EPIDEMIOLOGIC RISK ASSESSMENT OF CHILDREN’S MORBIDITY FROM ENVIRONMENTAL EXPOSURE


如何引用文章

全文:

详细

The purpose of the work is a comparative characteristic of indicators efficiency of relative epidemiological risk of primary and general incidence in estimating medico-ecological situation and mass non-communicable diseases of the population. To achieve the goals and tasks a retrospective study of the child's incidence in the years 2000-2012 was carried out in the 33 administrative territories of the Irkutsk region based on the statistical reporting (Form №12). The relative risk of primary and general morbidity of all diseases and of 11 separate classes was calculated using regional background incidence rates obtained by the statistics. The intensity degree of medico-ecological situation on the territory was determined by the varied criteria on the basis of sigma - deviations, waviness and tendencies of dynamics development of incidence relative risks in time were revealed by a smoothed method of sliding simple average values for 3 years and according to polynomial approximation of the 5th order. The research was carried out in 5 cities with the developed industry and 5 nonindustrial areas. The analysis of the average, increased and high risk rates of the general and primary diseases incidence of separate classes in children during the considered period on the territory of the industrial cities and nonindustrial areas has shown that we gain a better understanding about a degree of medico-ecological situation intensity in the studied territories when sharing risk indicators of the general and primary incidence. Undulating risk dynamics of general and primary morbidity in the period under review differ depending on the area, the class of illnesses and morbidity. This reflects the particular cyclical fluctuations of states with respect to low and high resistance to the pathogenic factor effects. Joint use of the risk indicators of primary and general child's morbidity is necessary to carry out while analyzing data of social and hygiene monitoring to assess the intensity degree of medical and ecological situation and mass (with higher and high risk levels) non-communicable morbidity.

作者简介

A Prusakova

Angarsk State Technical Academy

Email: mail: alprus@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры Экология и безопасность деятельности человека Angarsk, Russia

V Prusakov

Angarsk State Technical Academy

Angarsk, Russia

参考

  1. Методические рекомендации «Комплексная оценка степени напряженности медико-экологической ситуации различных территорий, обусловленной загрязнением токсикантами среды обитания населения», 1997 г. № 2510/5716-97-32. URL: http://www.consultant.ru/ search/?q (дата обращения: 30.10.2014)
  2. Определение порогов массовой неинфекционной заболеваемости и их использование в планировании надзорных мероприятий : Методические рекомендации МР 5.1.0081
  3. URL: http://www./38.rospotrebnadzor.ru/c/documen t_library/ge t_file?uuid (дата обращения: 15.10.2014)
  4. Перечень показателей и данных для формирования Федерального информационного фонда социально-гигиенического мониторинга. Приказ 30.12.05 № 810 М. 2005. http://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.ph (дата обращения: 15.10.2014)
  5. Перечень районов Крайнего Севера и местностей, приравненных к районам Крайнего Севера, на которые распространяется действие указов президиума Верховного совета СССР от 10.02.60 г. и от 26.09.67 г. о льготах для лиц, работающих в этих районах и местностях (в ред. Постановлений Совмина СССР от 03.01.1983 № 12, Постановлений Правительства РФ от 18.07.1994 № 856, от 24.04.2007 № 245). http://www.consultant.ru/search/?q (дата обращения: 30.10.2014)
  6. Практическое инструктивно-методическое пособие по статистике здравоохранения. Приказ Росстата от 22.11.10 № 409. URL:http://www.consultant.ru/search/(дата обращения: 30.10.2014)
  7. Прусаков В. М., Прусакова А. В. Динамика адаптационных процессов и риска заболеваемости населения, длительно проживающего на территории промышленных городов // Гигиена и санитария. 2014. № 5. С. 79-87.
  8. Прусаков В. М., Прусакова А. В. Критерии оценки медико-экологической ситуации на основе метода сигмальных отклонений // Гигиена и санитария. 2013. № 1. С. 72-76.
  9. Прусаков В. М., Прусакова А. В., Зайкова З. А. Динамика риска заболеваемости населения в промышленных городах Иркутской области // Гигиена и санитария. 2013. № 5. С. 63-69.
  10. Ревич Б. А. «Горячие точки» химического загрязнения окружающей среды и здоровье населения России. М. : МНЭПУ, Авант, 2007. С. 192.
  11. Рекомендации ВОЗ по качеству воздуха, касающиеся твердых частиц, озона, двуокиси азота и двуокиси серы. Глобальные обновленные данные. Всемирная организация здравоохранения, Женева, Швейцария, 2006. 13 с. URL: http://apps.who. int/iris/bitstream/10665/69477/4/ WHO_SDE_PHE_OEH_06.02_rus.pdf2(дата обращения: 4.09.2014 г.)
  12. Степанова С. И. Биоритмологические аспекты проблемы адаптации. М. : Наука, 1986. 244 с.
  13. Флоринская Ю. Ф. Качество жизни и здоровье населения // Биология. 2004. № 5. URL: http://bio.lseptember. ru (дата обращения: 01.07.2013).
  14. Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine. URL: http://www.wolframalpha.com. (дата обращения: 05.03.2014).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Human Ecology, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».