Association between atmospheric air temperature and blood pressure among adult population in different seasons

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The prevalence of hypertension in the Arkhangelsk region is steadily increasing. Despite the progress in the diagnostics and the availability of treatment, a half of the population are unaware of their hypertension and its potential consequences, and consequently, do not adhere to the prescribed medications. This lack of awareness, coupled with the challenging climatic conditions of the northern regions, can significantly increase the risk of acute myocardial infarctions and strokes among young adults.

AIM: To study the association between atmospheric air temperature and blood pressure among the adult population in Arkhangelsk.

MATERIAL AND METHODS: For the purpose of this study we used blood pressure data obtained from 2342 participants individuals aged 35–69 years who participated in the “Know your heart” study in Arkhangelsk from November 1, 2015 to October 31, 2017. Every blood pressure measurement was linked to the time-corresponding readings of atmospheric air temperature recorded by the city meteorological station. The effect of the temperature on blood pressure was assessed using linear regression analysis separately for the warm (April 16–October 15) and the cold (October 16–April 15) seasons.

RESULTS: In the warm season, in the group of participants without hypertension and in those with treated arterial hypertension, high values of atmospheric air temperature (17.5–26.5 °С) relative to the average level (8.8–12.2 °С) were associated with a decrease in systolic blood pressure at 7.9 mm Hg (p=0.004) and 8.5 mm Hg (p=0.012), respectively, and diastolic blood pressure by 5.1 mm Hg (p=0.002) and 4.5 mm Hg (p=0.021), respectively. In the group of participants with untreated arterial hypertension, changes in ambient air temperature above (12.3–17.2 °С) and below (6.0–8.7 °С) the average level for this period were associated with an increase in systolic blood pressure by 11.7 mm Hg (p=0.044) and 16.9 mm Hg (p=0.004), and diastolic blood pressure by 8.9 mm Hg (p=0.018) and 13.8 mm Hg (p <0.001), respectively. In the cold season, no effect of air temperature on blood pressure was found in persons without arterial hypertension. In persons with treated arterial hypertension, an increase in air temperature in the cold season to the levels of (–1.3…1.1 °С) relative to the average level (–3.9–1.4 °С) were associated with lower systolic blood pressure by 8.5 mm Hg (p=0.001).

CONCLUSION: The results of the study demonstrate the association between the atmospheric air temperature and blood pressure. Patients with untreated hypertension are more susceptible to fluctuations in blood pressure parallel to changes in ambient air temperature.

About the authors

Tatiana N. Rastokina

Northern State Medical University

Author for correspondence.
Email: dr.sokurenkotatiana@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8074-9075
SPIN-code: 4252-3980
Russian Federation, Arkhangelsk

Alexander V. Kudryavtsev

Northern State Medical University; UiT The Arctic University of Norway

Email: ispha09@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8902-8947
SPIN-code: 9296-2930

PhD

Russian Federation, Arkhangelsk; Tromse

Tatiana N. Unguryanu

Northern State Medical University

Email: unguryanu_tn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8936-7324
SPIN-code: 7358-1674

