MODEL-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR ASSESSMENT OF ENVIRONMENTAL FACTORS IMPACT ON POPULATION HEALTH


Cite item

Full Text

Abstract

Based on the statistical data of the sanitation and hygiene monitoring for the period from 1992 to 2014, an information and analytical system is being developed as a means of model-based decision support at the level of regional services' monitoring of population health and the environment. The system consists of several interacting subsystems and exchange data. The first subsystem is a database for collection, storage and organization of end-user access on the Internet. The second subsystem processes statistical data, ensures visualization of current statistical parameters of data sets and, on their basis, constructs statistical forecasting models of behavior of individual factors of the region's social and economic system, including the environment. The third forecasting subsystem based on fuzzy logic is necessary to construct models in situations of incomplete or distorted information about the status of various parameters of the region's dynamics. These three subsystems will be part of a unified service system for collection and management of data via the Internet. The developed framework of the information and analytical system will ensure a more effective assessment of interactions of environmental and population health factors in order to manage this system of relationships.

About the authors

S V Ermolayeva

Ulyanovsk State University

Email: erm_iv@mail.ru
кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии, экологии и природопользования Ulyanovsk, Russia

V M Zhuravlev

Ulyanovsk State University

Ulyanovsk, Russia

A A Smagin

Ulyanovsk State University

Ulyanovsk, Russia

S V Lipatova

Ulyanovsk State University

Ulyanovsk, Russia

References

  1. Антонова Н. Б. Модели оценки воздействий загрязнения окружающей среды на здоровье человека // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов: Обзор информации: ВИНИТИ. 1995. № 3. С. 76-96.
  2. Батурин В.А., Батурина Е.Ю., Бычков И.В., Гаченко А.С., Данилина Е.В., Думова И.И., Дьякович М.П., Ефимова Н.В., Косов А.А., Кумачев А.А., Маторова Н.И., Ружников Г.М., Урбанович Д.Е. Моделирование и оценка состояния медико-эколого-экономических систем / под ред. В.А. Батурина. Новосибирск, 2005. 249 с.
  3. Веремчук Л.В. Методы моделирования медико-биологических и медико-экологических процессов // Здоровье. Медицинская экология. Наука. 2014. № 2 (56). С. 31-33.
  4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003. 480 с.
  5. Журавлев В.М., Морозов В.Н., Петряков М.С., Самойлов В.В. Метод условной декомпозиции эмпирических распределений и его применение к задаче анализа рядов наблюдений // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. 2014. № 3. С. 178-197.
  6. Ефимова Н.В. Экогении: теоретические проблемы и поиск решений // Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2005. № 1-2. С. 17-19.
  7. Карпин В.А., Гудков А.Б., Катюхин В.Н. Мониторинг заболеваемости коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2003. № 3. С. 3-8.
  8. Кику П.Ф. Информационно-аналитическое моделирование медико-экологических процессов здоровья населения // Профилактическая и клиническая медицина. 2005. № 1. С. 36-43.
  9. Коробицын А.А., Банникова Р.В., Гудков А.Б., Вязьмин А.М., Шихова В.А. Медико-экологические аспекты образа жизни северян // Экология человека. 1999. № 2. С. 46-49.
  10. Найденко В.В., Губанов Л.Н. Косариков А.Н., Афанасьева И.М., Иванов А.В. Эколого-экономический мониторинг окружающей среды. Нижний Новгород, 2003. 186 с.
  11. Ревич Б.А. Загрязнение окружающей среды и здоровье населения. Введение в экологическую эпидемиологию. М.: Изд-во МНЭПУ, 2001. 264 с.
  12. Рукавишников В.С., Шаяхметов С.Ф. Фундаментальные исследования института в области медицины труда и экологии человека, их внедрение в практическое здравоохранение // Медицина труда и промышленная экология. 2005. № 12. С. 1-5.
  13. Фомина А.В. Изучение влияния социально-экономических факторов на здоровье населения методом моделирования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2002. № 4. С. 57-60.
  14. Унгуряну Т.Н., Новиков С.М., Бузинов Р.В., Гудков А.Б., Осадчук Д.Н. Риск для здоровья населения от химических веществ, загрязняющих атмосферный воздух, в городе с развитой целлюлозно-бумажной промышленностью // Гигиена и санитария. 2010. № 4. С. 21-24.
  15. Чащин В.П., Сюрин С.А., Гудков А.Б., Попова О.Н., Воронин А.Ю. Воздействие промышленных загрязнений атмосферного воздуха на организм работников, выполняющих трудовые операции на открытом воздухе в условиях холода // Медицина труда и промышленная экология. 2014. № 9. С. 20-26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».