CASE-CONTROL STUDIES IN MEDICINE AND PUBLIC HEALTH


Cite item

Full Text

Abstract

In this paper we present the main methodological principles of planning and performing case-control studies. We also present the methods of statistical analysis of data obtained in case-control studies. Main advantages and disadvantages, clinical and public health applications of case-control study design are described. We provide practical step-by-step instructions on sample size calculation using "EpiInfoTM" software and free online calculators, calculations and interpretation of adds ratios as well as on calculations of Pearson's chi-squared and McNemar test using examples from real studies. Examples of case-control studies from the literature including one example from the Arkhangelsk region are also presented.

About the authors

K K Kholmatova

Northern State Medical University

Arkhangelsk, Russia

A M Grjibovski

Northern State Medical University; Norwegian Institute of Public Health; North-Eastern Federal University; International Kazakh-Turkish University

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, старший советник Национального института общественного здравоохранения, г. Осло, Норвегия; руководитель отдела международных программ и инновационного развития ЦНИЛ Северного государственного медицинского университета, г. Архангельск, Россия; профессор Северо-Восточного федерального университета, г. Якутск, Россия; профессор, почетный доктор Международного казахско-турецкого университета, г. Туркестан, Казахстан; почетный профессор Государственного медицинского университета г. Семей, Казахстан Arkhangelsk, Russia; Oslo, Norway; Yakutsk, Russia;Turkestan, Kazakhstan

References

  1. Бекенова Н.Б., Гржибовский А.М., Муковозова Л.А., Смаил Е.М., Токаева А.З. Полиморфизм rs8193036 гена ИЛ-17А в казахской популяции и его связь с продукцией ИЛ-17А у больных рожей // Экология человека. 2016. № 4. С. 50-55.
  2. Истомина Н.Г., Баранов А.Н. Предикторы эктопической беременности: исследование типа случай-контроль // Акушерство и гинекология. 2008. № 2. С. 31-34.
  3. Ласт Д.М. Эпидемиологический словарь. М., 2009. 316 с.
  4. Общая эпидемиология с основами доказательной медицины. Руководство к практическим занятиям: учебное пособие / ред.: В.И. Покровский, Н.И. Брико. 2-е изд., испр. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. 496 с.
  5. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учеб. пособие для практических занятий / В.З. Кучеренко, В.Г. Петухов, О.А. Манерова [и др.]; под. общ. ред. В.З. Кучеренко. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. 256 с.
  6. Филиппенко Н.Г., Поветкин С.В. Методические основы проведения клинических исследований и статистической обработки полученных данных: методические рекомендации для аспирантов и соискателей медицинских вузов. Курск: Изд-во КГМУ, 2010. 26 с.
  7. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: Основы доказательной медицины. М.: Медиа Сфера, 1998. 352 с.
  8. Холматова К.К., Харькова О.А., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. Особенности применения одномоментных исследований в медицине и общественном здравоохранении // Экология человека. 2016. № 2. С. 49-56.
  9. Холматова К.К., Харькова О.А., Гржибовский А.М. Классификация научных исследований в здравоохранении // Экология человека. 2016. № 1. С.57-64.
  10. Холматова К.К., Харькова О.А., Гржибовский А.М. Особенности применения когортных исследований в медицине и общественном здравоохранении // Экология человека. 2016. № 4. С. 56-64.
  11. Beaglehole R., Bonita R. Basic epidemiology. 2nd ed. World Health Organization, Geneva, 2006. 213 p.
  12. Boo N.Y., Lim S.M., Koh K.T., Lau K.F., Ravindran J. Risk factors associated with low birth weight infants in the Malaysian population // Med J Malaysia. 2008. N 4. P. 306-310.
  13. Choi S.M, Jeong Y.J., Park J.S., Kang H.J., Lee Y.J., Park S.S., Lim H.J., Chung H.S., Lee C.H. The impact of lifestyle behaviors on the acquisition of pandemic (H1N1) influenza infection: a case-control study // Yonsei Med J. 2014. N 2. P. 422-427.
  14. Hulley S.B., Cummings S.R., Browner W.S., Grady D.G., Newman T.B. Designing clinical research. 4rd ed. Philadelphia: LW в дальнейшем W, 2013. 378 p.
  15. Mann C.J. Observational research methods. Research design II: cohort, cross sectional, and case-control studies // Emerg Med J. 2003. Vol. 20. P. 54 - 60.
  16. Morabia A.P. C. A. Louis and the birth of clinical epidemiology // J Clin Epidem. 1996. N 12. P. 1327-1333.
  17. Yelissinova N., Grjibovski A.M., Yelissinova A., Rakhypbekov T., Semenova Y., Smailova Z., Meirmanov S. Sociodemographic factors associated with infant abandonment in maternity hospitals in Kazakhstan: a case-control study // Public Health. 2015. N 7. P. 1010-1013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».