METHOD OF ASSESMENT OF LIVING STANDARDS AND SOCIOECONOMIC STATUS OF TB PATIENTS IN ARKHANGELSK REGION


Cite item

Full Text

Abstract

The article has described a unified methodology to assess the living standard and socioeconomic status (SES) of TB patients taking into account national and regional peculiarities and to work out approaches to further recovery of their living standard and improvement of their social well-being. This methodology is based on creating of the Integrated Welfare Index as a combination of monetary income, housing conditions and durable household assets as well as private estate to rank TB patients into three SES subgroups (absolutely, relatively poor and well-off). This methodology can be applicable to patients with other severe chronic diseases. The article has provided an example of approbation of this methodology in assessment of the SES of 112 patients with diagnosed MDR-TB in 2011-2012 in the Arkhangelsk region within the Project «PROVE IT LPA» of the International Union Against Tuberculosis and Lung Disease.

About the authors

E N Bogdanova

Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Email: bogdanova.en@yandex.ru
кандидат филологических наук, доцент кафедры менеджмента гуманитарного института Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Парковая, д. 19

G A Balancev

Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

г. Архангельск

E I Nikishova

Northern State Medical University

P I Eliseev

Northern State Medical University

A O Maryandyshev

Northern State Medical University

E Gospodarevskaya

Liverpool School of Tropical Medicine

United Kingdom

S B Squire

Liverpool School of Tropical Medicine

United Kingdom

References

  1. Бобков В. Н. Неравенство в распределении доходов и уровне бедности населения: межстрановые сопоставления // Вопросы статистики. 2011. № 6. С. 49-54.
  2. Бобков В. Н., Литвинов В. А., Мигранова Л. А. Мониторинг уровня жизни по социальным группам населения в регионах РФ // Уровень жизни населения регионов России. 1994. № 4. С. 20-39.
  3. Богданова Е. Н., Никишова Е. И., Перхин Д. В., Баланцев Г. А., Марьяндышев А. О. Проблемы определения социально-экономического статуса больных ТБ с МЛУ // Актуальные проблемы и перспективы развития противотуберкулезной службы Российской Федерации : материалы I международного конгресса Национальной ассоциации фтизиатров, 18-20 октября 2012 г. Санкт-Петербург. СПб., 2012. С. 194-195.
  4. Бондаренко Н., Красильникова М. Имущественная дифференциация населения // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2001. № 3. С. 29-38.
  5. Бюллетень «Социально-экономические индикаторы бедности»: разработан и опубликован 07.09.2012 Росстатом. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/ rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/ doc_1252310752594 (дата обращения: 01.07.2013).
  6. Гордон Л., Терехин А., Будилова Е. Опыт многомерного описания материально-экономической дифференциации населения (по данным «Мониторинга экономических и социальных перемен») // Мониторинг общественного мнения. 1998. № 1(33) январь-февраль. С. 43-54.
  7. Сычева В. С. Бедность и ее измерение // Социология 4М. 2001. № 14. С. 176-188.
  8. Черемисина Н. В. Уровень жизни населения региона: экономико-статистический анализ (на примере Тамбовской области) // Вестник ТГУ. 2012. Вып. 5 (109). С. 154-161.
  9. Bollen K. A., Glanville J. L., Stecklov G. Socioeconomic Status and Class in Studies of Fertility and Health in Developing Countries // Annual Review of Sociology. 2001. N 27. P. 153-185.
  10. Demographic and Health Survey (DHS): разработано и опубликовано в 2009 году Всемирным банком. URL: http://www.measuredhs.com (дата обращения: 01.07.2013).
  11. Ergo A., Meera S., Gwatkin D. R. Inequalities in Malnutrition In Low- and Middle-Income Countries. Updated and Expanded Estimates. Country Reports on HNP and Poverty. January 2008: разработано и опубликовано в 2008 году Всемирным банком. URL: http://www-wds.worldbank. org/external/default/WDSContentServer/WDSP/IB/2009/0 4/14/000333038_20090414050850/Rendered/PDF/480250 WP0Inequ10Box338877B01PUBLIC1.pdf (дата обращения: 03.07.2013).
  12. Filmer D., Pritchett L. Estimating Wealth Effect Without Expenditure Data - Or Tears: An Application to Educational Enrollments in States of India // Demography. 2001. N 38. P. 111 - 132.
  13. Howe L. D., Galobardes B., Matijasevich A., Gordon D., Johnston D., Onwujekwe O., PatelR., Webb E. A., Lawlor D. A., Hargreaves J. R. Measuring socio-economic position for epidemiological studies in low- and middle-income countries: a method of measurement in epidemiology paper // Int. J. Epidemiol. 2012. June 41(3). P. 871-886.
  14. Howe L. D., Hargreaves J. R., Gabrysch S., Huttly S. R. Is the wealth index a proxy for consumption expenditure? A systematic review // J. Epidemiol. Community Health. 2009. N 63. P. 871-877.
  15. Kolenikov S., Angeles G. Socioeconomic status measurement with discrete proxy variables: is principal component analysis a reliable answer? // Review of Income and Wealth. Series 5. 2009. Number 1, March. P. 128-166.
  16. Mitra S., Posarac A., Vick B. Disability and Poverty in Developing Countries: A Snapshot from the World // Health Survey. Discussion Paper. 2011. April. No. 1109: Разработано и опубликовано в 2011 году Всемирным банком. URL: http://siteresources.worldbank.org/SOCIALPROTECTION/ Resources/SP-Discussion-papers/Disability-DP/1109.pdf (дата обращения: 25.05.2013).
  17. Ravallion M., Chen S., Sangraula P. Dollar a Day Revisited // World Bank Economic Review. 2009. Vol. 23. P. 163-184: Разработано и опубликовано в 2009 году Всемирным банком. URL: http://www-wds.worldbank.org/ external/default/WDSContentServer/WDSP/IB/2008/09/02 /000158349_20080902095754/Rendered/PDF/wps4620.pdf (дата обращения: 01.07.2013).
  18. TB and Poverty Subgroup: разработано и опубликовано в 2011 году. URL: http://www.stoptb.org/wg/ dots_expansion/tbandpoverty/spotlight.asp (дата обращения: 25.05.2013).
  19. TownsendP. Poverty in the United Kingdom: A survey of Household Resources and Standards of Living. Berkley: Univ. of California, 1979.
  20. Vyas S., Kumaranayake L. Constructing Socio- Economic Indices: How to Use Principal Component Analysis // Health Policy and Planning. 2006. N 21. P. 459-468.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Ekologiya cheloveka (Human Ecology)


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».