Dynamics of mortality of the population of the Krasnoyarsk Territory from preventable and treatable causes

封面

如何引用文章

全文:

详细

INTRODUCTION: In the context of the development of measures aimed at reducing the mortality of the population, it is BACKGROUND: In developing measures to reduce mortality in the population, it is important not to directly analyze the mortality of the population but to study its manageable components attributed to preventable and treatable deaths.

AIM: To analyze trends in mortality due to preventable and treatable causes in the population of the Krasnoyarsk Territory.

MATERIALS AND METHODS: A retrospective observational study was done using data from primary mortality databases of urban districts and municipal districts of the Krasnoyarsk Territory for the period 1999−2020, as well as data from the Office of the Federal State Statistics Service for the Krasnoyarsk Territory, the Republic of Khakassia and the Republic of Tyva on the population. The study examines how f preventable and curable causes contribute to the mortality structure of the population of the Krasnoyarsk Territory for the period 1999−2020.

RESULTS: Over the period 1999−2019, the mortality rate of the population decreased by 13.4% (from 1413.2 to 1224.2 cases per 100,000 people), but in 2020 mortality rate increased by 16.7%, becoming slightly higher than its 1999 level. Analysis of the structure of mortality from leading causes of mortality showed a systematic increase in the proportion of unavoidable and incurable causes from 1999 to 2020.

CONCLUSION: The results of this study can serve as a guideline for determining the reserves for reducing the mortality of the population and for determining promising directions for reducing it at the regional level. However, to achieve this, a more detailed analysis of the mortality structure of the population is required in order to identify groups of headings, headings or individual causes of death, for which there is a high proportion of preventable and curable mortality.

作者简介

Alena Mironova

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: 2800817@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3617-1421
SPIN 代码: 6804-7171
俄罗斯联邦, 1, Partizana Zheleznjaka street, Krasnojarsk, 660022

Artem Narkevich

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: narkevichart@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1489-5058
SPIN 代码: 9030-1493

