CROSS-SECTIONAL STUDIES: PLANNING, SAMPLE SIZE, DATA ANALYSIS


如何引用文章

全文:

详细

In this paper, we have described the main principles of cross-sectional studies planning and data analysis. A theoretical base for cross-sectional studies' design has been presented as well as advantages and disadvantages of this type of studies. We present the methods for sample size calculation and data analysis using statistical software. Calculation of confidence intervals using free software "Epi Info" and online calculators has also been presented. The main effect measures used in cross-sectional studies have been described. Examples of cross-sectional studies in the fields of clinical medicine, dentistry and public health performed in the Arkhangelsk region have been given. The primary audience for this article consists of master and doctoral students whose research is still in the planning phase. This paper supplements, but does not substitute the literature in the field of clinical epidemiology.

作者简介

K Kholmatova

Northern State Medical University

Arkhangelsk, Russia

M Gorbatova

Northern State Medical University

Arkhangelsk, Russia

O Kharkova

Northern State Medical University; Arctic University of Norway

Tromse, Norway

A Grjibovski

Northern State Medical University; Norwegian Institute of Public Health; North-Eastern Federal University; International Kazakh-Turkish University

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, магистр международного общественного здравоохранения, старший советник Национального института общественного здравоохранения, г. Осло, Норвегия; руководитель отдела международных программ и инновационного развития ЦНИЛ СГМУ, г. Архангельск, Россия; профессор кафедры общественного здоровья и здравоохранения Медицинского института Северо-Восточного федерального университета, г. Якутск, Россия; профессор Международного казахско-турецкого университета имени Х.А. Ясяви, г, Туркестан, Казахстан INFA, Nasjonalt folkehelseinstitutt, Postboks 4404 Nydalen, 0403 Oslo, Norway. Тел.: +4745268913 (Норвегия), +79214717053 (Россия), + 77471262965 (Казахстан)

参考

  1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. М.: Практическая медицина, 2007. 287 с.
  2. Зуева Л.П., Яфаев Р.Х. Эпидемиология: учебник. СПб.: ООО «Изд-во Фолиант», 2008. 752 с.
  3. Марьянович А.Т., Князькин И.В. Диссертация: инструкция по подготовке и защите. СПб.: Астрель-СПб, 2009. 403 с.
  4. Общая эпидемиология с основами доказательной медицины. Руководство к практическим занятиям: учебное пособие / ред.: В.И. Покровский, Н.И. Брико. 2-е изд., испр. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. 496 с.
  5. Петухов В.Г., Кучеренко В.З., Манерова О.А. [и др.] Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учеб. пособие для практических занятий / под. общ. ред. В.З. Кучеренко ; 4-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. 256 с.
  6. Филиппенко Н.Г., Поветкин С.В. Методические основы проведения клинических исследований и статистической обработки полученных данных: методические рекомендации для аспирантов и соискателей медицинских вузов. Курск: Изд-во КГМУ, 2010. 26 с.
  7. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: Основы доказательной медицины. М.: Медиа Сфера, 1998. 352 с.
  8. Холматова К.К., Дворяшина И.В., Поздеев А.Н., Феликсова И.В. Гендерные аспекты течения инфаркта миокарда на фоне сахарного диабета в Архангельской области // Экология человека. 2009. № 12. C. 49-54.
  9. Холматова К.К., Дворяшина И.В., Супрядкина Т.В. Различные варианты нарушений углеводного обмена и их влияние на течение инфаркта миокарда у пациентов г. Архангельска // Экология человека. 2013. № 10. С. 14-22.
  10. Холматова К.К., Дворяшина И.В., Фомкина И.А., Супрядкина Т.В. Прогностическое значение содержания адипоцитокинов у пациентов с инфарктом миокарда и различными вариантами нарушений углеводного обмена // Сахарный диабет. 2014. № 3. С. 90-95.
  11. Холматова К.К., Харькова О.А., Гржибовский А.М. Классификация научных исследований в здравоохранении // Экология человека. 2016. № 1. С. 57-64.
  12. Beaglehole R., Bonita R. Basic epidemiology. 2nd ed. World Health Organization, Geneva, 2006. 213 p.
  13. Gorbatova M.A., Gorbatova L.N., Grjibovski A.M. Dental caries experience among 15-year-old adolescents in north-west Russia // Int. J. Circumpolar Health. 2011. N 3. P. 232-235.
  14. Gorbatova M.A., Gorbatova L.N., Pastbin M.U., Grjibovski A.M. Urban-rural differences in dental caries experience among 6-year-old children in the Russian north // Rural Remote Health. 2012. N 12. P. 1999.
  15. Gorbatova M.A., Grjibovski A.M., Gorbatova L.N., Honkala E. Dental caries experience among 12-year-old children in Northwest Russia // Community Dent Health. 2012. 29 (1). P. 20-24.
  16. Hulley S.B., Cummings S.R., Browner W.S., Grady D.G., Newman T.B. Designing clinical research. 4rd ed. Philadelphia: LWW, 2013. 378 p.
  17. Johnson S. The Ghost Map: The Story of London's Most Terrifying Epidemic - and How it Changed Science, Cities and the Modern World. NY: Riverhead Books, 2006. 299 p.
  18. Karpov Y., Khomitskaya Y. PROMETHEUS: an observational, cross-sectional, retrospective study of hypertriglyceridemia in Russia. Cardiovasc Diabetol. 2015. N 14. P. 115.
  19. Statistics Applied to Clinical Trials / Cleopas T. J. [et al.]. 4th ed. Springer, 2009. 559 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Human Ecology, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».