Association of hyperuricemia and type 2 diabetes mellitus with cognitive functions assessed using the event-related P300 potential in older individuals with controlled arterial hypertension

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The number of individuals with dementia and cognitive impairment is steadily increasing worldwide. Identifying and controlling risk factors for cognitive decline is crucial for preserving cognitive function.

AIM: To assess the association of hyperuricemia and type 2 diabetes mellitus (T2DM) with cognitive functions, evaluated using parameters of the auditory event-related P300 potential in elderly individuals with controlled arterial hypertension (AH).

MATERIALS AND METHODS: A cohort of individuals aged 60–74 years was examined. Four groups were formed: Group I (control), without cardiovascular diseases or diabetes, and with normal uric acid levels (n=42); Group II, with controlled AH (n=87); Group III, with controlled AH and T2DM (n=34); and Group IV, with controlled AH and hyperuricemia (n=17). The parameters of the auditory event-related P300 potential were assessed using an electroencephalograph (Neuron-Spectrum-4/VPM, Russia).

RESULTS: No statistically significant differences in P300 latency and amplitude were found in older individuals with controlled AH compared to the control group. In the group with T2DM and controlled AH, an increase in P300 latency and a decrease in amplitude were observed compared to the control group. In the group with hyperuricemia and controlled AH, a lower P300 amplitude was detected compared to the control group.

CONCLUSION: Older individuals with hyperuricemia and controlled AH exhibited a lower P300 amplitude, indicating reduced attentional resources. Those with controlled AH and T2DM showed increased P300 latency and decreased amplitude, reflecting slower information processing, prolonged decision-making time, and diminished attentional resources.

About the authors

Olga V. Krivonogova

Federal Research Center for Comprehensive Study of the Arctic named after Academician N.P. Laverov; Northern State Medical University

Email: ja.olga1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7267-8836
SPIN-code: 1086-3008

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, 20 Nikolsky ave, Arkhangelsk, 163020; Arkhangelsk

Elena V. Krivonogova

Federal Research Center for Comprehensive Study of the Arctic named after Academician N.P. Laverov; Northern State Medical University

Author for correspondence.
Email: elena200280@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2323-5246
SPIN-code: 9022-9696

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, 20 Nikolsky ave, Arkhangelsk, 163020; Arkhangelsk

Lilia V. Poskotinova

Federal Research Center for Comprehensive Study of the Arctic named after Academician N.P. Laverov; Northern State Medical University

Email: liliya200572@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7537-0837
SPIN-code: 3148-6180

Dr. Sci. (Biology), MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, 20 Nikolsky ave, Arkhangelsk, 163020; Arkhangelsk

