Регрессионные модели и оптимизация теплоизоляции комфортного комплекта специальной одежды


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены проблемы проектирования специальной одежды работников нефтедобывающей отрасли для решения задачи поддержания теплового гомеостаза человека с применением многослойных теплозащитных пакетов материалов. Обработан массив экспериментальных данных о свойствах современных материалов, предназначенных для защиты от высоких и низких температур (с учетом заданных климатических условий и динамики движений работающего), на примере специальной одежды работников нефтедобывающей отрасли южного региона России. Поставлена и решена задача оптимального выбора пакета материалов для комфортных условий работы в исследуемой одежде. Критерием качества выбрана теплоизоляция специальной одежды. Уравнения связи задачи оптимизации получены с помощью регрессионного анализа взаимосвязей между структурными и теплофизическими параметрами комплекта материалов теплозащитной многослойной одежды, таких как теплоизоляция, поверхностная плотность, воздухопроницаемость, толщина покровного материала, приемлемого для данного пакета материалов и температуры внешней среды. Получено уравнение квадратической регрессии для теплоизоляции. На основе предложенной регрессионной модели решена задача максимизации критерия качества. Методами квадратического программирования определены оптимальные: общая толщина пакета материалов, толщина покровных материалов и воздухопроницаемость пакета материалов, при которых теплоизоляция специальной одежды создает максимально комфортные условия труда. Это позволяет установить максимально приемлемую для заданных условий конструкцию специальной одежды, а также адаптировать процесс комплектации пакета материалов для специальной одежды с необходимой теплоизоляцией к комфортным условиям труда.

Об авторах

И Н Иващенко

Кубанский государственный университет

г. Краснодар

С В Усатиков

Кубанский государственный университет

г. Краснодар

С П Шмалько

Академия маркетинга и социально-информационных технологий

Email: shmalko_sis@mail.ru
кандидат педагогических наук, доцент кафедры математики и вычислительной техники 350010, г. Краснодар, ул. Зиповская, 5

Список литературы

  1. Агаджанян Н.А., Ермакова Н.В. Экологический портрет человека на Севере. М.: КРУК, 1997. 208 с.
  2. Гудков А.Б. Физиологическая характеристика нетрадиционных режимов организации труда в Заполярье: автореф. дис.. д-ра мед.наук. Архангельск, 1996. 32 с.
  3. Иващенко И.Н., Кириллова Л.И., Калина О.Н., Замятина Г.С. Исследование взаимосвязи свойств покровных материалов и теплозащитных свойств пакета материалов утепленной одежды // Швейная промышленность. 2011. № 1. С. 32-33.
  4. Иващенко И.Н., Беляева С.А. Проектирование теплозащитной специальной одежды для работников нефтедобывающей отрасли: монография. Краснодар, 2012. 110 с.
  5. Иващенко И.Н., Шмалько С.П. Регрессионные модели и оптимизация суммарного теплового сопротивления покровных материалов одежды для нефтяников // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. С. 1-7. URL: http://www.science-education.ru/117-13517 (дата обращения 07.05.2015)
  6. Карпин В.А., Гудков А.Б., Катюхин В.Н. Мониторинг заболеваемости коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2003. № 3. С. 3-8.
  7. Кубушка О.Н., Гудков А.Б. Особенности структуры жизненной ёмкости лёгких у северян старшего школьного возраста // Вестник Поморского университета. Серия: Физиологические и психолого-педагогические науки. 2003. № 1. С. 42-50.
  8. Никитин Ю.П., Хаснулин В.И., Гудков А.Б. Современные проблемы северной медицины и усилия учёных по их решению // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2014. № 3. С. 63-72.
  9. Розанова Е.А., Москаленко Н.Г., Стрельцов И.П. Разработка математической модели для определения параметров замкнутой системы «человек - спортивная одежда» // Фундаментальные исследования. 2013. № 11. С. 1142-1146.
  10. Сарычев А.С., Алексеенко В.Д., Симонова Н.Н., Гудков А.Б., Дёгтева Г.Н. Проблемы вахтового труда в Заполярье // Медицинский академический журнал. 2007. Т. 7, № 4. С. 113-119.
  11. Чащин В.П., Сюрин С.А., Гудков А.Б., Попова О.Н., Воронин А.Ю. Воздействие промышленных загрязнений атмосферного воздуха на организм работников, выполняющих трудовые операции на открытом воздухе в условиях холода // Медицина труда и промышленная экология. 2014. № 9. С. 20-26.
  12. Ali Afzal, Tanveer Hussain, Muhammad Mohsin, Abher Rasheed, Sheraz Ahmad. Statistical models for predicting the thermal resistance of polyester/cotton blended interlock knitted fabrics // International Journal of Thermal Sciences. 2014. N 85. P. 40-46.
  13. Apurba Das, Ramasamy Alagirusamy and Pavan Kumar. Study of Heat Transfer Through Multilayer Clothing Assemblies: A Theoretical Prediction // Autex Research Journal. 2011. Vol. 11, N 2. P. 40-46. Available at: http://www.autexrj.org/No2-2011/5_0013_11.pdf (accessed 07.05.2015).
  14. Lilioara Surdu, Carmen Ghituleasa, Carmen Mihai, Alexandra Ene. Comfort properties of multilayer textile materials for clothing // Industria Textila. 2013. Vol. 64, N 2. P. 75-79.
  15. Xiaoming Qian and Jintu Fan. Prediction of Clothing Thermal Insulation and Moisture Vapour Resistance of the Clothed Body Walking in Wind // Annals of Occupational Hygiene. 2006. Vol. 50, N 8. P. 833-842.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».