журнал экспериментального образования. 2011. № 6. С. 29.
  11. Союстова Е. Л., Клименко Л. Л., Деев А. И., Фокин В. Ф. Изменение энергетического метаболизма мозга у старших возрастных групп при патологии щитовидной железы // Клиническая геронтология. 2008. Т. 14, № 7, С. 51-56.
  12. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В., Букатина Е. Е. Уровень постоянного потенциала головного мозга человека в молодом, зрелом и старческом возрасте. Журнал патологической физиологии и экспериментальной терапии. 1986. № 6. С. 72-74.
  13. Фокин В. Ф, Пономарева Н. В. Энергетическая физиология мозга. М. : Антидор, 2003. 288 с.
  14. Хаснулин В. И., Хаснулин П. В. Современные представления о механизмах формирования северного стресса у человека в высоких широтах // Экология человека. 2012. № 1. С. 4-11.
  15. Чащин В. П., Сюрин С. А., Гудков А. Б., Попова О. Н., Воронин А. Ю. Воздействие промышленных загрязнений атмосферного воздуха на организм работников, выполняющих трудовые операции на открытом воздухе в условиях холода // Медицина труда и промышленная экология. 2014. № 9. С. 20-26.
  16. Шмырев В. И., Витько Н. К., Миронов Н. П., Соколова Л. П. Нейроэнергокартирование (НЭК) - высокоинформативный метод оценки функционального состояния мозга : методические рекомендации. М., 2010. 21 с.
  17. Bohnen N. I., Koeppe R. А, Minoshima, S., Giordani B., Albin R. L., Frey K. А, Kuhl D. E. (2011). Cerebral glucose metabolic features of Parkinson disease and incident dementia:longitudinal study // Soc Nucl. Med. Vol. 52(6). P. 848-855.
  18. Borghammer P., Hansen S. B., Eggers C., Chakravarty M., Vang K., Aanerud J., Hilker R., et al. Glucose metabolism in small subcortical structures in Parkinson’s disease // Acta Neurol Scandinavica. 2011. P. 1-8.
  19. Felipe A. Beltrdn, Anibal I. Acuna, Maria Paz Miro and Maite A. Castro (2012). Brain Energy Metabolism in Health and Disease, Neuroscience - Dealing With Frontiers, Dr. Carlos M. Contreras (Ed.), ISBN: 978-953-51-0207-6, InTech, Available from: http://www.intechopen.com/books/ neuroscience-dealing-with-frontiers/brainenergy-metabolism-in-health-and-disease (дата обращения: 1 1.04.2016).
  20. Haschke W., Speckmann E.-J. Slow Potential Changes in the Brain // Springer Science+Business Media New York, 1993. 294 p.
  21. Murik S. The use of DC/EEG to estimate functional and metabolic state of nervous tissue of the brain at hyper-and hypoventilation // World Journal of Neuroscience. 2012. N 2. P. 172-182.
  22. Speckmann E.-J., Elger C. E., Gorji. A. Neurophysiological Basis of EEG and DC Potential. In Donald L. Schomer and Fernando Lopes da Silva (Eds.) // Niedermeyer’s Electroencephalography, 6th edition Lippincott Williams & Wilkins, 2011. P. 17-31.
  23. Sokolova L. P. Brain metabolism versus morphological changes of brain in cases of mild cognitive impairments against the background of brain injury consequences //European journal of neurology. 2011. Vol.18. P. 315.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Экология человека, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».