Оценка связи между площадью подкожной жировой ткани и показателями электронейромиографии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данном одномоментном поперечном исследовании изучалась связь электронейромиографических показателей нервной проводимости с толщиной подкожной жировой ткани (ПКЖТ) для ответа на вопрос о необходимости математической коррекции на толщину ПКЖТ при проведении аналитических исследований с использованием электромиографии. Выборочную совокупность составили пациенты прикрепленного контингента поликлиники Международного казахско-турецкого университета имени Х.А. Ясави (n = 570). Периферическая нейропатия определялось при помощи модифицированной шкалы нейропатического дисфункционального счета. Площадь ПКЖТ определяли в см 2 по формуле Bonora (1995). Связь между площадью ПКЖТ и регистрируемыми показателями проводимости периферических нервов оценивали с помощью линейного регрессионного анализа, в который показатели амплитуды и скорости проведения импульса вводились по очереди в виде зависимой переменной. Рассчитывали нескорректированные и скорректированные коэффициенты регрессии с 95 % доверительными интервалами (ДИ). Анализ проводили раздельно для лиц с наличием и отсутствием прочих признаков периферической нейропатии. По шкале нейропатического дисфункционального счета признаки периферической нейропатии были выявлены у 11,4 (95 % ДИ: 9,1; 14,3) % обследованных. Результаты мультивариантного линейного регрессионного анализа указывают на наличие статистически значимой обратно пропорциональной связи между амплитудой кривой распространения волн по малоберцовому (n. peroneus), большеберцовому (n. tibialis), икроножному (n. suraLis) нерву и площадью ПКЖТ среди лиц как без признаков периферической нейропатии, так и с наличием таковых. Связи между площадью ПКЖТ и показателями скорости проведения волн вывлено не было. Таким образом, в исследованиях, в которых изучаются электро-нейромиографические показатели, например исследовании нейропатий при диабете или метаболическом синдроме, необходимо обязательно проводить коррекцию на площадь ПКЖТ во избежание получения смещенных результатов.

Об авторах

К М Маденбай

Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави

г. Туркестан, Казахстан

Ж С Шалхарова

Казахский медицинский университет непрерывного образования

г. Алматы, Казахстан

Ж Н Шалхарова

Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави

г. Туркестан, Казахстан

М Б Жунисова

Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави

г. Туркестан, Казахстан

К Ж Садыкова

Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави

г. Туркестан, Казахстан

Г О Нускабаева

Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави

г. Туркестан, Казахстан

А М Гржибовский

Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави, Норвежский институт общественного здравоохранения, Северный государственный медицинский университет

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, магистр международного общественного здравоохранения, ст. советник Национального института общественного здравоохранения, г. Осло, Норвегия; директор Архангельской международной школы общественного здоровья, г. Архангельск, Россия; профессор Международного казахско-турецкого университета им. Х.А. Ясави, г. Туркестан, Казахстан Department of International Public Health, Norwegian Institute of Public Health, Post box 4404 Nydalen, 0403 Oslo, Norway. Тел.: +4745268913 (Норвегия), +79214717053 (Россия), + 77471262965 (Казахстан)

Список литературы

  1. Команцев В.Н. Методические основы клинической электронейромиографии. СПб., 2006. 350 с.
  2. Николаев С.Г. Практикум по клинической электронейромиографии. Иваново: ИГМА, 2003. 260 с.
  3. Asad A., Hameed M.A., Khan U.A., Ahmed N., Butt M.U. Reliability of the neurological scores for assessment of sensorimotor neuropathy in type 2 diabetics // J. Pak. Med. Assoc. 2010. Vol. 60 (3). P. 166-170.
  4. Andrew J.M. Boulton, Arthur I. Vinik, Jozeph C. Arezzo, Vera Bril, Eva L. Feldman, Roy Freeman, Rayaz A. Malik, Raelene E. Maser, Jay M. Sosenko, Dan Ziegler. Diabetic Neuropathies // Diabetes care. 2005. Vol. 28 (4). P. 956-962.
  5. Bittel D.C., Bittel A.J., Tuttle L.J., Hastings M.K., Commean P.K., Mueller M.J., Cade W.T., Sinacore D.R. Adipose tissue content, muscle performance and physical function in obese adults with type 2 diabetes mellitus and peripheral neuropathy // J. Diabetes Complications. 2014. Available at: http://dx.doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2014.11.003 (accessed 13 November 2014).
  6. Bonora E. Relationship between regional fat distribution and insulin resistance // Int. J. Obes. 2000. Vol. 24 (2). P. S32-D35.
  7. Bruce S.G., Young T.K. Prevalence and risk factors for neuropathy in a Canadian First Nation community // Diabetes Care. 2008. Vol. 31 (9). P. 1837-1841.
  8. Goodpaster B.H., Carlson C.L., Visser M., Kelley D.E., Scherzinger A., Harris T.B., Stamm E., Newman A.B. Attenuation of skeletal muscle and strength in the elderly: the Health ABC Study // J. Appl. Physiol. 2001. Vol. 90 (60). P. 2157-2165.
  9. Goodpaster B.H., Thaete F.L., Simoneau J.A., Kelley D.E. Subcutaneous abdominal fat and thigh muscle composition predict insulin sensitivity independently of visceral fat // Diabetes. 1997. Vol. 46 (10). P. 1579-1585.
  10. Herman W.H., Pop-Busuil R., Braffett B.H., Martin C.L., Cleary P.A., Albers J.W., Feldman E.L. on behalf of and The DCCT/EDIC Research Group. Use of the Michigan Neuropathy Screening Instrument as a measure of distal symmetrical peripheral neuropathy in Type 1 diabetes: results from the Diabetes Control and Complications Trial/ Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications // Diabet Med. 2012. Vol. 29 (7). P. 937-944.
  11. Hilton T.N., Tuttle L.J., Bohnert K.L., Mueller M.J., Sinacore D.R. Excessive adipose tissue infiltration in skeletal muscle in individuals with obesity, diabetes mellitus, and peripheral neuropathy: association with performance and function // Phys. Ther. 2008. Vol. 88. P. 1336-1344.
  12. Hoffman-Snyder C., Smith B.E., Ross M.A., Hernandez J., Bosch E.P. Value of the oral glucose tolerance test in the evaluation of chronic idiopathic axonal polyneuropathy // Arch. Neurol. 2006. Vol. 63. P. 1075-1079.
  13. International Diabetes Federation. Worldwide definition of the metabolic syndrome. Available at: http://www.idf.org/webdata/docs/lDF_Metasyndrome_definition.pdf. (accessed 24 August 2014).
  14. Lori J. Tuttle, David R. Sinacore, W. Todd Cade, Michael J. Mueller. Lower Physical Activity Is Associated With Higher Intermuscular Adipose Tissue in People With Type 2 Diabetes and Peripheral Neuropathy // Phys. Ther. 2011. Vol. 91 (6). P. 923-930.
  15. Tayama K., Inukai T., Shimomura Y. Preperitoneal fat deposition estimated by ultrasonography in patients with non-insulin-dependent diabetes mellitus // Diabetes Res. Clin, Pract. 1999. Vol. 43 (1). P. 49-58.
  16. Van Veen B.K., Schellens R.L., Stegeman D.F., Schoonhoven R., Gabreels-Festen A.A. Conduction velocity distributions compared to fiber size distributions in normal human sural nerve // Muscle & Nerve. 1995. Vol. 18 (10). P. 1121-1127.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2015


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».