DESCRIPTIVE STATISTICS AND NORMALITY TESTING FOR QUANTITATIVE DATA


Cite item

Full Text

Abstract

In this article we explain types of data, main principles of testing for normality and descriptive statistics for quantitative data using Stata software. Using real examples, we present step-by-step analysis of data and presentation of descriptive statistics. This article continues a series of publications on basic biostatistics initiated in the previous issue of the journal. This series of papers can be used as a manual for analyzing the data from biomedical studies.

About the authors

A V Subbotina

Университет г. Тромсё; Архангельская международная школа общественного здоровья ГБОУ ВПО «Северный государственный медицинский университет»

Email: info@eco-vector.com

A M Grjibovski

Университет г. Тромсё; Норвежский институт общественного здравоохранения

Author for correspondence.
Email: angr@fhi.no

доктор медицины, профессор Университета г. Тромсё, Норвегия; старший советник Норвежского института общественного здравоохранения, г. Осло, Норвегия; Директор Архангельской международной школы общественного здоровья ГБУО ВПО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Архангельск

Nasjonalt folkehelseinstitutt, Pb 4404 Nydalen, 0403 Oslo, Norway

References

  1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. М.: Практическая медицина, 2007. 287 с.
  2. Власов В.В. Эпидемиология: учебное пособие для вузов. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. 464 с.
  3. Жижин К. С. Медицинская статистика: учебное пособие. Ростов н/Д: Феникс, 2007. 160 с.
  4. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб.: Питер, 2007. 416 с.
  5. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. 144 с.
  6. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2001. 256 с.
  7. Сырцова Л.Е., Косаговская И.И., Авксентьева М.М. Основы эпидемиологии и статистического анализа в общественном здоровье и управлении здравоохранением: учебное пособие для ординаторов и аспирантов. М.: ММА им. И.М. Сеченова, 2003. 91 с.
  8. Таганов Д. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб.: Питер, 2005. 192 с.
  9. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: Основы доказательной медицины.M.: MeдиаСфера, 1998. 345 с.
  10. Chang Y.H. Biostatistics 101: Data presentation // Singapore Medical Journal. 2003. N 6. P. 280-285.
  11. Grjibovski A.M., Bygren L.O., Svartbo B., Magnus P. Social variations in fetal growth in Northwest Russia: an analysis of medical records // Annals of Epidemiology. 2003. N 9.Р. 599-605.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Ekologiya cheloveka (Human Ecology)


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».