MD, Dr. Sci. (Med.), associate professor

俄罗斯联邦, 1, Partizana Zheleznjaka street, Krasnojarsk, 660022

参考

  1. Kitova AL. Life expectancy and mortality rates of the population as indicators of public health of the regions of the Ural Federal District. E-Journal Public Administration. 2020;80:219–238. (In Russ). doi: 10.24411/2070-1381-2020-10071
  2. Kovaleva TYu. Evaluation of effectiveness of the state and regional management on the basis of demographic characteristics. Problems of Modern Economics. 2010;3:291–295. (In Russ).
  3. Lisitsyn VI. The trends in changing of major causes of death of population of Novgorodskaya oblast. Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine, Russian Journal. 2012;1:19–23. (In Russ).
  4. Baltrus P, Malhotra K, Rust G, et al. Identifying county-level all-cause mortality rate trajectories and their spatial distribution across the United States. Prev Chronic Dis. 2019;16:E55. doi: 10.5888/pcd16.180486
  5. Artyukhov IP, Shulmin AV, Kozlov VV, Prikhodko EA. Modern approaches to estimate medical and demographic loss among teenagers. Siberian Medical Review. 2011;(4);89–94. (In Russ.).
  6. Voroshilova II. Ozhidaemaja prodolzhitel'nost' zhizni i smertnost' kak indikatory kachestva zhizni pozhilyh ljudej. Sovremennye naukoemkie tehnologii. 2008;6:10. (In Russ).
  7. Korotkova AS. To the question of prognosing mortality rates from malignant neoplasms in Russian Federation. Mezhdunarodnyi studencheskii nauchnyi vestnik. 2015;6. Available from: http://eduherald.ru/ru/article/view?id=14242 (In Russ).
  8. Lisicin VI. Analiz mediko-demograficheskoj situacii: regional'nye osobennosti i tendencii na primere Novgorodskoj oblasti. Uroven' zhizni naselenija regionov Rossii. 2011;12:26–34. (In Russ).
  9. Lisicin VI. Regional'nye osobennosti mediko-demograficheskoj situacii v Rossii (na primere Novgorodskoj oblasti). Vestnik NOVSU. 2010;59:16–20. (In Russ).
  10. Danilova I, Shkolnikov V, Andreev EM, Leon DA. The changing relation between alcohol and life expectancy in Russia in 1965–2017. Drug Alcohol Rev. 2020;39(7):790–796. doi: 10.1111/dar.13034
  11. Timonin S, Danilova I, Andreev EM, Shkolnikov VM. Recent mortality improvement in Russia: are regions following the same tempo? Eur J Popul. 2017;33(5):733–763. doi: 10.1007/s10680-017-9451-3
  12. https://www.fedstat.ru [Internet]. EMISS. Gosudarstvennaja statistika [cited 05 Aug 2022]. Available from: https://www.fedstat.ru/indicator/43516
  13. Vyazmin AM, Svetlichnaya TG, Pavlova EA. Longitudinal shifts in public health in the European North of Russia. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2004;(4):3–7. (In Russ).
  14. Shkarin VV, Ivasheva VV, Bagmetov NP, et al. Monitoring of mortality of the working-age population — the role in assessing the problems of the regional health care. Volgograd Scientific Medical Journal. 2017;(2):3–11. (In Russ).
  15. Boytsov SA, Samorodskaya IV. Comparison of mortality indexes in subjects of Russian Federation: role of population's age structure. Manager Zdravoohranenia. 2014;(4):13–19. (In Russ).
  16. Cinker MJ, Kirianov DA. Demographic and medical analysis methods at the population level. Bulletin of Perm University. Biology. 2012;(2):57–64. (In Russ).
  17. Sabgayda TP. The preventable causes of death in Russia and EU countries. Zdravookhranenie Rossiiskoi Federatsii. 2017;61(3):116–122. (In Russ). doi: 10.18821/0044-197X-2017-61-3-116-122
  18. Sabgayda T, Zemlyanova E. Premature mortality and risk factors as indicators of mortality reduction programs in Russia. Social Aspects of Population Health. 2017;(3). Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/831/30/ (In Russ).
  19. Rutstein DD, Berenberg W, Chalmers TC, et al. Measuring the quality of medical care. A clinical method. N Engl J Med. 1976;294(11):582–588. doi: 10.1056/NEJM197603112941104
  20. Simonato L, Ballard T, Bellini P, Winkelmann R. Avoidable mortality in Europe 1955–1994: a plea for prevention. J Epidemiol Community Health. 1998;52(10):624–630. doi: 10.1136/jech.52.10.624
  21. Charlton JR, Velez R. Some international comparisons of mortality amenable to medical intervention. Br Med J (Clin Res Ed). 1986;292(6516):295–300. doi: 10.1136/bmj.292.6516.295
  22. Charlton JR, Hartley RM, Silver R, Holland WW. Geographical variation in mortality from conditions amenable to medical intervention in England and Wales. Lancet. 1983;1(8326, Pt 1):691–696. doi: 10.1016/s0140-6736(83)91981-5
  23. Westerling R, Gullberg A, Rosen M. Socioeconomic differences in 'avoidable' mortality in Sweden 1986–1990. Int J Epidemiol. 1996;25(3):560–567. doi: 10.1093/ije/25.3.560
  24. Andreev EM, Nolte E, Shkolnikov VM, et al. The evolving pattern of avoidable mortality in Russia. Int J Epidemiol. 2003;32(3):437–446. doi: 10.1093/ije/dyg085
  25. Shkolnikov V, McKee M, Leon DA. Changes in life expectancy in Russia in the mid-1990s. Lancet. 2001;357(9260):917–921. doi: 10.1016/S0140-6736(00)04212-4
  26. Avoidable mortality: OECD/Eurostat lists of preventable and treatable causes of death (January 2022 version) [Internet]. 2022. [cited 06.08.2022]. Available from: https://www.oecd.org/health/health-systems/Avoidable-mortality-2019-Joint-OECD-Eurostat-List-preventable-treatable-causes-of-death.pdf
  27. Sabgaida TP. The structure of excess mortality caused by the pandemic of a new coronavirus infection in urban and rural residents. Social Aspects of Population Health. 2021;67(5). Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1298/30/lang,ru/ (In Russ).
  28. Akin L, Gözel MG. Understanding dynamics of pandemics. Turk J Med Sci. 2020;50(SI-1):515–519. doi: 10.3906/sag-2004-133
  29. Sanchis-Gomar F, Lavie CJ, Mehra MR, et al. Obesity and outcomes in COVID-19: when an epidemic and pandemic collide. Mayo Clin Proc. 2020;95(7):1445–1453. doi: 10.1016/j.mayocp.2020.05.006
  30. Timonin S, Klimkin I, Shkolnikov V, et al. Excess mortality in Russia and its regions compared to high income countries: an analysis of monthly series of 2020. SSM Popul Health. 2021;17:101006. doi: 10.1016/j.ssmph.2021.101006

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Dynamics of mortality of the Krasnoyarsk Territory population and the proportion of deaths from preventable and curable causes for the period 1999–2020.

下载 (188KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from diseases of the circulatory system (class IX).

下载 (219KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from neoplasms (class II).

下载 (417KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from external causes (class XX).

下载 (589KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Structure of the Krasnoyarsk Territory population mortality for the period 1999−2020 from certain infectious and parasitic diseases (class I).

下载 (279KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».