Dr. Sci. (Med.), PhD

Russian Federation, Arkhangelsk

References

  1. Prüss-Üstün A, Wolf J, Corvalán C, et al. Preventing disease through healthy environments: a global assessment of the burden of disease from environmental risks. Geneva: World Health Organization; 2016. 147 p.
  2. NCD Risk Factor Collaboration. Worldwide trends in hypertension prevalence and progress in treatment and control from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1201 population-representative studies with 104 million participants. Lancet. 2021;398(10304);957–980. doi: 10.1016/S0140-6736(21)01330-1
  3. kamgov.ru [Internet]. Doklad o sostoyanii zdorov’ya naseleniya i organizatsii zdravookhraneniya v Kamchatskom krae po itogam deyatel’nosti za 2016 god [cited 2023 January 26]. Available from: https://www.kamgov.ru/files/58e56c98bf8cd0.44276495.doc (In Russ).
  4. kamgov.ru [Internet]. Doklad o sostoyanii zdorov’ya naseleniya i organizatsii zdravookhraneniya v Kamchatskom krae po itogam deyatel’nosti za 2018 god [cited 2023 January 26]. Available from: https://www.kamgov.ru/files/5e265e4bdbe316.74308869.doc (In Russ).
  5. Kasatov AV, Stepnov SM. Analysis of long-term dynamics of circulatory system morbidity in population of Perm and Perm Krai. Perm Medical Journal. 2019;36(2):75–80. doi: 10.17816/pmj36275-80
  6. Leonov SA, Golubev NA, Zaychenko NM. Sbornik statisticheskikh materialov po boleznyam sistemy krovoobrashcheniya. Moscow: Russian Research Institute of Health; 2017. 295 p. (In Russ).
  7. The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Hypertension (ESH). 2018 ESC/ESH. Guidelines for the management of arterial hypertension. Russian Journal of Cardiology. 2018;23(12):143–228. doi: 10.15829/1560-4071-2018-12-143-228
  8. Decree of the President of Russian Federation N 296 of May 02, 2014 “O sukhoputnykh territoriyakh Arkticheskoy zony Rossiyskoy Federatsii” Available from:
  9. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162553/942772dce30cfa36b671bcf19ca928e4d698a928/ (In Russ)
  10. Gudkov AB, Lukmanova NB, Ramenskaya EB. Chelovek v pripolyarnom regione Evropeiskogo Severa: ekologo-fiziologicheskie aspekty. Arkhangel’sk: NArFU; 2013. (In Russ).
  11. Tarkhanov SN, Prozherina NA, Konovalov VN. Lesnye ekosistemy basseina Severnoi Dviny v usloviyakh atmosfernogo zagryazneniya: diagnostika sostoyaniya. Ekaterinburg: Ural Branch of RAS; 2004. 334 p.
  12. Hasnulin VI. Human health and cosmogeophysical north factors. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2013;20(12):3–13. doi: 10.17816/humeco17277
  13. Cook S, Malyutina S, Kudryavtsev AV, et al. Know Your Heart: Rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35-69 years from two Russian cities, 2015-18 [version 2; referees: 3 approved]. Wellcome Open Research. 2018;3:67. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14619.2
  14. McDonald H, Borinskya S, Kiryanov N, et al. Comparative performance of biomarkers of alcohol consumption in a population sample of working-aged men in Russia: the Izhevsk Family Study. Addiction. 2013;108(9):1579–1589. doi: 10.1111/add.12251
  15. rp5.ru. Reliable prognosis [Internet]. Weather in Arkhangelsk, 2004–2023 [cited 2019 March 09]. Available from: https://rp5.ru/Погода_в_Архангельске,_Архангельская_область
  16. Grishchenko IV. Klimat Arkhangel’skoi oblasti. Arkhangel’sk: KIRA; 2021. 228 p. (In Russ).
  17. Smirnova MI, Gorbunov VM, Volkov DA, et al. Seasonal hemodynamic changes in patients with controlled hypertension and in those with high normal blood pressure in two Russian Federation regions with different climatic characteristics. Part 3. Main results of a survey of 1630 patients. Profilakticheskaya Meditsina. 2015;18(6):78–86. (In Russ). doi: 10.17116/profmed201518678-86
  18. Hasnulin VI, Gafarov VV, Voevoda MI, et al. Influence of meteorological factors in different seasons on incidence of hypertensive disease complications in Novosibirsk residents. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2015;22(7):3–8. doi: 10.17816/humeco16993
  19. Kuzmenko NV, Tsyrlin VA, Pliss MG, Galagudza MM. Seasonal fluctuations of blood pressure and heart rate in healthy people: a meta-analysis of panel studies. Human Physiology. 2022;48(3):313–327. doi: 10.31857/S0131164622030109
  20. Zheng S, Wang MZ, Cheng ZY, et al. Effects of Outdoor Temperature on Blood Pressure in a Prospective Cohort of Northwest China. Biomedical and Environmental Sciences. 2021;34(2):89–100. doi: 10.3967/bes2021.014
  21. Goyal A, Narang K, Ahluwalia G, et al. Seasonal variation in 24 h blood pressure profile in healthy adults- A prospective observational study. Journal of Human Hypertension. 2019;33:626–633. doi: 10.1038/s41371-019-0173-3
  22. Alpérovitch A, Lacombe JM, Hanon O, et al. Relationship between blood pressure and outdoor temperature in a large sample of elderly individuals: the Three-City study. Archives of Internal Medicine. 2009;169(1):75–80. doi: 10.1001/archinternmed.2008.512
  23. Huang CC, Chen YH, Hung CS, et al. Assessment of the Relationship Between Ambient Temperature and Home Blood Pressure in Patients from a Web-Based Synchronous Telehealth Care Program: Retrospective Study. Journal of Medical Internet Research. 2019;21(3):e12369. doi: 10.2196/12369
  24. Madsen C, Nafstad P. Associations between environmental exposure and blood pressure among participants in the Oslo Health Study (HUBRO). European Journal of Epidemiology. 2006;21(7):485–491. doi: 10.1007/s10654-006-9025-x
  25. Jehn M, Appel LJ, Sacks FM, et al. The effect of ambient temperature and barometric pressure on ambulatory blood pressure variability. American Journal of Hypertension. 2002;15(11):941–945. doi: 10.1016/s0895-7061(02)02999-0

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Average blood pressure in the studied groups, mm Hg: SBP — systolic blood pressure; DBP — diastolic blood pressure; AG — arterial hypertension.

Download (65KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Mean blood pressure by month among the adult population of Arkhangelsk for the period from November 1, 2015 to October 31, 2017, average values per month, mmHg: DBP — diastolic blood pressure; SBP — systolic blood pressure.

Download (118KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».