References

  1. Zueva IB, Krivonosov DS, Buch AV. Assessment of cognitive functions using cognitive evoked potential in patients with arterial hypertension. International Heart and Vascular Disease Journal. 2017;5(13):9–12. EDN: YQEDLT
  2. Drapkina OM, Mazurov VI, Martynov AI, et al. "Focus on hyperuricemia". The resolution of the Expert Council. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(4):77–84. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3564 EDN: KRCKAU
  3. Tana C, Ticinesi A, Prati B, et al. Uric Acid and cognitive function in older individuals. Nutrients. 2018;10(8):975. doi: 10.3390/nu10080975
  4. Mijailovic NR, Vesic K, Borovcanin MM. The influence of serum uric acid on the brain and cognitive dysfunction. Frontiers in Psychiatry. 2022;13:828476. doi: 10.3389/fpsyt.2022.828476
  5. Shalnova SA, Deev AD, Artamonov GV, et al. Hyperuricemia and its correlates in the Russian population (results of ESSE-RF epidemiological study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2014;10(2):153–159. doi: 10.20996/1819-6446-2014-10-2-153-159 EDN: SCOUHN
  6. Putilina MV. Comorbidity in elderly patients. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2016;116(5):106–111. doi: 10.17116/jnevro201611651106-111 EDN: WAPALL
  7. Ostroumova OD, Parfenov VA, Ostroumova TM, et al. Expert consensus. Effect of antihypertensive therapy on cognitive functions. Systemic Hypertension. 2021;18(1):5–12. doi: 10.26442/2075082X.2021.1.200575 EDN: EXNFNY
  8. Choi HK, Soriano LC, Zhang Y, Rodríguez, L.A. Antihypertensive drugs and risk of incident gout among patients with hypertension: population based case-control study. BMJ. 2012;344:d8190. doi: 10.1136/bmj.d8190
  9. Zaharov VV, Vahnina NV. Cognitive disorders in arterial hypertension. Nervous Diseases. 2013;(3):16–21. (In Russ.) EDN: RHTULZ
  10. Sánchez-Nieto JM, Rivera-Sánchez UD, Mendoza-Núñez VM. Relationship between arterial hypertension with cognitive performance in elderly. Systematic review and meta-analysis. Brain Sci. 2021;11(11):1445. doi: 10.3390/brainsci11111445
  11. de Menezes ST, Giatti L, Brant LCC, et al. Hypertension, prehypertension, and hypertension control: association with decline in cognitive performance in the ELSA-Brasil Cohort. Hypertension. 2021;77(2):672–681. doi: 10.1161/hypertensionaha.120.16080
  12. Dzhos YuS, Kalinina LP. Cognitive event-related potentials in neurophysiology research (review). Journal of Medical and Biological Research. 2018;6(3):223–235. doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.223 EDN: XZOGBV
  13. Saedi E, Gheini MR, Faiz F, Arami MA. Diabetes mellitus and cognitive impairments. World Journal of Diabetes. 2016;7(17):412–422. doi: 10.4239/wjd.v7.i17.412
  14. Kálcza Jánosi K, Lukács A. Independent and interactive effect of type 2 diabetes and hypertension on memory functions in middle aged adults. BMC Endocrine Disorders. 2023;23(1):59. doi: 10.1186/s12902-023-01308-3
  15. Anandhalakshmi S, Rajkumar R, Arulmurugan K, et al. Study of neurocognitive function in type 2 diabetes mellitus patients using P300 event-related potential. Annals of Neurosciences. 2020;27(3-4):98–103. doi: 10.1177/0972753120966824
  16. Alvarenga Kde F, Duarte JL, Silva DP, et al. Cognitive P300 potential in subjects with Diabetes Mellitus. Brazilian Journal of Otorhinolaryngology. 2005;71(2):202–207. doi: 10.1016/s1808-8694(15)31311-2
  17. Cook S, Malyutina S, Kudryavtsev AV, et al. Know Your Heart: rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35–69 years from two Russian cities, 2015–18. Wellcome Open Research. 2018;3:67. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14619.3
  18. Drapkina OM, Shalnova SA, Imaeva AE, et al. Epidemiology of cardiovascular diseases in regions of Russian Federation. Third survey (ESSE-RF-3). Rationale and study design. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(5):48–57. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3246 EDN: EZUGUW
  19. Drachev SN, Popov VA, Simakova AA, et al. Study profile: oral health assessment among participants of “Epidemiology of cardiovascular diseases in Russian regions. Third study” in the Arkhangelsk region. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2022;29(7):513–526. doi: 10.17816/humeco109191 EDN: JBRRMF
  20. Gnezditskiy VV, Korepina OS, Chatskaya AV, Klochkova OI. Memory, cognition and the endogenous evoked potentials of the brain: the estimation of the disturbance of cognitive functions and capacity of working memory without the psychological testing. Progress in Physiological Science. 2017;48(1):3–23. EDN: YKVECX
  21. Polich J, Herbst KL. P300 as a clinical assay: rationale, evaluation, and findings. Int J Psychophysiol. 2000;38(1):3–19. doi: 10.1016/s0167-8760(00)00127-6
  22. Ostroumova OD, Surkova EV, Shikh EV, et al. Cognitive impairment in patients with type 2 diabetes mellitus: prevalence, pathogenetic mechanisms, the effect of antidiabetic drugs. Diabetes Mellitus. 2018;21(4):307–318. doi: 10.14341/DM9660 EDN: VJNTYI
  23. Zhang S, Zhang Y, Wen Z, et al. Cognitive dysfunction in diabetes: abnormal glucose metabolic regulation in the brain. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1192602. doi: 10.3389/fendo.2023.1192602
  24. Tian T, Liu X R, Li TT, et al. Detrimental effects of long-term elevated serum uric acid on cognitive function in rats. Scientific Reports. 2021;11(1):6732. doi: 10.1038/s41598-021-86279-y

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».