MODEL OF FORECASTING OF DURATION OF POSTOPERATIVE TREATMENT AT PERFORMANCE OF HI-TECH OPERATIONS ON HEART ON ELIMINATION OF ARRHYTHMIAS


Cite item

Full Text

Abstract

Results of creation of mathematical model for postoperative treatment duration forecasting at performance of hi-tech operations on heart on elimination of arrhythmias are presented in the article. The developed model is a basis for creation of the automated program module for risk degree assessment of the patient who has arrived for operative treatment.

About the authors

L A Basova

Northern State Medical University

Arkhangelsk, Russia

O E Karyakina

Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Email: novogil@mail.ru
кандидат биологических наук, доцент кафедры биомедицинской техники Arkhangelsk, Russia

M A Kurbanov

Arkhangelsk Regional Clinical Hospital

Arkhangelsk, Russia

N A Martynova

Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Arkhangelsk, Russia

S V Krasilnikov

First Municipal Clinical Hospital named after E. E. Volosevich

Arkhangelsk, Russia

References

  1. Андреев Н. А. Аритмии сердца. Диагностик. М. : Зинатне, 2003. 480 с.
  2. Егоров Д. Ф., Гордеев О. Л. Диагностика и лечение пациентов с имплантированными антиаритмическими устройствами. СПб. : Человек, 2006. 256 с.
  3. Заболеваемость населения по основным классам болезней в 2000-2010 гг. // Медицинская статистика и оргметодработа в учреждениях здравоохранения. 2011. № 9. С. 59-60.
  4. Зволинская Е. У., Александров А. А. Оценка риска развития сердечно-сосудистых заболеваний // Кардиология. 2010. № 8. С. 37-47.
  5. Карякина О. Е., Добродеева Л. К., Мартынова Н. А., Красильников С. В., Карякина Т. И. Применение математических моделей в клинической практике // Экология человека. 2012. № 7. С. 55-64.
  6. Комаров А. Л., Шахматова О. О., Стамбольский Д. В. Факторы риска тромботических осложнений и прогноз у больных с хронической формой ишемической болезни сердца // Кардиология. 2009. № 11. С. 4-10.
  7. Комаров А. Л., Шахматова О. О., Стамбольский Д. В. Факторы, определяющие прогноз у больных со стабильной формой ишемической болезни сердца // Кардиология. 2012. № 1. С. 4-14.
  8. Латфуллин И. А., Богоявленская О. В., Ахмерова Р. И. Клиническая аритмология. М., 2002. 372 с.
  9. Олофинская И. Е. Операции на сердце с искусственным кровообращением у больных пожилого возраста: факторы риска, прогноз // Кардиология. 2008. № 8. С. 76-81.
  10. Семакова Е. И., Ерофеев С. Н. Прогностическое значение дисперсии интервала Q-T и вариабельности сердечного ритма при остром инфаркте миокарда // Вестник новых медицинских технологий. 2000. № 1. С. 61-63.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Basova L.A., Karyakina O.E., Kurbanov M.A., Martynova N.A., Krasilnikov S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».